데이터 분석 도구로서 파이썬에 대한 기본 지식, 스킬은 익혔는데 실습을 할 데이터 셋이나 예제, 실무 문제가 없거나 그렇다고 Kaggle 예제를 찾아서 연습하기에도 귀찮은 분들이 연습 문제 겸 실습하기에 좋은 도서라고 생각합니다. 예측, 최적화, 이미지/언어 처리까지 다루고 있는 책이라서 기본 학습 완료 단계에서 실무 적용 가능 단계로 실력을 업그레이드 하는 데 정말 좋은 책인 것 같습니다.
다만, 파이썬 기본 스킬에 대한 설명은 거의 생략하고 있기 때문에 아직 파이썬을 이용한 데이터 분석 자체가 익숙하지 않은 분들께는 추천 드리지 않습니다.

파이썬 공부를 하다보니 머신러닝에 관심이 생겨 이 책을 샀습니다. 의사 결정 트리를 통해 탈퇴 예측 모델을 구축하는 점, 상관관계를 보면서 분석하는 방법들은 실제 실무에도 도입을 해도 모자르지 않을 정도로 좋은 사례를 바탕으로 쓰인 책입니다. 사실상 포럼이나 youtube 통해 들었던 아 우리도 이런 최신(?) 머신러닝 기법을 업무에 도입할 수 있구나! 라고 말할 수 있는 책입니다.

아직 책 전체를 다 보지는 못하였지만, pandas 문법을 막 뗀 상태라 유튜브, 블로그를 통해 끄적끄적 하며 배우다가 한권의 완성본을 본 듯 하여 공부에 대한 자신감이 생깁니다. 아직 실력이 부족해서 여전히 전문가의 도움을 받아야 하지만 저도 조금씩 조금씩 해보면서 조금이나마 지금 하고 있는 업무에 개선이 되고, 또 다른 사람들에게 노하우를 알려줘야겠다는 생각이 듭니다. 파이썬 공부하시는 분들께도 함께 추천하고 싶은 책 입니다