데이터 분석과 시각화: SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자

IT 업계에서 일하는 사람이라면 SQL은 누구나 한번쯤은 들어 봤을 것이다. 그 사람이 꼭 컴퓨터 프로그래머가 아니더라도 말이다. 기획자이거나 마케터이거나 디자이너이거나 혹은 프로그래머라면 한두번씩은 들어 보았을 것이다. 특히 컴퓨터 프로그래머라면 많이 들어 보았겠지만 말이다. 그만큼 SQL은 사실 전문 분야라고 해도 과언이 아니다. 게다가 빅데이터에 관심이 있다면 필히 들어봤을 것이다. 이 책은 빅데이터를 분석하고 그런 데이터를 시각적인 결과값으로 보여줄 수 있는 방향을 제시하는 책이다. 그래서 읽어보고 싶었고 정말 흥미롭고 재미있는 책이었다. 내가 올해 읽었던 책 중에서 단연 가장 퀄리티 있는 책이라고 자부 할 수 있을 정도니까 말이다.

컴퓨터 프로그래머는 아니지만 이 책은 사실 기본적인 컴퓨터 프로그램적인 기본상식을 갖추고 있어야지만 수월하게 공부할 수 있는 그런 책이다. 그렇다고 이 책을 읽기 위해서 다른 컴퓨터 프로그램 책들 섭렵을 필수적으로 해야 한다는 말은 안하겠지만 기본 상식이 없고서는 이 책을 제대로 이해하기는 수월하지 않을것 같다는 생각이 들었다. 그만큼 이 책은 전문적이고 스페셜하기 때문이다.

이 책은 크게 SQL을 배우고 난 다음 Tableau를 배우는 것으로 흐름이 잡혀있다. SQL에서 데이터를 분석하고 Tableau에서 시각화를 해야 하기 때문이다. 그리고 어느것 하나 소홀히 할수 없는 각각의 분야라서 정말 여러번 봐도 무방할 정도로 내용이 정말 알차게 구성되어 있었다. 읽을 수록 지은이의 지식의 경지에 감탄할 정도로 말이다.

그리고 개인적으로는 SQL 분석보다는 Tableau로 시각화하는 과정이 더욱 재미있었다. 그도 그럴것이 아무래도 문자 데이터를 시각적으로 표현하는 모습에서 희열을 느끼는거 같았으니까 말이다. R프로그램이 생각이 났다. 데이터를 가지고 함수를 써서 시각화 하는 모습이 비슷하게 느껴졌다. R프로그램보다

이 책은 정말 실무처럼 실습예제만 잘 따라가면 많은 지식들을 축적할 수 있을 거라 자부한다. 게다가 실습예제는 하나 하나 뭘 클릭하고 진행해야 하는지는 책따라 그~대로 따라하기만 하면 되는 거라 너무나 편하게 잘 되어 있다. 그냥 따라하다 보면 어느새 데이터가 시각화로 두둥~ ! 공부하는 즐거움이 있을 수밖에 없었다. 그런 재미로 공부 하다보면 어느새 뚝딱일테니까 말이다. 그래서 빅데이터를 공부하거나 관심 있는 사람들은 이 책을 꼭 읽어 보길 바라는 마음이 생긴다.

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4차 산업의 발전으로 빅데이터를 다루는 것은 중요하다. 어느 분야에서든 데이터는 이용되기 마련이고 그것을 어떻게 분석해 활용하느냐의 차이가 중요해질 것이기 때문이다. 데이터를 다루는데 최근 핫해진 것은 Tableau. 데이터 시각화에 있어 쉽고 간편하게 할 수 있다는 장점으로 각광받고 있다. 

다만 Tabelau가 데이터 시각화에 있어 좋다면 시각화 할 데이터는 어디서 구하는가? 직접 해야한다면 여러가지 방법으로 다룰 수 있겠지만 인기 많은 것 중 하나는 SQL이다. 

이 책은 SQL로 데이터를 분석하고, 분석된 데이터를 Tableau로 시각화해 완성된 데이터 분석으로 이끌어준다. 책에 나온대로 조금씩 따라해보면서 느낀 것은 확실히 다른 엑셀이나 파이선과 같은 프로그램보다는 훨씬 데이터를 정리하기 적합하다는 것이 주관적인 의견이다. 파이선의 경우에는 식을 짜는데 있어 복잡하고 생각보다 원하는 대로 데이터를 정리하기 힘든데 SQL은 데이터 분석에 초점을 맞췄기 때문인지 훨씬 간편하다. 

tableau의 경우에는 간단하다는 장점도 있지만 정말 놀라운 것이 기존의 프로그램들은 단순한 도표로 끝난데 비해 지리적인 시각화도 가능하다는 것이다. 건축이나 마케팅 분야에서도 지리적인 시각화는 매력적인 시각화의 방법 중 하나가 아닐까 싶다. 

github를 통해 책에 나오는 실습예제들을 실행해보며 따라할 수 있다는 것이 장점이다. 실제로 해봐야 손에 익고 기억에도 남기 때문에 꼭 따라해보고 이것 저것 클릭해보고 응용할 수 있는 준비를 갖추는게 좋아보인다. 잘 숙달시켜놓는다면 다른 사람들과 나를 차별화할 중요한 무기가 될 수 있을 것이라 확신한다.

＜SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자＞는 데이터분석과 시각화를 하는 내용을 다룹니다. 요즘 데이터사이언티스트라는 직업이 뜨고 있습니다. 미국에서는 신입도 업계 최고의 대우를 받는다고 하고 한국도 몇년전까지만 해도 상당히 고액연봉이었던걸로 압니다. 현재는 자리가 다 차서 연봉이 많이 떨어졌다고 하네요. 물론 고액연봉을 받는 자리는 데이터모델링이라는 특정분야로 통계학 석사나 박사학위를 가지고 있어야 뽑아주는 자리라 아무나 갈수없는 즉, 인문계나와 관련 학원에서 5-6개월배워서 갈수있는 위치는 아니죠. 하지만 SQL은 중견기업이상에서는 상당히 많이 사용되고 있고, SQL은 학위가 없어도 실력만 있으면 상상이상으로 갈곳이 많은 언어로 알려저있습니다. 왜냐하면 대부분의 기업은 데이터관리를 오라클 등 MSDB를 사용하므로 그것을 관리하는 언어인 SQL운영자는 월급쟁이(?)가 될수있는 거죠. 과거에는 SQL로 데이터를 잘 정리하면 끝이었습니다만 최근에는 그것을 시각화툴을 사용해서 잘 시각화를 하는 것까지가 임무(?)인 경우가 많죠. 임원님들 책상위에 다양한 그래프로 꽉찬 보고서가 올라가야 임원들이 칭찬하는 것이 이런 시각화가 내용을 이해를 높이고 인사이트를 뽑아내는데 큰 역활을 하기 때문입니다. Tableau는 다른 프로그램에 비해 좀더 화려한 시각화 스킬을 많이 가진 것으로 유명합니다

저자는 모원서강사님입니다. 경기대 경제학과를 나오시고, 데이터분석과 컨설팅을 주업으로 해오신 분이군요. 특히데이터분석을 시각화하는 BI분야 컨설팅에 능하시다합니다. BI라면 저는 파워BI만 압니다만.ㅠㅠ 업계에서는 이미 활성화된 분야인듯합니다.

SQL은 데이터를 추출하고 수집, 가공, 검색, 분석을 위한 언어라고 합니다. SQL은 관게형DB와 관련되어 사용됩니다. 그래서 데이터베이스언어라고도 합니다. 다른 언어들보다 DB에 특화되어 있어서 에러가 적고, 속도도 빠른 편입니다. 명령어는 DDL, DML, DCL,TCL로 분류됩니다. 저자는 암기보다는 암기를 권합니다. SQL을 잠시라도 배우게 되면 만나게 되는 조회(select), 결합(join), 서브쿼리를 다루고, 대부분 이 3가지 명령어를 결합하여 사용합니다. 다른 SQL을 보면 기본부터 하나씩 다지는 방식이자만 이 책은 말그대로 실전을 조금이라고 근처에 가서 좀더 빠르게 실전에 적응할 수있도록 구성되었습니다. 그래서 5가지 엑셀데이터를 가지고 분석하는 것은 익히고 다른 교재로 나가면 좋을 듯합니다.

시각화도구인 태블로는 효율성, 생산성, 공유성이 뛰어나다고 합니다. R과 PYTHON에 비해 쉽게 사용할수있어 효율성이 좋고, SQL로 작업해서 EXCEL로 옮기고 다시 PPT작업을 하는 것을 바로 태블로로 작업이 가능하기에 생산성이 올라가며, 노트북, 태블릿, PC, 모바일등에서 쉽게 접근할 수있게 해주니 공유성이좋다는겁니다. 무료라서 많이 사용하는 파워BI보다 역시 모든 면에서 우수하다고 합니다. 화려한 시각화를 많이 지원합니다. 파워BI도 SQL과 연결을 지원하고 있지만 기업에서 사용하다보니 엑셀과 연결이 많고 편하게 바로 바로 출력해서 반영할 수있는데 비해, 태블로는 대시보드지원도 많고 시각화도 정말 전문적 영역까지 어프로치가 됩니다. (물론 그러면 유료지만요) 기업들도 과거에 비해 업무환경이 급변하고 있습니다. MS-OFFICE만 잘해도 일류사원 소리를 들었지만 이제는 MS-OFFICE를 넘는 툴들이 많이 나와서 전문가들이 할수있는 기능을 개인도 조금만 공부하면 사용할 수있고 전문가의 레벨로 갈수있도록 합니다.

이 책에서 알려주는 SQL과 Tableau는 사실 기초입니다. 보여줄수있는 시각화도 많지 않고 SQL은 기본 함수들 위주로 해두었습니다. 하지만 지루한 교재로 된것이 아니라 실무를 따라가는 느낌이 들듯이 조회, 결합, 서브쿼리를 배우고 많이 쓰이는 문법을 알려줍니다. 난 SQL이야. 이정도는 해야 기초야라고 이야기하는 느낌이죠. 하지만 이것도 못하면 높은 레벨은 못올라갑니다. 구매데이터 프로파일다루기, 성장율분석, 등 실무에서 사용하는 방법을 알려줍니다. 사실 데이터분석툴도 많고 시각화툴도 많습니다. 다할 필요없죠. 하나만 똑똑히 알면 충분하고 다른것을 배우는 것도 매우 빠릅니다. 옛날이야기중 천자문만 10년배우고 내려온 아들때문에 울던 부모가 사서삼경을 줄줄읽는 걸보고 깜짝 놀라듯, 이 채에서 알려주는 SQL과 TABLEAU를 가지고 주변에 놀라움을 줄수있지 않을까요

최근 우리는 정보의 홍수시대에 살고 있는 듯 하다. 다양한 미디어 매체를 통한 언론사들도 늘어났으며, 유투브, 인스타그램, 페이스북 등을 통한 개인 정보제공 채널들도 많아졌기 때문이다. 특히 4차 산업관련 기술들이 발전하면서 주변에 수집되는 정보들은 점점 늘어나고 있다. 개인적으로 아쉬운 점은 정보의 양은 늘어났지만, 정보의 신뢰도는 그에 비례하지 않은 것 이다. 언론만을 보더라도 진영이 다른 상대방의 의견은 무조건 가짜뉴스로 몰아가는 양상이 빈번히 발생하고 있다. 정보의 양이 늘어난 만큼 내가 결정해야 할 사안에 대한 정보의 신뢰도를 향상시키는 것이 중요한 시대가 되고 있다.

이 책은 정보관리도구인 SQL과 분석된 정보를 시각화 하는 Tableau를 소개하고 있다. SQL(Structured Query Language)는 관계형 데이터MS-SQL 이나 MY-SQL같은 베이스의 상품명 덕에 더 많이 알려져 있다.SQL은 데이터를 추출하고, 수집, 가공 및 분석하는 언어로 꽤 오래 전부터 많은 기업의 정보관리에 사용되고 있다. 이 책에서는 MS-SQL의 무료버전을 이용하여 설치 및 기본 문법에 대해 알려주고 있다.  책은 두개의 소프트웨어를 다루는 만큼 반은 SQL에 나머지 반은 Tableau에 할애하고 있다.

Tableau라는 도구는 이 책을 통해 처음 알게되었는데, 분석된 정보를 가시화하는데 유용한 도구이다. Database를 연계할 수도 있지만, Excel 이나 Access 같은 도구의 자료를 이용하여 표현하는 것도 가능하다. 직관적인 메뉴구조를 통해 손쉽게 원하는 그림들을 표현해 낼 수 있다. 내 저장공간에 따로 저장할 수 없다는 단점도 있지만, 대부분의 기능을 활용해볼 수 있는 무료버전이 제공된다. 홈페이지에서 제공되는 다른 저작자들의 Sample 자료만으로도 훌륭한 정보 시각화가 가능하단 것을 확인할 수 있다.

빅데이터 시대헤 많은 기본 정보들을 제대로 분석하여 합리적인 의사결정을 하는 판단기준으로 삼기위해 이 책에서 소개하는 SQL 과 Tableau를 이용한다면, 정보의 신뢰도를 많이 향상시킬 수 있을 듯 하다. 두개의 솔루션에 대해 기초부터 소개하고 있으니 처음 접하는 사람들도 기본부터 중급 정도까지의 기능은 구현이 가능할 듯 하다.

* 출판사로 부터 도서를 제공받고 작성한 서평입니다.

업무상 DB 작업을 자주 하는 와중에 주먹구구식으로 배워서 쓰고 있던 sql 기술을 기본을 알 수있게되어습니다.

이번 기회를 기회로 Tableau을 사용해볼 수 있었고 이책을 통해 새로게 기본을 본다는 느낌으로 책을 펼쳤습니다.

sql문 자체는 기초를 기반으로 가르치는 수준인것 같습니다.

그래서 이미 아는 내용이 태반이라 중간부터 소프트 웨어 부분부터 봤던것 같습니다.

책자체는 만족스러웠습니다. 많은 양의 이미지와 그와 부합하는 설명 및 주석들은 처음 보는 프로그램도 무리없이 써볼수 있었습니다. 

지금까지 썼던 프로그램과는 다른 형식으로 키보드 보다는 마우스를 이전 프로그램 보다 많이 썼던것 같습니다. 계산식 등이 정리되어 있어 DB 내용이 숫자 기반이면 더 효율적으로 사용할 수 있을거로 보입니다.

책은 보기 쉬웠으며 많은 이미지로 딱딱하다는 느낌도 없이 쉽게 익힐 수 있었던 것 같습니다..

아쉽게 회사에서는 이미 쓰고 있는게 있다는게 아쉬울뿐

데이터분석과 시각화 : SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자

실무 예제로 익히는 데이터 분석.시각화 테크닉

4차산업혁명이니, 빅데이터, 디지털트랜스포메이션이라는 용어가 일반인들에게도 널리 익숙해졌지만, R이나 파이썬은 이름만 들어보고 직접 활용하는 사람들은 많지 않을 것같다. 예전부터 관심만 갖고 있다가 'R'을 활용하여 데이터를 분석하고 시각화 하는 등 재미를 붙이고 있는 시점에 'Tableau'를 알게 되었지만 'R'를 좀 더 잘하게 되면 'Tableau'로 공부해 봐야지 하고 미루고 있었는데 이 책을 계기로 'Tableau'를 시작하게 되었다. 게다가 SQL까지 기초부터 실무 예제를 중심으로 그림으로 쉽게 설명해준다는 소개가 와닿았기 때문인 것 같다. 'Tableau'보다 'SQL'은 아주 옛날부터 들어봤지만 나와는 전혀 별개 세상의 언어라고 생각했었는데, 이 책 덕분에 데이터 분석을 위해서는 'Talbeau', 'R','파이썬'에 앞서 'SQL'을 배워두는게 좋다는 것도 알게 되었다. 또한 'Tableau'에 앞서 'SQL'의 데이터 추출,수집,가공,검색,분석을 자유롭게 다룰 수 있어야 'Tableau'활용을 극대화 할 수 있다는 저자의 말이 와닿았다. CRM분석가로 직장생활을 시작하여, 데이터 분석 시각화하는 컨설턴트이자 'SQL'과 'Tableau'교육 강사로 활동하고 있는 저자의 책이라 그런지 간결하면서도 시각적으로 쉽게 풀어서 설명해 주는 책 구성이 마음에 들었다.

몇년전 HBR(Harvard Business Review)잡지에서 데이터 분석가, 데이터 과학자관련 아티클을 접하면서 그런 분야가 있나보다 했었는데, 내가 데이터 분석가들이 활용하는 툴이자 언어인 'SQL'과 'Tableau'에 흥미를 갖고 이렇게 책을 읽고 유튜브 동영상 등을 보며 배우고 있다는게 신기하다는 생각도 든다. 컴퓨터관련 학과를 전공한 학생이나 소프트웨어 개발자가 아니더라도 학생이나 직장인, 그리고 일반인들도 누구나 데이터 분석이나 시각화에 관심이 있으면 이 책을 통해 쉽게 배울 수 있을 것으로 보인다. 어렸을 적 부터 여러가지 언어들을 책으로 학습해 봤지만, 외국 원서를 오타와 함께 엉터리로 번역하였거나, 예제를 쉽게 설명한 책이 없었던 시기에는 책으로 배우기가 쉽지 않았는데, 간단하면서 쉽게 개념을 소개하고 왜 배워야 하는지 어떤 연관관계가 있는지 등을 알려 준 뒤, 관련 문법과 예제 그리고 실무 예제를 제공(책 앞부분에 관련 프로그램과 예제 파일이 어디에서 어떻게 구할 수 있는지 소개되어 있다)하여 그림으로 단계별 어떻게 하는지 알려 주고, 각장의 말미에 간단한 요약들을 제공 해 주어, 누구나 쉽게 따라 할 수 있을 것으로 보인다.

시간에 쫓겨 책에 나온 내용들을 모두 실습 해 보지는 못했지만, 기초를 다지고 어떻게 해야할지 방향을 잡아주기에 적합한 책으로 생각된다.

이 책은 데이터 분석가 중에서 데이터를 시각화로 잘표현하고자 하는 분들에게 유용한 책입니다.

책의 초반부에는 간단한 SQL 문을 배우면서 DB를 조작하는 방법에 대하여 배워나가고 실무에서 유용한 팁들 또한 같이 곁들어서 배워볼 수 있습니다.

추후에 기회가 된다면 데이터 분석 프로젝트를 진행하는데 있어서 Tableau를 사용하여 데이터 시각화를 한번 진행해보고 싶습니다. 그리고 파이썬에서도 데이터 시각화 라이브러리가 잘 구축되어 있지만 인터페이스면 사용법면에서는 아무래도 Tableau가 조금 더 편하지 않나 생각이 들기도 합니다.