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저자의 탁월한 필력과 풍부한 실무 예시를 통해 배우는 통계 입문서! 지루하지 않고 여러 개념을 습득할 수 있다. 이 책은 사회복지 실천현장에서도 적용되는 EBP 증거기반실천의 기반을 마련한 ‘증거기반’을 중심으로 하는 연구란 무엇인지에 대해 설명하고 있다.
저자는 의사답게 자신의 필드 분야에서부터 화두를 던진다. 콜레라, 역학, 공중보건 등의 화제를 가지고 어떻게 통계라는 학문이 발전하게 되었으며(지금도 꾸준히 발전하고 있는 학문이라고 저자는 설명) 오류를 줄이기 위한 학자들의 많은 노력의 결과물들은 어떠한 것인지 개념적 설명을 하고 있다.
다만 후반부로 넘어갈수록 일반화 선형모델인 카이제곱검정, 회귀분석, 다중회귀분석, 로지스틱 회귀 등의 개념이 헷갈리고 어려워서 읽다가 몇 번이고 숙면하였다. 역시나 저자는 친절하게 도표 25를 통해 단 한 장으로 그 개념을 정리하였는데, 죄송스럽게도 ‘습득했다’고 스스로 말할 수 있으려면 많은 시간과 노력이 필요할 듯 싶다.
끝으로 누군가는 숫자를 통해 수많은 생명을 구하고 있음을 다시 한번 상기하며 이 글을 마치고자 한다. 2018년에 재밌게 읽었던 책, ‘우리 몸이 세계라면(김승섭.2018.)’을 읽고 처음으로 의사의 역할 중 하나가 통계에 기반한 질병 관리라는 것을 알게 되었다. 이제와 생각해보니 코시국에 확진자 수를 추적하고 예상하고 미리 예방 체계를 마련하는 것은 방대한 빅데이터를 분석할 수 있는 통계학의 발전 덕분이 아닐까 싶다.
자, 그렇다면 사회복지 정책과 실천에서 우리는 통계학을 가지고 무얼할 수 있을까 |
![]() ![]() 니시우치 히로무 지었고, 신현호가 옮겼는 통계의 힘은 내가 빅데이터와 통계라는 학문에 관심이 많기에 이책을 읽게 되었다. 출판한지는 좀 된 책이다. 하지만, 내가 아이를 키우다 나의 인생을 돌아보며, 내가 행복해야 아이가 행복하기에 나의꿈에 대해 하나씩 하나씩 문을 두드리기 시작했다. 그 시점에 찾은 책하나를 읽게 되었는데 바로 이책 통계의 힘이라는 책이다. ![]() 4차산업혁명에는 제일 중요한것이 바로 광범위한 데이터를 어떻게 활용하는야에 따라 좋은 결실을 맻을것 같은데 거기에 중요한 학문이 바로 통계학이다. ![]() ![]() 목차를 보며 느낀것은 통계라는 학문이 얼마나 여러방면에서 쓰이고, 중요한 역할을 하는지 깨닫게 해줬다. ![]() 책갈피 끝에 보면 통계의힘에 대한 책이 실무에 어떻게 활용하는지에 대해 또 다른 책들이 있다. 이 책을 읽고나면 나머지 책에 대한 읽고 싶은 갈망이 생길것이다. 나 또한 그랬으니 통계에 관심있는 분들이라면 한번쯤 권해보고 싶은 책이다. 밑에 사진은 내가 읽다가 좋은 구절만 사진 찍은것이다. 이 책을 사고자 하는 분이 계신다면 도움이 되길 바란다. ![]() ![]() 사람은 누구나 실수할 수 있다. ![]() ![]() "최고의 에비던스는 계통적 리뷰와 메타 분석이다." ![]() ![]() 대표적인 논문 데이터 베이스 ![]() 최선의 대답에 대한 답이 나와있다. ![]() 섹시한 직업 "통계 전문가" ![]() 인간의 삶이 미치는 모든 영역에서 최선의 답은 통계학이다. ![]() 빅데이터에 관련된 용어 ![]() 야구와 경제학에 미치는 분석방법론 중 '세이버 메트릭스' 이 책을 읽고 난 후 난 통계학에 대한 미련에 대한 답을 얻었고, 내가 이책을 통해 나의 미래에 대해 한 걸음 다가간것 같아서 너무 좋았다. 현재 이 시점에서는 기초적인 부분부터 공부할 것이 많지만, 통계학과 빅데이터에 대한 조금이라도 답을 얻을 수 있어 행복했다. 아직 갈길이 멀지만, 통계학에 발을 들여놓은 분들이라면 한번쯤은 읽어보시라고 권유하고싶다. |
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상경계열에서도 경제학과에 몸을 담고 있는 대학생이지만, 통계학이라는 분야가 궁금해서 구매를 하게 되었습니다. 사실 책이 되게 이해하기 편하고, 교양 수준일 것 같아 나름 기대했지만, 경영학 관련 이야기가 많아 이해하기가 매끄럽지 않고 비전공자의 경우 책을 중간에 그만 읽고 싶다는 생각이 들지도 모릅니다. 결론적으로는 책에서 통계학의 중요성을 여러가지 사례를 통해 역설하고 있습니다. 기업을 경영하는 분들 중에서 빅데이터에 궁금하신 분들만 읽으시면 될 듯합니다.
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