딥러닝 입문자가 여러책을 보지 않고 이 책 한권으로 모든 것을 끝낼 수 있을 거 같다. 딥러닝에 꼭 필요한 핵심 파이썬 문법과 파이썬의 핵심 모듈인 numpy 와 matplotlib 까지 소개하고 있다. (pandas 가 없는게 살짝 아쉽지만...) 딥러닝에 필요한 기본적인 수학 이론과 그것을 실제로 구현하는 코딩원리까지 자세히 설명되어 있다. 단계별로 잘 따라하다 보면, 딥러닝프레임워크를
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딥러닝 입문자가 여러책을 보지 않고 이 책 한권으로 모든 것을 끝낼 수 있을 거 같다. 딥러닝에 꼭 필요한 핵심 파이썬 문법과 파이썬의 핵심 모듈인 numpy 와 matplotlib 까지 소개하고 있다. (pandas 가 없는게 살짝 아쉽지만...) 딥러닝에 필요한 기본적인 수학 이론과 그것을 실제로 구현하는 코딩원리까지 자세히 설명되어 있다. 단계별로 잘 따라하다 보면, 딥러닝프레임워크를 사용하지 않고 CNN 을 구현할 수 있게 된다. 처음부터 끝까지 무척이나 자세하고 쉬운 설명과 예제가 충실히 들어있다. 한 권의 책이 아닌 종합선물세트를 본 느낌이다. 딥러닝 입문자에게 꼭 강추하고 싶은 책이다 |
"개론서를 샀더니 라이브러리 설명서라서 실패했거나, 실무서라고 샀더니 수학식 한 개를 이해 못 하고 좌절했거나 한다면 이 책을 추천합니다."하나의 방법론을 배우는데 필요한 타임라인 선상의 이모저모를 대부분 언급하고 있다.특히 기초 수학, 역전파, 활성 함수들에 대해 군더더기 없이 언급하고, 이 책을 볼만한 사람들이라면 다 까먹었다하더라도 몇 초 안에 옛 기억을 소환해올
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"개론서를 샀더니 라이브러리 설명서라서 실패했거나, 실무서라고 샀더니 수학식 한 개를 이해 못 하고 좌절했거나 한다면 이 책을 추천합니다." 하나의 방법론을 배우는데 필요한 타임라인 선상의 이모저모를 대부분 언급하고 있다. 특히 기초 수학, 역전파, 활성 함수들에 대해 군더더기 없이 언급하고, 이 책을 볼만한 사람들이라면 다 까먹었다하더라도 몇 초 안에 옛 기억을 소환해올만한 분량으로 잘 정리했다. 뭐 하나 설명한다고 논문을 쓰고 자빠졌거나 참고문헌으로 퉁치거나 아몰랑 요약으로 넘어가지 않는 딱 실용적으로 좋은 수준이다. 딥러닝 개론서 보고 라이브러리 사용이 전부여 뭣이여 하면서 공허감을 느꼈다면 이 책을 본 후 패턴 인식 등 본질의 영역으로 경사 하강 하는 것도 괜찮을 것이다. |
머신러닝은 수학적 원리를 그대로 프로그램으로 구현한 것임에도, 시중에는 수학적 유도과정을 설명한 책이 매우 적은 것이 현실이다.
그런데 "실체가 손에 잡히는 딥러닝"은 경사하강법, 오류역전파 등 머신러닝의 수학적 유도과정을 상세히 그리고 명확하게 설명하고, 신경망구축 및 재사용에 매우 용이한 형태의 소스코드를 제공하고 있다.
강의교재로 선택한 결과, 강의품질이 향상되
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머신러닝은 수학적 원리를 그대로 프로그램으로 구현한 것임에도, 시중에는 수학적 유도과정을 설명한 책이 매우 적은 것이 현실이다. |