하둡과 하둡의 피그, 주키퍼, 하이브 등 방대한 내용을 다루고 있어 하둡을 마스터하기에는 적격인 것 같다. 기술적인 설명 뿐만 아니라 다양한 분야에서 활용되고 있는 사례들을 자세히 설명하고 있어 하둡을 어떻게 사용해야하고 어떤 분야에 적용하는게 최적인지 가이드를 제시해줘 많은 도움이 되는 것 같다. 특히, 다양한 도해와 예제들이 풍부해 이해력과 활용성을 극대화 하기에는 최고의 하둡관련 서적이 아닐까 개인적으로 생각해 본다.

모든 하둡관련 책중에서 

그나마 가장 인사이드를 다뤘다고 할수있는 책이다.

이 책을 통해서 HDFS , Thrift, Zookeeper 를 배웠다.

특히 쥬키퍼 사용 예 같은 학습을 통해서

다른 기술에 분산코디네이팅을 적용할때 참고가 될수 있으리라 생각한다.

너무 여러가지 내용을 다루기 때문에 조금 산만한 감이 없지 않으며 굉장히 테크니컬한 내용을 다루기도 하지만 하둡에 대해 입문을 넘어 더 자세히 알고 싶은 이들에게는 좋은 책이라고 생각된다. 또 가장 최근에 나온 개정판은 하둡 2.0에 대해서도 다루고 있어서 하둡 2.0에 관심있는 이들에게는 좋은 책이라고 생각된다.  

이 책은 현재 가장 큰 이슈라고 할 수 있는 빅데이터의 기술에 대한 전문서입니다.

빅데이터라고는 하지만, 요즘 꽤 많은 분들이 관심을 가지는 것이 바로 이 하둡이라는

기술인듯 합니다. 이 책은 하둡이라는 기술에 대해 설명해 주는 책으로서

벌써 3판째 개정판이 나왔습니다.

하둡은 클라우드 컴퓨팅을 대표하는 기술입니다.

클라우드 컴퓨팅을 실제로 구축하고 적용하는 방법을 알려주는 것이 바로

이 책의 목적입니다.

하둡이라는 최신 기술에 대한 최신의 정보를 체계적으로 얻을 수 있다는 점이

이 책의 가장 큰 장점이라고 할 수 있습니다. 요즘 처럼 오픈 소스가 유용하게

사용되는 세상에서 가장 빠른, 최신의 소식은 해당 사이트를 확인하는 것이

될텐데요. 사이트를 통해서 확인하는 것도 좋지만, 이렇게 책으로 되어 있는 것을

선호하는 분들이 아직도 많기 때문에, 하둡을 공부하는 경우라면 책 한권 가지고

있는 것도 나쁘지 않을 듯 합니다.

최근에는 이 책을 포함해서 하둡과 관련한 여러 서적이 나오고 있습니다.

그러나 아직까지 실무에 계신 분들이 원하는 만큼의 다양하고 풍부한

서적이 나오는 것 같지는 않습니다.

이 책은 하둡과 관련된 기술에 대해서 약간 넓은 관점에서 접근할 수 있습니다.

맵리듀스나 HBase 등 관련 기술들에 대한 기술적인 사항들을 확인해 볼 수 있지만,

개별적인 기술에 대한 확인과 연습은 각각의 도서를 참고해서 학습하는 것이

더 좋을 듯 합니다. 이미 하둡에 대한 경험이 있는 분들이라면, 자신의 경험과

지식을 정리하는데 도움이 될 수 있지만, 처음 시작하시는 분들에게는

딱딱하고, 너무 많은 분야를 한꺼번에 접하게 되어 학습에 어려움을 느낄 수 있습니다.

현재 나와있는 책 중에서 하둡에 대한 전체적인 그림을 그릴 수 있는 기술적인 내용을

보는데 이 책이 도움을 줄 수 있으리라 생각합니다. 개별적인 사항에 대해서 좀 더 쉽게

접근하기 위해서는 다른 서적들의 도움을 받는 것이 좋을듯 합니다.

빅데이터, 클라우드 컴퓨팅에 대한 기술적인 내용을 원하시는 분들에게

좋은 선택이 될 것입니다.

하둡은 자바기반의 오픈소스 프레임워크이기 때문에 저렴한 비용으로 데이터를 분석할수 있습니다.

주로 앞장에서는 하둡과 맵리듀스에 대한 개념과 관련용어에 대한 설명이 나오고, 중반부터는 하둡과 맵리듀스에 대한 기초적인 설명부터 시작해서 간단한 프로그래밍및 하둡 API에 대해서 상세히 설명하고 있습니다. 후반부는 맵리듀스 뿐만 아니라, 여러가지 하둡을 사용할수 있는 피그, 하이브, HBase, 주키퍼, 스쿱에 대한 설명이 나오고 있고, 마지막장에서 각종 사례에 대해 설명하고 있습니다.

간단히 설명드리면 하둡에 대해서 역사 및 하둡의 현주소, 그리고 기본적인 데이터 등 하둡에 관련된 얘기가 나오고, 하둡을 접해보지 못한 독자라면 1,2장을 꼼꼼히 읽어서 하둡에 대한 기초용어를 알아가야 됩니다. 그리고 맵리듀스에 대한 내용도 나오는데, 맵리듀스란 맵과 리듀스 함수의 합친말로써, 하둡 분산 파일 시스템에 저장된 데이터를 읽고 분석한 후에 결과를 다시 하둡 분산 파일 시스템에 저장하는 역할을 합니다. 즉, 하둡 시스템에 저장하거나 읽을 때 쓰는 하나의 프로그래밍 방법이라고 생각하면 이해가 빠를겁니다.. 2장에서는 맵리듀스를 사용하는 예제라던지 맵리듀스에 관한 전반적인 내용으로 구성되어 있습니다.

3장부터 4장까지는 다시 하둡에 대한 상세 설명히 나오고, 5,6장은 맵리듀스 프로그래밍에 대한 설명이 나옵니다. 가장 중요하다고 생각되는 환경설정 및 기초 세팅하는 법도 자세히 다루고 있습니다.

7장 8장은 맵리듀스의 기능(카운터, 정렬, 데이터 조인...)등에 대한 설명과 맵리듀스 타입에 대한 설명으로 맵리듀스를 사용해서 어떤식으로 입력과 출력 형식을 지정하는지에 대한 설명이 있습니다.

그리고 다시 9장부터 10장까지는 하둡에 대한 설명으로 클러스터를 설정하는 방식과 각종 환경설정 및 보안에 대한 설명이 주를 이루고 있습니다.

11장부터는 맵리듀스가 아닌 다른 방식으로 하둡을 사용하는 프로그래밍 방법에 대한 설명이 나옵니다.
11장부터 15장까지 각각 피그, 하이브, HBase, 주키퍼, 스쿱에 대해 환경설정부터 시작하여 간단한 예제를 통해 데이터베이스 접근 및 활용에 대한 설명을 각 장당 설명하고 있습니다.

16장은 하둡을 사용하는 사례에 대해서 설명하여 마무리를 짓고 있습니다.