데이터를 기반으로 한 기계 학습 알고리즘을 적용하는 일상 사례를 소개합니다. 각 사례에서 기계 학습 알고리즘에 필요한 데이터의 수집과 가시화 과정, 분류와 예측을 위한 선형회귀, 로지스틱회귀, 신경망의 구현과 이를 이해하기 위한 확률, 통계, 지수, 로그, 미분과 같은 수학 개념을 함께 학습합니다.본격적인 인공지능 분야로 진입하기에 앞서 기계 학습의 재료가 되는 다양한 생활 데이터, 이미지와 소리 데이터가 컴퓨터과학에서 처리되는 과정과 이를 뒷받침하는 명제, 행렬, 수열, 삼각함수 등의 수학 개념을 소개합니다.

요즘 4차산업이다 인공지능이다 완전 난리인것 같아요. 게다가 이제는 고등학생들부터 이런 4차산업 관련 과목들이 필수과목으로 지정되었다고해서 나부터라도 이런것들에게 대해 알아야할 것 같아 관련 도서를 구매해보았습니다. 이쪽 관련과는 전혀 문외한이다보니 차근차근 배워보고싶은 생각이 컸는데 EBS에서 아예 초보부터 차근차근 설명해주는 책이 나왔다고 하여 매우 반가웠습니다. 찾아보니 이솦 사이트에서 들을수 있는 인강까지 있어서 훨씬 더 도움이 될듯 합니다. 게다가 수학까지 잘 설명이 되어있어서 새로운 학문을 배운다는 재미까지 쏠쏠합니다. 초보자인 제게는 다소 어려운 내용이 많지만 그래도 열심히, 꾸준히 배워보려합니다!!

쉽게 접근 할수 있는 AI 교재입니다. 책 판형이 크고 그림과 그래프가 많아서 읽기 좋습니다. 얼핏 보면 초등학생 교재처럼 보이지만 그 내용은 그것을 훨씬 뛰어 넘습니다. 다양한 주제를 포함하고 있기 때문에 해당 주제를 공부한 다음에 관심 있는 주제는 다음에 더 공부하면 됩니다. 그리고 파이썬 코드를 제공하고 있는데 그대로 돌려보는 것 보다는 , 파라미터들을 조금씩 바꿔가면서 그 결과값을 확인해보는 것도 재미 있습니다. PDF로 공개됨에도 굳이 책을 산것은 이런 책이 많이 나와줬으면 하는 바램입니다. 

이솝에서 해당 교재의 pdf파일을 바로 볼 수 있음에도 필기하면서 공부하고자 책을 구매했습니다.

전형적인 EBS의 느낌이 나는 교재였지만 ^^ 컨텐츠면에서는 매우 알차다고 할 수 있습니다.

왜 행렬이 고등학교 첫 단원에 나오는지, 왜 수열은 규칙의 반복인지, 왜 우리가 확률과 통계를 배워야하는지를

일상 생활속에 녹아든 수학적 개념들로 설명하기 때문에 더 와닿습니다.

만약 독학으로 해당 책을 쓱 훑어보신다면 이솝 강의와 함께 듣는 것 추천 드립니다(무료입니다)

중학교 들어가는 아이를 위해 구매했는데,

내용이 생각보다 부실한 것 같습니다~

시중에 나온 다른 머신러닝 기초 교재가 더 적합할 것 같다는 생각이에요.

일단 책이 너무 얇은데,

담으려는 내용은 엄청 많습니다.

정말 기초적인 내용만 담았으면 좋았을텐데 아쉬워요.

물론 넓은 범위를 맛보여준 것 나쁘지 않지만,

너무 맛만 보여준것 같아서^^....