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박상용(플래표) 지음 |
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빅데이터 투자법으로 나에게 딱 맞는 투자처 찾기. 본문 속으로. 내재된 역량을 어떻게 하면 최대치로 끌어올릴 수 있을까? - 부동산 관련 빅데이터 개발 사업, 부동산 가치투자학교 등 다양한 도전 중. 302쪽. |
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부동산 투자할때 빅데이터의 유용성에 대해서는 갑론을박이 많다. 오윤섭의 가치투자 책에서는 빅데이터는 후행적으로 알려줄 뿐이라고 한다. 하지만, 아직 부동산 인사이트나 안목이 생기기 전에는 어설픈 감보다 차라리 확실한 빅 데이터가 믿음직스럽지 않을까 생각한다.
주식이든 부동산이든 나만의 기준이 있어야지 손절할지, 홀드(보유)할지 기준이 생기지 않겠는가. 게다가 이 책에서는 빅데이터를 통해서 부동산 투자의 격언들에 대해서 하나하나 되짚어보고 있는데 이 또한 중요한 과정이라고 생각한다. 내가 비록 빅데이터까지 이용해서 투자할만큼 성의가 없더라도 내가 비록 대사대팔 (대충사고 대충팔기) 할지라도 이 책은 읽어보길 추천한다. |
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빅데이터 시대에 부동산을 바라보는 또다른 시점을 제공한다 오래전에 샀지만 바쁜이유로 이제야 조금씩 읽기 시작했다 재테크를 하는 대부분의 사람들은 업자를 제외하고는 대부분 무지에서 출발하는 투자를 한다 그냥 가까운 아는곳이거나, 누가 옆에서 말해주는 곳이거나, 그냥 싸 보이거나 하는곳을 별다른 생각없이 거의 전재산을, 빚까지 지면서 산다 그렇게 된 이유는 이나라의 부동산 불패 정책때문이다. 막산 사람들이 그냥 승리자였기 때문에 결국 뒤늦게 후회하고 다들 그냥 비싸든 싸든 그냥 산다 그러나 분명 그렇게 사서 손해보는 사람도 많다 손해가 아니라고 해도 실제로는 시간이 많이 소요되어 기회비용 상실로 이어지곤 한다 더 중요한 것은 과감히 투자를 진행하려고 할때 무언가 확신이 있어야 한다. 이러한 부분을 메꿔줄수 있는 것중에 데이터 분석에 의한 선정방법은 효율성도 그렇지만 심리적인 안정감에서도 많은 도움이 될거라고 생각한다 |
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이 책은 좋아하는 부동산 블로거가 추천을 해서 읽어보게 된 책이다. 요즘은 데이터를 이용해서 부동산 투자를 하는 사람들이 정말 많아졌다
호갱노노, 아실 등의 부동산 어플도 정말 발전했고, 이외에도 KB부동산 자료등 자료를 잘 이용해야 부동산 투자를 할 수 있다
이 책에서는 각종 자료들을 이용해서 부동산 투자를 논하기 때문에, 시각화가 필요한 독자들은 이 책이 안성맞춤일 것이다
게다가 이 책에서는 부동산의 역사에 대해 설명하면서 각 정부의 부동산 정책도 정리를 해준다
제일 좋았던 점은 가독성이 좋다는 것이다. 부동산투자나 주식투자를 보면 굉장히 어렵게 써있어서 읽고 싶어도 읽어내려가는 시간이 참 길다고 느낄 때가 있는데, 이 책은 쑥쑥 읽힌다
저자가 설명을 잘해서도 있겠지만, 각종 도표 및 그림을 통해 전달을 하고 설명을 하기 때문인것 같기도 하다
부동산 투자에 관심이 있다면 시간을 내서 꼭 읽어보길 바란다
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빅데이터로 부동산 투자했다는 박대리 그래서 얼마 벌었대 가치투자자의 길로 함께 왜 돈이 돈을 벌도록 만들어야 할까 결혼과 함께 느낀 현실의 무게 만약 월급을 못 받게 된다면 직장인에게 부동산 투자가 적합한 이유 실패 위험이 낮다 직장업무와 병행이 가능하다 투자금 대비 수익률이 높다 돈이 없어도 할 수 있을까 대출에 대한 생각을 바꾸다 이론공부만 실전으로 경험하라 갭이 작은 아파트 내가 잘 아는 지역 경험하지 않으면 모른다 등등 부동산 투자를 해야만 하는 이유와 지름길을 피력한 책 |
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이 책은 기존의 부동산 투자 방식과는 다른 독창적인 데이터 투자법, 젠가 투자법을 활용하여 높은 수익률을 거두며 객관적이고 자기만의 확실한 인사이트가 넘쳐나서 도움이 많이 되네요. 저자는 투자를 시작한 후 약 3년 동안은 출근 전 2시간, 퇴근 후 2시간을 적극적으로 활용하여 부동산 공부를 했다고 하네요. 자본금이 없어 대출로 시작해야 했던 탓에 손실을 최소화할 수 있는 투자 구조를 만들기 위해 오랜 시간 연구에 몰두해서 직장생활과 병행하면서 진행한 투자는 1000프로 이상의 수익률을 가져다 주었고, 스스로 개발한 투자법에 확신이 생기기 시작했다고 합니다. 이 책의 주요 내용은 빅데이터를 활용한 부동산 투자 필승전략으로 정부별 부동산 정책을 파악하고 정책의 종류는 유한하고 모든 흐름은 상승과 하락의 반복일 뿐이고, 통계를 가지고 젠가투자법을 할용해 내 입맛에 맞는 분석 기준을 세워 데이터를 자유자재로 주무르는 분석력이 성공 여부를 결정한다고 합니다. 또한 앞으로 상슬할 지역을 찾고, 오랫동안 꾸준히 투자하는 자가 승자임을 잊지 말라고 말합니다. 이 책을 정독하여 젠가 투자법을 습득해서 부동산 공부를 열심히 해야겠습니다. |
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구성은 크게 총 6개의 파트로 되어있다. ----------------------------------------------------------------- PART 1 성실하기만 했던 박대리, 부동산에 눈 뜨다 PART 2 빅데이터를 활용한 부동산 과거 여행 PART 3 하락요인과 상승요인을 검증해 보자 PART 4 실제 투자에 적용하기 PART 5 보다 깊은 부동산의 세계 PART 6 마음다지기 ----------------------------------------------------------------- 근데 사실 카테고리의 그 세부 내용은 yes24나 기타 인터넷 도서정보에서도 쉽게 알 수 있으므로.. 읽으면서 꼭 알아야 될 내용이나 내게 필요한 내용만 추려보았다. 간략하게 책의 내용을 정리하자면(나만 알아볼 수 있게) ◎ 용어 및 기법 설명 ○ 'W-O-O-P' 기법. 부동산을 떠나서 모든 일에 적용되는 것 같다. Wish Outcome Obtacle Plan의 약자인데, 원하는 것을 소망하고 성공한 결과를 상상하며 그 과정에서 장애물이 뭔지 파악하여 극복할 계획은 세운다(by 가브리엘 외팅겐) 알면서도 잘 안되는 부분이지 않을까??? ○ PIR(Price Income Ratio) : 소득 대비 주택가격 비율 어떤 시점의 PIR이 해당 지역 평균 PIR보다 작으면 저평가, 크면 고평가 ○ 젠가 투자법 외부영향 제외 입주물량,미분양물량,단기간급등여부 등 파악해 투자 위험성 높은 지역 제거 ○ 레드퀸효과 주변 환경이 빠르게 변하기 때문에 제자리에 머무는데만 해도 상당한 노력이 필요 ◎ 부동산 상승 및 하락 요소 파악 ○ 부동산 시장 하락 4대 요소 공급과잉, 미분양물량 증가, 외부 영향(일자리 감소, 외환위기 등), 단기간 급등 ○ 부동산 가격 상승 요인 입지, 학군, 호재, 입주물량(공급), 전세가율 상승, 인구 증가 ◎ 부동산 빅데이터 분석 시 필요한 자료를 얻는 방법 ○ KB국민은행 주간동향 시계열표 자료 다운 경로 KB국민은행 리브온 홈페이지(https://onland.kbstar.com) - 상단 메뉴중 뉴스/자료실 - 하위메뉴 중 통계/리포트 - 탭에서 주간 KB주택시장동향 업로드 된 게시물 중 원하는 주차를 클릭하여 시계열 첨부파일 다운하여 참고! 다운받아서 엑셀로 차트 만들어서 보면 보기가 좋다. 시계열 첨부파일과 같이 있는 주간보도자료도 꼭 같이 읽자.
○ 해당 아파트 시세 리브온 - 매물/시세 - 아파트이름검색. 시세/실거래가 탭으로 년도 그래프 확인.
○ 한국감정원 월간 매매가격지수 한국감정원 부동산통계정보시스템 홈피(r-one.co.kr) 확인 공개자료실 - 공표보고서 - 전국주택가격동향 - 게시글 중 시계열 통계표 클릭.
○ 기업경기실사지수(BSI(Business Survey Index)) 확인 한국경제연구원에서 기업경기를 보여주는 지표. 업종별 경기 확인 가능.
○ 전국산업단지현황통계보고서 한국산업단지공단 홈피(kicox.or.kr)에서 확인 가능. 정보공개-산업단지정보-산업단지통계-전국산업단지산업동향 자료 클릭. 지역별 경기 확인 가능.
○ 국민은행 매수우위지수 확인 방법 리브온-뉴스/자료실-주간KB주택시작동향 클릭-시계열 자료 다운-매수매도 시트-필요자료 드래그-그래프 만들기 (대략 매수우위지수 40포인트 정도에서 가격 변화가 생김)
○ 행정안전부 홈피에서 인구통계 검색하는 법 행안부 홈피의 주민등록 인구통계 클릭-원하는 지역,기간설정 후 검색-궁금 지역 인구/세대수 확인. 순이동자수 꾸준히 상승하는지 확인
◎ 지역별 분석 노트(기준 : 나름 대도시면서 하락기 겪은 지방) 1. 울산 상승기 : 2004~2007, 2009~2012(남구), 2014~2015(동구~남구) 하락기 : 2016~2019 공단으로 인해 평균 소득은 높지만 중산층 비중 높고 고소득층과 재력가 비중은 낮음. 지역 예산도 낮은 편. 최근 상승세는 가파르다. 근래 가격 부담으로 다가올 수 있음. 하지만 원래 미분양 잘 없고 2022년 하반기까지 공급에 대한 부담도 없어 하락세가 심해질 이유는 없다. 최근 조선업도 수주 소식 조금씩 들림. 2. 창원 상승기 : 2010~2011 하락기 : 2016~2019 과거 상승 요인 : 통합 창원시, 매매가격 장기간 보합세 유지, 당시 공급 부족. 계속 미분양 많았으나(마산합포구) 향후 공급량 줄어들어 하락 우려 필요 없음. 3. 청주 상승기 : 2010~2012, 2013~2015 하락기 : 2016~2019 전체 공급량은 시간이 지나 안정권에 들어설 정망. 상당구 동남택지지구는 많은 물량 밀집으로 2020년까지 주변 아파트 수요 하락 역할할 것 전망. 미분양물량은 점차 줄어듬. SK하이닉스 가치 상상으로 외지인 거래 비중 약 50% 육박(가수요 힘이 큼). 4. 전주 상승기 : 2008~2012 하락기 : 2012~2013, 2018~2019 전주는 특이하게 2008 서브프라임 모기지때도 가격 상승(전북도청 이전 호재로 익산, 진안에서 넘어옴). 3년간 40~50% 상승하고 공급량도 2배이상 늘어 2012년 하락. 2020년 이후 공급 많이 감소 전망. 5. 천안 상승기 : 2011~2015 하락기 : 2015~2019 2020년부터 신축 아파트 입주 행진. 이후는 가격 상승 전환 여지 충분. ◎ 실패 확률 줄이는 젠가 투자법 1. 세대수 : 거래량 확보로 환금성 용이 행안부 홈피에서 세대수 기준 확인(인구는 거의 점차 감소중이라 세대수로 확인) 통계청 '총인구와 인구성장률 그래프' 확인 , 장래가구추계 2. 전세가율 : 투자금 최소화, 수익률 극대화 3. 입주물량 : 하락을 유도하는 강력한 요인 제거 공급량은 해당지역에 2년 6개월간 영향을 미친다고 판단. - 연간 적정물량 = 주연령층(30~50대) 인구수 x 1.3% - 2년 6개월간 입주물량률 = 2.5 x 1.3% = 3.25% - 2년 6개월간 적정 입주물량 = 주 연령층(30~50대) 인구수 x 3.25% 4. 미분양률 : 지역 심리를 파악하는 핵심 요소 세종시는 2014년만 해도 공급량이 너무 많아 투자 부적합.실거래가지수도 계속 하락. 어느 순간 미분양물량이 0가 되고, 실거래가지수 상승, 가격 급등. - 미분양 적정물량 = 지역 세대수 x 0.3% 5. 적정거래율 : 벌집순환모형 이론 응용(주택경기는 가격과 거래량으로 순환) =>1국면:회복기.경기호조 2국면(활황기).둔화조짐 3국면(침체진입기).침체가시화 4국면(침체기).침체본격화 5국면(불황기).저점탈피 6국면(회복진입기).회복가시화 투자처를 고를땐 가격과 거래량이 동시에 증가하는 6,1국면을 기반으로 보면 좋다. - 적정 거래율 = (해당 월 거래량 / 평균 월 거래량) X 100 (약 2년치 월별 평균 거래량 만들어놓고..) 6. 평당 매매 증감률 : 단기간 급등은 위험 요소 - 평당 매매 증감률 = [(현재 평당가 - 과거 평당가) / 과거 평당가] x 100 투자기간은 보통 2년으로 잡는다. ※ 임차인이 대항력 갖는 법 : 잔금일 전날 전입신고해야 함(전입신고 효력은 익일 0시, 근저당은 대출 실행 즉시 효력 발생) ※ 늘 그런건 아니지만 금리 상승 시 부동산 상승, 금리 하락 시 부동산 하락 한다는데?? 위의 내용은 책을 읽으며 나름대로 복잡하지만 스스로 정리한 내용이다. 앞으로 투자 시 자주 들여다보기 위해 썼는데 매우 유용할 것 같다. |
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이 책의 구성이 저는 참 인상깊었습니다. 재테크를 처음 접하는 박대리와 투자컨설턴트 플대표 두 등장인물이 나옵니다. 여기서 박대리가 초보자의 입장을 대신해서 부동산 투자 전문가인 플대표에게 질문을 하고, 그에 따라 답을 찾는 과정에서 독자에게 인사이트를 많이 주는 책이였습니다. 대부분 재테크 책은 저자의 관점에서 서술하는게 많았는데 이 책은 초보자와 전문가의 질문대답형식으로 내용전달을 아주 이해하기 쉽게 쓰여진 책이였어요. - 책의 구성은 이렇습니다. 총 6부로 나누어져있는데요, 좋은내용들이 너무 많아서 다 설명해드리긴 시간이 길어질것같고 이런내용들은 참 저에게 와닿았어요 부동산과 주식을 비교한 표인데 주식은 부동산보다 확실히 상승하락이 많습니다. 코스피가 상승을 14번, 하락을 14번 하는동안 부동산은 23번 상승하였고, 하락을 5번했다는 내용이 있었어요 ![]() 아, 통계적 데이터로 접근하는것도 좋았고, 부동산투자가 너무 매력있다는것을 와닿게 해주는 장면이였어요 부동산투자는 대부분 전세를 끼고 매입을 하기 떄문에 실제 투자금대비 수익률까지 계산한다면 부동산의 수익률은 어마어마해지는거에요. 하락에 관한걱정? 이 책의 뒷부분에서 또 해결해줍니다!! 플대표님이요! - 관련해서 유튜브도 리뷰로 남겼는데, 아래 링크 누르시고 들어오시면 됩니다 !! ^^ |