값이 비싸서 걱정반 기대반 하면서 샀는데 책을 보고 너무 만족했다. 책 재질도 좋고 안에 구성도 좋았다. 전문적인 내용을 많이 담고 있어 나와 같은 초보자들은 겁을 먹고 시작할 수 있겠지만, 데이터 시각화를 하기 위한 방법을 공부하기 위해 매우 적합한 책이라고 생각한다. 데이터를 분석을 어떤식으로 시각화하느냐에 따라 이해력과 설득력의 수준이 달라질 수 있다. 이 책을 통해 데이터 시각화 분야의 전문적인 지식을 쌓고 이를 활용하는 수준으로 발전되었으면 하는 바람이다.

통계학(statistics)은 현재 주어진 자료를 분석하여 의사결정자(decision-maker)에게 최적의 정보를 제공하는 방법을 연구하는 학문이다. 특히 통계적 추론(statistical inference)는 표본(sample)이라는 통계 자료를 통해 모집단(population)의 특성을 예측한다. 통계적 추론을 통해 도출한 결과를 데이터로 시각화하는 것이 중요하다. 그러기에 이 책 '데이터 시각화 교과서'는 최적이다.

데이터 분석의 마지막 코스는 아마 시각화일 것이다. 결국 남들과 소통을 하기 위해 데이터 분석을 한다면 제대로 시각화하지 않는다면 내가 봐도 헷갈리고 남에게 설명하기도 어렵다. 이런 이유로 시각화를 하다보면 해당 데이터가 1회성이 아니고 계속 업데이트가 된다면 일종의 대시보드를 만들고 싶은 욕심이 들게 된다. 딱 봤을 때 한눈에 상황파악이 가능하고 자동으로 데이터가 업데이트되어 계속해서 확인할 수 있는. 이 책은 이런 니즈를 갖은 사람에게 딱이다. 이론과 실전예제가 적절히 배합되어 한번 보고 끝이 아닌 옆에 놓고 계속 찾아 보고 싶은 책이다.

엑셀을 배우고, R을 배우고 태블로에 기웃거리고 있다. 

뒤로 갈수록 데이터 시각화에 특화된 툴들이다. 

툴에 대한 스킬을 배우지만 뭔가 부족함을 느껴 이 책을 접하게 되었다. 

이 책은 말그대로 교과서이다. 자신이 지금 쓰고 있는 툴과 병행해서 

읽는다면 큰 학습효과를 얻을 수 있을 것 같다. 

또한 컬러다. 이런 책 중에 흑백인 책이 종종 있는데 

시각화에서 중요한 색에 대해 담고 있다보니 컬로 도판으로 이루어져 

이해하기 훨씬 쉽다.