앞으로 인공지능도 많이 다룰 것 같아서 미리 인공지능과 관련된 수학을 알아보고 싶어서 샀다. 책의 분량은 388페이지로 조금 두꺼운 느낌이 있다. 내용은 첫째 마당부터 넷째 마당까지 총 15장으로 구성되어 있다. 내용이 생각보다 많고 설명해주는 난이도도 대학에서 교양수업 정도의 느낌이었다. 개인적으로 조금 아쉬운 점은 책 제목처럼 인공지능과 관련된 수학 입문서 느낌이라 설명 위주로 구성되어 있고 각 장에서의 연습문제 수는 많지 않다. 그래도 인공지능과 관련해서 많이 쓰이는 파이썬과 수학을 연계시켜서 다루다 보니 수학 내용을 코드로 구현해보면서 공부하기 좋은 것 같다. 그리고 앞으로 인공지능과 관련된 수학 공부를 할 때 어떤 내용에 중점을 둬야할지 알 수 있어서 좋았다.

인공지능이라는 거대한 흐름 앞에서 우리가 가장 먼저 마주하는 벽은 기술이 아니라 '수학'이다. 이 책은 그 막막한 벽 앞에 선 이들에게 가장 기초적이고 단단한 디딤돌을 놓아준다.
"수학은 인공지능의 원리를 이해하기 위한 도구일 뿐, 그 자체가 목적이 되어서는 안 된다."

미분, 선형대수학, 통계 등 이름만 들어도 아득한 개념들을 수식의 나열이 아닌 시각적 직관과 파이썬 코드로 풀어내는 방식이 인상적이다. 복잡한 이론에 매몰되지 않고, '이 수학적 원리가 인공지능 모델에서 어떻게 작동하는가'라는 본질적인 질문에 집중하게 만든다.

지식의 깊이보다는 활용의 맥락을 짚어주는 구성 덕분에, 수학 포기자나 비전공자도 끝까지 읽어낼 수 있는 힘이 있다. 인공지능의 내부 작동 원리가 궁금하지만 두꺼운 전공 서적에 주저했던 이들에게 가장 친절한 입문서가 될 것이다.

모두의 인공지능 기초 수학은 AI 시대를 대비하는 데 필요한 수학적 사고력을 재미있게 다루는 책이에요. 복잡한 미적분이나 통계가 아닌, 인공지능의 원리를 이해하는 데 꼭 필요한 행렬, 함수, 확률 등의 기초 개념을 친절하게 설명해 줍니다.