날이 갈수록 중요한 위치를 차지하고 있는 학문이 통계인 거 같다. 빅데이터니 인공지능이니 하는 요즘 화두인 분야를 일단 제쳐 두더라도, 통계는 이공계통뿐만 아니라, 경제, 경영, 심리, 행정 등 다양한 문과 영역에서도 아주 중요한 역할을 하고 있다. 연구자에게 있어서, 통계는 자신의 연구를 중명하기 위한 대표적인 수단이기도 하다.

그러다 보니, 통계 관련 소프트웨어들이 주목을 받고 있는데, 최근 각광을 받는 것이 바로 막강한 데이터 분석 능력을 가진 R이다. R 사용자가 많아지면서, R을 지원하는 다양한 프로그램들도 많이 생기고 있다. 그중 Shiny 샤이니는 R의 기능을 확장하여 빠르고 쉬운 대화형 웹 앱 제작을 쉽게 제작 가능케 하는 패키지이다.

이번에 본, '아빠가 들려주는 R 통계'는 R과 Shiny를 이용한 다양한 통계 분석 방법과 그래프 보는 법을 알려주는 책이다. 그런데 이 책은 의학도, 의학 연구자에 특화된 책이라는 특징을 가지고 있다. 김지형 저자 역시 정형외과 의사이다. 그래서 그런지 책 속 통계 샘플들이 중에 의료적인 것들이 많이 보인다. 반면 저자가 지은 책들을 보면, 의학자 보다 통계학자가 아닌가 할 정도로 통계에 관련된 많은 책을 쓴 것을 알 수 있다. 그만큼, 저자가 의학과 수학적 식견을 같이 갖추고 있다는 의미일 것이다.

우선 책 제목이 '아빠가 들려주는 R 통계'이다 보니, 이 책이 R 입문이나 통계 초보 책이 아닐까 생각하시는 분이 있을 것이다. 미안하지만, 절대적으로 틀린 생각이다. t-test, ANOVA가 처음 들어 보는 단어라면, 이 책의 파트 1도 이해하기 힘들다. 게다가 R, 샤이니도 접해본 적이 없다면, 더더욱 책을 바로 덮게 될 것이다. '아빠가 들려주는 R 통계'에는 R 설치나 샤이니 설치, 기본 사용법 그런 내용이 없다. 따라서, 통계 공부도 하고 R 입문 수준을 벗어난 분들이 봐야 하는 책이다. 

그런데 왜 책 제목에 아빠가 나와서 혼동을 주나 할 수 있을 것이다. 처음엔 나도 왜 그런지 이해가 안 됐다. 하지만 책을 읽어 가면서 점점 알 수 있었다. 볼수록 엄청 친절한 책이었다. 그래프 보는 방법도 일일이 알려주고 각각의 의미, 어떤 분석이 어떤 연구에 적용하면 좋은 지, 실수하기 쉬운 부분 같은 것들을 꼭 집어 자세히 알려주어, 마치 어린 자식의 질문에 이해하기 쉽게 알려주려고 땀을 뻘뻘 흘리며 설명하는 자상한 아빠 이미지가 그려졌기 때문이다.

아빠의 사랑은 항상 넘쳐난다. 이 책도 그런 의욕이 넘쳐난다. 8개의 파트에 왕초보 통계부터 시작해서, 설문 조사 연구, 탐색적 분석, 단변수 분석, 다변수 분석, 결정나무와 판별 분석 등 무척 많은 것들을 담았다. 통계 사전이라는 느낌까지 든다. 게다가 이것들을 저자의 블로그와 연동해서 직접 실습해볼 수 있게 모조리 담았다. 책에 보이는 웹 주소들이 바로 그것들이다.

실습에 나오는 각종 시각화된 자료들은 자신의 연구나 문서 목적에 맞게 약간만 수정하면 되는 것들이 많으므로 일종의 탬플릿 역할도 해준다. 게다가 문서화하는데 도움 되게 csv, pdf 파일 등을 활용하는 방법, 문서화 힌트도 있고, 편리함을 주는 소프트웨어 도구에 관한 것들도 중간중간 알려주고 있어서 통계 툴에 익숙하지 않은 독자들을 전방위적 서포트를 해주고 있다.

내가 보기에 '아빠가 들려주는 R 통계'는 적어도 중급 수준의 책이라 생각한다. 그렇기 때문에 준비된 사람들에게는 친절한 아빠로 느껴질 거고, 준비가 덜 된 사람들에게는 꼰대 아빠처럼 느껴질 것이다.

하지만 분명한 것은 '아빠가 들려주는 R 통계'가 폭넓고 다양한 내용을 담고 있고, 저자의 노하우와 조언을 아낌없이 하고 있어, 각종 연구자나 통계 업무를 하는 분들에게 많은 도움이 되어 줄 것이라 생각한다.

학교에서 수학을 배울때는 어려웠는데 나중에 쓸 일이나 있을까 싶은 생각 때문에 더 하기가 싫었습니다. 하지만 일을 하다보니 간간히 필요할 때가 있네요. 특히 엑셀로 데이터를 다루다보면 간단한 통계 지식이 필요한 경우가 있는데 여기저기 인터넷 검색해서 찾은 글들을 읽다보니 예전에 배웠던 기억이 어렴풋이 나네요. 요즘은 머신러닝이라는 단어도 자주 쓰이고 있고, 실제 기술이 적용된 곳도 많은데 기본적인 통계 지식이 있다면 이해하는데 도움이 될 것 같아요.

'아빠가 들려주는 R 통계' 는 현직 의사가 쓴 책입니다. 의학과 수학이 서로 관련이 있을까 싶지만 병을 진단한다거나 적절한 약을 처방하는 데에도 통계적인 방법을 적용해 도움을 받을 수 있다고 하네요.

학교에서 배운 통계는 몇 종류가 안 되지만 이 책에서는 수십개의 통계 방법들을 소개하고 있습니다. 책은 전체 컬러이고 레이아웃도 시원하게 배치되어 있어서 읽는데 답답하지 않네요. 각 통계마다 간단한 소개와 함께 실제 저자가 만든 웹사이트에서 통계 결과를 테스트 해볼 수 있도록 하고 있습니다.

책 제목은 '아빠가 들려주는 R 통계' 로 'R' 이 들어가 있습니다. R은 통계 분석이나 머신러닝에 널리 쓰이고 있는 프로그래밍 언어이기 때문에 자연스럽게 책에는 R 설치 방법이나 R 문법 기초, 그리고 각종 통계를 어떻게 R로 구현하는지 등이 있을 것으로 생각이 듭니다. 그런데 실제 책에는 R에 대한 내용이 나오지 않네요. R에 대한 책이 아닌데 책 제목에는 왜 R이 들어가 있는지 잘 이해가 되지 않습니다.

책의 특징으로는 저자가 통계를 시각적으로 볼 수 있도록 구현해 웹사이트에서 제공한다는 점을 들 수 있습니다. 책에는 통계에 대한 설명도 있지만 웹사이트의 어디에 값을 입력하고 어떤 변수들을 선택하면 결과가 어떻게 나오는지, 또 시각적으로 어떻게 그려지는지 웹사이트를 캡춰한 사진들이 많네요. 통계에서는 데이터도 중요하기 때문에 예로 든 데이터에 어떤 의미가 있고 무엇을 분석하려고 하는지, 그리고 여러 통계의 장단점을 고려했을때 어떤 통계를 쓰는게 좋은지 이해를 해야하는데 그런 점에서는 아쉽습니다.

최근 통계나 머신러닝, 그리고 이를 위한 프로그래밍 언어에 대한 책들이 많이 나오고 있네요. 어떤 목적으로 통계 또는 R을 공부하려고 하는지 잘 판단해서 책을 선택한다면 도움이 될 것 같습니다.

샤방샤방 R Shiny 통계

통계를 사용해본지 오래됐는데... 다시 배워서 활용을 하고 싶은 생각이 들어요.

친절하면서도 보기 편한 통계책이 필요했는데... ＜아빠가 들려주는 R통계＞는 보기 편하고 설명이 잘 되어있어요.

무엇보다도 책에 있는 내용을 블로그를 통해 직접 실습을 해 볼 수 있는 점이 좋네요.

알고자하는 것이 무엇인지 확인한 다음 차근차근 통계를 진행해갑니다.

책에 있는 설명을 읽으면서 하나하나 선택하고 변경하면서 결과값을 확인해 볼 수 있어요.

결과값을 'PDF', 'SVG', 'pptx'로 다운받을 수 있고,

pptx 파일로 다운로드하면 세부적으로 조정하고 수정할 수도 있어요.

1장의 "왕초보 통계"는 정말 왕초보에게 도움이 내용이예요.

잘 모르겠다고... 생각했는데...

어떤 걸 비교하는 건지 이야기해주고(다중검정의 문제가 일단 2가지 치료법만 서로 비교할 수 있다고 이해하면 된다고 하네요. - 29p) 숫자가 많을 때와 적을 때 선택하는 검정법을 알려주고 있어요.

이 부분만 알고 있어도 통계법을 선택할 때 많은 도움이 될 것같아요.

그래도 통계법을 사용하려면 통계에 관한 용어라던지 통계법에 대한 기본적인 것은 알고 있어야 해요.

다른 책에서 언급된 내용은 생략이 되기도 해요.

어떤 책에 그 내용이 나왔는지 명시되어있기 때문에 그 부분에 대한 궁금한 점은 찾아보면 될 것같아요.

단원이 끝날 때마다 "요약"에 사용된 통계적 검정 방법이 소개되어 있어요.

뒤쪽에 색인에 다시한 번 정리가 되어있어요.

통계를 사용하다가 궁금한 게 있을 때 찾아보면 좋을 것같아요.

아직 초보라서 앞에 부분만 따라해봤는데... 아직 잘 모르겠다고 생각되는 부분도 있었는데...

차근차근 따라하면서 책에 있는 것과 같은 결과들을 확인하는 것이 재미있었어요.

잘 몰라도 계속 해봐야겠다는 생각이 들고, 책에서 배운 건 할 수 있겠다는 마음이 드네요.

다양한 통계법을 익혀서 이 책을 좀 더 잘 활용해야겠어요.

수학에 관심을 갖게 되니, 통계가 눈에 들어왔어요.

각종 조사뿐 아니라 연구에서 활용되는 통계 기법에 대해 알고 싶다는 생각이 들었어요.

응용 수학의 한 분야로써 관찰 및 조사를 통해 얻을 수 있는 불균형적인 데이터로부터 데이터의 성질, 규칙성 또는 불규칙성을 찾아내는 일.

통계학은 흔히 주어진 자료에서 합계나 평균과 같이 필요한 정보를 계산하는 등 자료를 수집, 정리, 요약하는 기술통계학과 표본 자료에서 얻은 정보를 이용하여 모집단(자료를 뽑은 대상 전체)에 대한 정보를 예측하고 불확실한 사실에 대한 결론을 이끌어 내는 데 필요한 이론과 방법을 제시하는 추론통계학으로 구성되어 있다고 해요.

한 마디로 데이터를 통해 기술하고 분석하며 추론하는 일. 

어떻게 배울 수 있을까요?

＜아빠가 들려주는 R 통계＞라는 제목에 끌렸어요.

앗, 저자가 통계학자가 아니라 의사 선생님?

이미 『한눈에 쏙쏙 의학 통계 배우기』(대한의학서적)라는 책을 쓴 저자였네요. 

이 책은 통계 작업을 단순하게 쉽게 할 수 있도록 알려주는 것이 목적이에요.

크게 왕초보 통계, 설문 조사 연구, 탐색적 분석 및 데이터 전처리, 단변수 분석, 다변수 분석, 결정나무와 판별분석, 진단 관련, 시간 관련으로 나누어 설명하고 있어요.

일단 처음 통계를 사용하는 초보자라면 왕초보 통계 부분만 집중적으로 보게 될 수도 있어요. 이 부분만 잘 이해하고 활용해도 상당수의 연구를 이해하거나 실행하는 데 어려움이 없다고 하네요. 통계학 일반적인 통계 책에서는 흔히 다루지 않지만 매우 기초적인 '샘플 수의 계산'이나 '무작위 배정'과 같은 것을 포함하고 있어요. 이론적으로 단순하지만 계산이 번거롭고 단순반복적인 것들을 쉽게 해주는 것들을 다루고 있어요. 그래서 왕초보 통계 파트는 처음 논문을 쓰거나 읽는 사람에게 필요한 내용을 다룬다고 볼 수 있어요.

그러나 쉽고 기본적인 통계만 나온 건 아니에요. 단순한 것부터 복잡한 것까지 많이 사용하는 통계 위주로 폭넓게 다루고 있어요. 

통계 프로그램과 예제를 따라가면서 저자의 동영상 강의를 참고하면 좋을 것 같아요. 최적의 예제와 최소한의 메뉴 구성으로 꼭 필요한 결과물을 얻을 수 있도록 실질적인 도움을 주고 있어요. 기초적이고 전반적인 통계 학습을 위한 실용적인 교재인 것 같아요. 

    [출판사로부터 도서를 제공받아 작성된 리뷰입니다.]

아빠가 들려주는 R 통계 : 샤방샤방 R Shiny 통계

아빠가 들려주는 통계라는데 꽂혀서 살펴보고팠던 책인데요.

중학생 아들이 있다보니 살펴볼만한 수준의 책을 생각했는데 초중고에서의 통계가 아닌 통계학이~~

근데 통계는 레포트나 논문 쓸 때도 도움이 되는 내용이라 신랑이 먼저 살펴봐도 좋겠더라구요.

먼저 살펴보고 아들에게 알려주면 딱 아빠가 들려주는 R 통계가 될듯합니다.

파트원에서는 가장 쉬운 통계라는 왕초보 통계부터 나오는데 대부분 이정도만 필요할 것 같다는^^

가급적 초보자도 쉽게 할 수 있도록 메뉴가 직관적이면서, 결과물도 깔끔하고 단순하면서도 필요한 정보가 쉽게 보이도록 하였고,

직관적이면서 바로 사용할 수 있는 시각화 도구를 같이 넣었습니다.

통계를 수학단원으로만 생가했는데 이렇게 코딩을 기반으로한 통계프로그램이 있는지 몰랐어요.

아이들 코딩교육을 하고 코딩에 관심을 가지면서도 코딩과 통계의 연관성에 대해서 생각 못했거든요.

통계를 그래프 처리정도로만 생각했던 저의 무지함이 여기서 나타나네요^^;;

이번에 아빠가 들려주는 R 통계 살펴보면서 통계학에 대해 다시 생각해보고 되었고

앞으로 4차산업혁명에서의 통계의 역할도 더 커지지않을까싶어요.

데이터를 수집하고 분석하는데 통계프로그램이 빠질 수 없을것같은데요.

전공이 아니어도 왕초보통계 정도만 익혀둬도 도움이 되겠어요.

처음접하는 통계프로그램이라 낯설지만 새로운 걸 알아가며 앞으로의 일들이 대비를 해봅니다.

도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다.

얼마 전 통계에 대한 공부를 해 봐야겠다는 생각이 들었습니다. 왜냐하면 필요한 부분이 있었고, 통계치를 잘 만들어 놓으면 필요할 때마다 통계치를 넣어서 필요한 데이터를 얻을 수 있겠다는 생각 때문이었습니다. 그러다가 접한 것이 R이었는데, 프로그램은 굉장히 단순하면서도 무료로 쓸 수 있는 프로그램이여서 처음 몇 강의를 들어봤더니 좋았습니다. 그러던 차에 아빠가 들려주는 R통계라는 책을 보고 이거다라는 생각이 들었습니다. 책 제목에서부터 R통계하면 딱딱하고 어려울 것 같은데 아빠가 들려주는 이라는 설명이 앞에 붙어 있어서 통계도 쉽게 자상하게 책에서 알려주지 않을까라는 기대감이 들었습니다.

아빠가 들려주는 R통계는 가장 쉬운 통계인 왕초보 동계에서부터 복잡한 통계에 이르기까지 그리고 많이 사용하는 통계에서부터 덜 사용하는 동계까지 폭 넓게 다루고 있습니다. 책 머리말을 읽으면서 저자가 독자들을 얼마나 많이 배려하면서 초보자들도 쉽게 접하면서 복잡한 통계에 이르기까지 도달할 수 있도록 해 주었다는 것입니다. 통계에 대한 책들도 많이 있겠지만 이 책은 전현 다른 구성의, 전혀 다른 접근으로 쓰여졌는데, 매우 다양한 통계적 검정이 가능하므로 제목과 색인으로 찾아보기 좋도록 하였고, 매 챕터마다 시각화 결과물을 넣어서 독자들이 R을 배우는데 있어서 보다 쉽게 알아볼 수 있도록 해 주어서 초보자들도 쉽게 접근하여서 자신이 원하는 수준에까지 도달할 수 있을 것이란 기대감을 가지게 되었습니다. 저자는 통계를 아는 것과 통계 프로그램을 사용하는 것은 다르다고 이야기 하고 있는데, 이 말이 굉장히 인상적으로 다가왔습니다. 아직 초보자 수준이기 때문에 왕초보 통계부터 배워나가고 있는데, 책의 설명이 너무나 잘 되어져 있어서 이해하기가 쉬었고, 그림표들이 들어가 있어서 설명과 매치시키면서 배워나가는 재미가 있었습니다.

이 책은 R통계를 배우려고 하는 사람들에게 어렵지 않게 배움의 시간을 갖도록 해 줄 것이라고 기대합니다. 뿐만 아니라 초보적인 수준의 통계에서 벗어나 복잡한 통계의 수준에 이르고 싶은 사람들에게도 기초를 다지면서 자신의 실력을 향상시키려는 사람들에게 많은 도움이 될 것입니다.

통계는 읽어내야 하지만, 매번 버거운 대상이었습니다. 아직도 가깝지 않기에 다시 공부를 시작하기로 한 지금, 이번엔 제대로 공부해보자는 마음 하나로 시작한 이번 책. '아빠가 들려주는' R 통계였습니다. 제게 아빠라는 존재가 푸근하게 설명해 주는 면도 있고, 보통 서적에서 아빠가 들려준다고 하면 아이에게 풀어주는 류의 책을 보아서 그런지 이번 책도 통계의 입문이나 큰 흐름 정도만 파악할 수 있겠다며 편한 마음으로 읽으려 했어요. 그랬는데 아빠가 들려주기는 하지만, 친절하게 저와 같은 왕초보를 위해 하나부터 열까지, 다 알려주시지만 하하... 입문 수준에 머무를 줄 알았던 통계는 입문은 입문이되 조금 더 전문적인 내용이 담겨있더라고요.

책 두께를 보고는, 논문이나 기사 등에서만 보던 통계 자료가 따닥 따닥 붙어있을 거 같은 느낌으로 시작했는데 또 막상 읽어보니 의외로 이해가 되네? 하면서 쭉 읽었는데요. 읽다 보니 막혀서 일단 앞 부분만 선생님께서 적어주신 사이트에 접속해서 통계 수를 입력해볼까 했는데 읽기만 하는 것과는 다르게 더 재밌기도 하고, 이해도 잘 되는 듯했어요. 그렇게 기뻐하다가 다시 막혔던 부분으로 돌아왔는데 이번에는 읽기 먼저 하는 걸 방법을 바꿔서 이해가 안 돼도 입력을 먼저 하고 컴퓨터 상에서 봐 봤는데 의외로 이 방법이 더 적합하더라고요.

그렇게 열심히는 봤지만, 훑어본 것에 가까웠던 내용들을 약간 적어보면

다른 학습지를 푼 두 학급을 두고, 더 나은 학습지를 찾는 실험이 있었습니다.

그중 b 학급의 성적이 높았어요. 그럼 a 학급이 푼 학습지와 b 학급이 푼 학습지 중 어느 학습지를 사용해야 할까요?

당연히 b 학급의 학습지겠죠?

정답입니다~라고 하고 싶지만, 우린 월드컵처럼 우승을 따지는 게 아니라, 어느 학습지를 사용하는 게 더 나을지를 찾는 거라고 해요. 고로, 성적을 보고 판단하는 게 아니라

a 학급과 b 학급의 신뢰구간과 p-value를 봐야 하는 거죠.

이 실험에서 95%의 신뢰구간은 0을 포함하고 있습니다. 결국 제로 값이 있다는 건, 차이가 별로 없다는 뜻.

결론 도출이 불가능한 상태죠.

p-value에서도 마찬가지로 0.07919의 p-value는 0.05보다 큰데 이 경우에도 결론을 낼 수 없다고 해요.

b 학급이 더 좋을 거 같지만, 실제로는 사람 수가 적어서 결론이 나지 않는 경우도 많죠.

당연하다고 생각했던 게 그게 아니라는 데서 정신이 번쩍 들었지만, 글이 친절하군이라는 생각과 함께 차분 차분 읽으니 가지고는 있었지만 잘 활용하지 않았던 관점이 뜨이더라고요.

그 외에도 닷에서 세모로 바꾸기, 네모 박스가 바이올린 박스로 바뀌는 것 등도해보면서 이미지는 이미지구나 하며 쉬어가기도 했답니다. 개인적으론 큼직한 네모 박스로 나뉘는 이등분이 가장 좋았어요. 물론 그 이후에 더 세밀하게 설정해야 하는 값들을 더 많이 사용하게 되겠지만요. 중간중간 잘 모르겠다면 이것만 이해해도 됩니다 와 같은 독자의 마음을 헤아려주시는 부분에서도 괜히 위로받으며 읽었답니다.

왕초보 편 처음에 이 부분만 읽고 끝날 사람도 있다는 말씀이 있었는데, 그게 저였나 봐요... 그래도 나름 뒷부분도 읽긴 했지만 정말 입문 수준에 머무르고 다시 공부를 시작하면서 이쪽 분야에 더 깊어졌을 때 다시 열어볼 책이 된 거 같아요. 다행히 세세하게 설명해 주시는 이 책을 만나서 다음 통계 자료 제작 때는 저번보단 더 편하게 만들 수 있지 않을까 하는 기대감으로 오늘의 기록도 끝입니다.

*출판사로부터 도서를 제공받았습니다.

통계학책을 보면 넘기힘든 부분이 수식입니다. 통계를 대학원에서 전공하시는 분들은 대부분 통계수식을 풀이하실줄아시죠. 그걸 모르면 통계전공은 아니라고 봐야죠. 하지만 비전공자의 입장에서 현업에서 통계를 이용해 논문이나 리포트를 써야 하는 입장에서는 수식은 솔직히 벽~벽~ 그런데 ＜아빠가 들려주는 .R통계＞는 전무하다고 봐야 합니다. 제가 졸면서 본 페이지에 수식(?)이 지나갔다면 용서바랍니다.ㅠㅠ. 통계학자들이 R을 가르키면서도 수식을 쓰는 이유는 R과 통계사이의 동일성을 증명하기위한 방법입니다. 그런데 통계학을 직접전공하지 않고 R통계를 이용해서 데이터를 다루는 입장에서는 "복붙"만해도 되는것 아닌가요. ^^저자는 아주 생기초 통계부터 요즘 머신러닝에서 핫한 의사결정나무, 예측모형까지 익힐수있고 사용할 수있도록 해두었습니다. 그리고 후배의사들을 위해서 진단관련부분도 기술해주셨습니다.

저자는 김지형 서울성심병원 정형외과과장님이십니다. 서울대출신이시고 삼성서울병원에서 전문의를 획득하셨네요. 의사선생님들이 논문을 많이 쓰시다보니 아무래도 통계데이터를 많이 사용해서 논문을 완성하시죠. 데이터를 다루는 방법으로 R을 많이 사용하시게 됩니다. 의사분들중에 R통계책을 낸분이 있으시죠. 수원성빈센트병원 문건웅교수도 계시고, 유튜브에는 건양대병원 이비인후과 깜신 김종엽교수도 있습니다. 통계학을 직접 전공을 하신분들은 아닐걸로 아는데, 자신이 쓰는 의학분야논문을 쓰기위해 배우신 방법이라 전문적으로 R통계를 내시는 교수님보다 휠씬 이론에 얽매이지않는 부분도 큽니다. 정말 수식없이 R만 빼먹을 수있는 방법일수도 있죠.

R을 사용할때는 통상 R프로그램을 설치하고 인터페이스로 R-STUDIO를 사용하는데, 이 책에서는 RShiny프로그램을 이용하여 접근성을 높였습니다. 요즘 시각화프로그램 마이크로소프트 BI가 핫한데 그것 만큼 쉽게 데이터를 입력해서 간단하게 시각화를 하여 사용할수있습니다. 문건웅교수도 RShiny를 이용하는 서적을 내셨는데 의사분들은 RShiny를 사용하시는 것이 트랜드아닌가합니다. ^^ 일반적인 방법인 Rstudio를 사용하는 분들은 약간 어색할수있지만 ＜R 통계＞는 통계를 해도 해도 않는분들은 한번쯤 마스트해볼만한 내용입니다.

왕초보에서 로지스틱회귀분석, 민감성, adverse Events 등을 다루어서 진짜 초보들은 어려움을 표할수있습니다만 연구에 중요한 토대가 된다고 합니다. shiny라는 프로그램을 써서 R프로그램을 직접 사용하지 않아도 되는 장점에다가 현업에서 의학논문을 쓰다가 만나는 핵심을 저자는 기술했습니다. 이러 기조는 책전체를 유지합니다. 설문조사연구부터, 단변수, 다변수분석등과 최근 머신러닝에서 많이 사용하는 결정나무분석과 회귀분야에서 있이는 예측모형, 진단관련 민감도, ROC커브, Confusion Matrix도 다루고 있습니다. "아빠가 들려주는"을 제목에 붙여서 다정다감하게 세세히 알려주는 느낌을 물씬 가지게 됩니다. 아마도 딸에게 알려주는 아빠 아닐까하는 추측도 듣니다.

,저자분이 논문쪽에 매우 특화되어 계셔선지 시각화를 좀더 편하게 쓸수있는데 특화되어계시네요. 각장마다 계산결과를 시각화 그래프로 먼저 확인할 수있도록 배치해두어서 통계의 결과는 시각화에 많은 중점을 두고 계십니다. 이는 저서를 봐도 ＜R데이터 시각화＞책을 단계별로 3권으로 내셨습니다. 이 책다음으로 좀더 다양한 표현법을 그 책으로 보완하시면 좀더 시너지가 날겁니다. 

어떤 것이 어떤 질병의 원인이 된다거나, 어떤 치료법은 효과가 좋다거나 이런 종류의 연구 뿐만 아니라, 어떤 검사는 어떤 상태를 잘 진단한다는 연구도 있습니다.즉 진단과 관련된 연구죠. 진단과 관련된 연구에서 가장 기본이 되는 연구는 민감도와 특이도에 관한 연구입니다. (-65-)

탐색적 분석 및 데이터 전처리
이 부분의 내용은 다른 어떤 부분보다도 주요합니다. 결측치는 없는지, 문자와 숫자는 제대로 잘 입력되었는지, 공백이 잘못 들러간 것은 없는지, 소문자/대문자의 착오는 없는지, 정규분포를 하는지, 분표는 어떠한지 등 이런 작업은 모든 작업에 앞서 시행되어야 하고 강조되어야 하지만, 안타깝게도 그렇지 못한 것 같습니다. (-125-)


R-프로그래밍언어는 통계와 확률을 주목적으로 하는 수학 프로그램으로,S언어를 기반으로 하고 있었다.그건 R 프로그래밍 언어가 인터프리터 언어로서,GPL에 따라서 만들어진 오픈소스 프로그래밍 언어로 특화되었기 때문이다.즉 이 책은 실제 현업에서 통계는 어떻게 쓰여지며,통계를 쓰기 위한 준비물, 데이터 수집과 전처리, 통계자료까지 아우르고 있으며, 의학 부분은 실제 ,현실을 반영하는 통계자료를 내야 하지만,사람을 대상으로 실험할 수 없는 한계를 통계프로그램으로 극복하고자 하였다.즉 의학 분야에 있어서,어떤 약이 폐암 환자에게 잘 적용되는지 알아내는 통계는 꼭 중요한 데이터이지만, 그것을 실제 환자에게 적용하기는 불가능한 현실과 제약조건이 따르고 있었다.


통계 프로그램은 이럴 때 쓰여진다. 수많은 데이터 중에서 , 내가 의도한 주제나 소재에 걸맞는 데이터를 필터링 해야 하고,그 필터링 된 데이터를 각각의 변수와 필드에 걸맞게 재분류되어야 한다. 또한 데이터의 근본 자료가 되는 엑셀이나 엑세스 자료들이 문자열과 숫자를 구별하지 못해서 생기는 데이터 오류들을 검출하는 데이터 전처리는 반드시 필요하다. 그건 문자열을 숫자로 이해할 수 있고,숫자를 문자열로 인식할 수 있는 전형적인 오류들을 보완하기 위해서다.


정규화되지 않은 데이터들을 클래스화, 그룹으로 묶어서,그 안에서 자신에게 필요한 자료값을 구하게 된다. 즉 데이터를 통계화 되는 과정에서 차트로 결과물을 도출하거나, 점 ,선,면을 활용하여 시각화할 수 있다.데이터 작업은 컴퓨터가 하지만, 그 분석과 해석은 인간이 하기 때문에, 인간의 오감에 맞게 데이터는 다시 재가공되어야 하며, r 프로그래밍이 필요한 이유는 여기에 있었다.즉 나에게 필요한 데이터 확보, 그리고 수확적인 계산에 따라 통계자료를 완성하는 것, 프로그래밍 언어 속에 감춰진ㅁ 다양한 툴을 이용하여, 필드값과 그 필드에 해당하는 데이터를 통계의 기반으로 삼고 있으며, 각각의 데이터 값에 가중치를 주어서 오차와 편차를 줄여 나가게 된다.