3차 산업혁명의 기반 기술인 IT는 인간이 선별한 인포메이션에서만 결과를 도출한다면, 4차 산업혁명의 기반 기술인 DT는 전체 자료를 인공지능으로 분석하여 결과를 도출한 것으로 사람이 놓쳤던 패턴이나 메시지를 놓치지 않을 확률이 더 커진다고 한다. IT는 사고력이 중심이 되어 인포메이션을 처리하지만, DT는 인간의 사고력을 내려놓고, 올데이터(빅데이터)에서 패턴이나 메시지가 마치 매직아이가 떠오르듯이 나타나도록 하는 기술이라고 한다. '매직아이가 떠오르듯' 패턴이나 메시지가 드러난다는 설명이 와닿았다. 인간에게는 스스로의 행동 방식을 인식하지 못한다는 측면이 분명 있으니, 빅데이터와 인공지능을 통해 숨겨진 패턴을 찾아내는 일이 확실히 유용할 거라고 기대된다.

모두가 컴퓨터로 인터넷을 사용하는 시대가 되었지만 사용자 개개인에게 깊은 IT지식이 요구되지는 않는 것처럼, 인공지능 시대가 온다 해도 세세한 전문 정보 없이도 사람들은 인공지능 기술을 누릴 수 있을 거라고 한다. 인공지능이라는 어렴풋한 개념에 대한 두려움이 줄어들었다.

인공지능에 대한 걱정이 넘치는 시대다.

내 직업이 없어질까 걱정을 하고, 그래서 코딩을 배워야 하나 학원을 기웃거리기도 한다.

그런데 저자의 말대로 인공지능을 만들줄 알아야만 인공지능을 활용할 수 있을까? 인터넷을 몰라도, 이메일의 기본원리를 몰라도 각 분야의 전문가들을 인터넷과 이메일을 활용하여 부가가치를 창출해낸다.

인공지능도 같은 관점으로 바라봐야 한다. 다만 제대로 활용하려면 기본적인 원리를 이해할 필요는 있다. 그래서 필요한게 바로 이 책이다.

인공지능, 그 중에서도 deep learning에 대한 설명을 개론 수준에서 쉽게 하였다. 아울러 실증적인 측면에서, deep learning이라 하여 만능도 아니고 information이 충분하거나 data가 선형적이면 비용/효익 측면에서 부적절할 수도 있다는 점, deep learning을 조직에 활용하려면 조직 문화에 필요한 개선점은 무엇인지 등에 대해서도 설명한다.

인공지능하고 전혀 상관없는 사람들도 교양수준에서 읽어볼만 하고 자기 업무에 인공지능이 어떠한 영향을 줄 것인지 궁금한 사람들에게도 꼭 필요한 책이다.

(원문을 그대로 옮긴 것은 아니다만) 

- 사람들이 말하는 big data의 본질은 all data란 얘기와, 

- 인공지능이 창조성과 가치판단의 영역은 건드리기 어려울 것이라고 언급하면서도, 인공지능이 침투하기 힘든 분야에서도 인공지능으로 대체될만한 일을 골라서 하는 사람들은 자기 몸값이 떨어질 것이고, 인공지능이 침투하기 쉬운 분야에서도 인공지능으로 대체되기 어려운 일을 찾는 사람드른 자기 몸값이 올라갈 것이란 말이 인상 깊다.

인공지능의 역사 부터 실제 회사를 운영하고 있는 AI회사 대표의 경험담이 인상 깊었다.

4차 산업혁명의 시대인 요즘, AI 관련 사업을 국가 주도로 진행하는 가운데 모든 것에 AI라는 말만 붙으면 장미빛 미래가 펼쳐질 것이라고 예단하는데 AI로 가능한 것과 불가능한 것에 대해 잘 설명이 되어 있다. 말로만 AI를 붙이고 근거도, 실체도 없는 사업들이 많은데 이 책은 현장 경험이 없이는 알 수 없는 경험담이 있기 때문에 관련 사업을 준비하려는 사람이나, AI면 다 된다는 사람과 비즈니스적인 대화를 하며 깊이를 알아볼 때 도움이 많이 될 것 같다.

 AI 불모지였던 대한민국에서 5년이나 AI전문 회사를 망하지 않고 운영한 저자의 실력에 감탄하며, 대한민국의 AI사에 큰 족적을 남길 앞날에 건투를 빈다.

여러가지 인공지능 관련 도서를 읽어 보면 크게 두가지이다.

1. 수학공식과 이론적인 알고리즘에 대해 설명하고 코드를 통해 경험해 볼수 있게 되어있는 책.

- 초보자에게는 이해하기 어렵고 금방 포기하게 만들 수 있다.

2. 이론적이고 관념적인 인공지능에 대해 설명하고 시대적 트랜드로서의 설명된 책.

- 너무 뜬구름 잡는 소리를 해서 읽고나서도 이해한건지 헷갈린다. 실무상에서 어떻게 쓰이는지 등에 대해 감이 잘 안잡힌다.

이 책은 다양한 비유와 예시, 현장경험을 통해 얻은 지식으로 인공지능에 대한 이해와 실제 현업에서 쓰이는 형태의 인공지능 기술에 대해 쉽게 설명하고 있다.

인공지능 실무 개발자가 보기에는 아쉬울 수 있지만 그외 전반적인 모든 사람들에게 추천할 수 있는 책이다.

인공지능하면 인간을 공격하는 AI로봇이 먼저 떠오르는 1인이다.

뭔가 첨단이면서도 웬지 우리 미래에 꼭 재앙을 불러올 것만 같은 암울한 느낌을 갖곤 했다.

작가는 나같은 문외한조차도 알기 쉽게 쓰려고 했을 것이다.

용어가 낯설어서 좀 헷갈리는 부분은 있었으나 개념을 설명하는 부분을 넘어가니

수월하게 읽을 수 있었다.

인공지능에 대한 과장이나 찬양 없이 단순한 작업에는 다른 대안이 더 나을 수 있다는 견해도 보여주는 쿨함이 그쪽 분야에서 실제로 경험한 사람의 노하우 같았다.

인공지능은 열린 사고로 받아들여야 제대로 활용할 수 있다는 설명이 주의를 끌었다.

40대와 20대를 예시로 들었는데 꼭 연령의 문제가 아니라 오픈 마인드가 중요하다는 생각이 들었다.

책 속에서 인간의 가치 판단과 창의성에 대한 언급을 여러번 한다.

인공지능에 맡겨두고 도태하는 인간이 아닌 인공지능을 잘 활용하면서도 인간의 가치를 잃지 않고 인간만이 할 수 있는 창의적인 활동을 계속 해 나가야 할 것이다. 

결국 인간이 중심을 잡아야 한다고 생각한다.

알파고의 영특함과 위대함을 알지만 이세돌을 응원하고 리스펙하는 이유다.

최근 정부 주도로 4차 산업혁명의 핵심 키워드인 데이터, 네트워크, 인공지능을 집중 육성하고 있다. 개인적으로 새로운 산업의 원료(데이터), 인프라(네트워크) 보다는, 새로운 창조물을 만들어 낼 수 있을 것으로 기대되는 인공지능이 세가지 분야에서 중추적인 역할을 할 것이라는 생각을 가지고 있었다.

하지만 평범한 회사원인 나에게 인공지능은 매우 먼 것으로 느껴질 수 밖에 없었다. 뉴스에서 아니면 회의때나 들어봄직한 나와는 상관없는 이야기였다.

하지만 저자는 인공지능이 우리 실생활과 밀접한 관계를 가질 수 있고, 일생생활의 작은 부분에 까지도 적용될 수 있다고 말한다. 그렇게 대단한 것이 아니라 인간의 삶을 조금 더 편하게 해주는 기술의 일부라고 설명하고 있다. 물론 인공지능을 더 잘 이해하고 활용하기 위해서는 공부가 더 필요하겠지만 이 책을 통해 조금 맘 편히 인공지능을 대할 수 있을 것 같다.

뭔지 모르지만 인공지능은 어렵고 복잡하고 나와 상관없는 딴나라 세상이야기로 생각했었는데, "이것이 인공지능이다" 이 책을 읽어 보니 인공지능,딥러닝 이런 것들이  그리 어렵지 않으며 나의 일상과 그리 멀 진 않은 곳에서 벌어지고 있다는 느낌을 받을 수 있었다. 어려운 이야기를  작가의 경험과 직관으로 쉽게 정리하여 책을 펼치는 순간부터 끝까지  부담 없이 읽을 수 있게 만든 것이  너무 좋았다.