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내용은 전반적으로 매우 훌륭합니다. 다만, 두 가지가 아쉽습니다. 첫 번째는 1부 ML 파트에서 '생선' 데이터의 양이 적절하지 않아서 각 기법이 얼마나 효과적인지 확인하기 어렵습니다. 특히 Data에 feature가 3개밖에 없는데 PCA를 하거나 RF를 하거나 혹은 Regularization 기법을 설명하는 것은 부적절했습니다. 아무리 교육 목적이라고 해도요. 두 번째는 2부 DL 파트에서 오해를 불러일으킬 수 있을 정도로 축약된 설명입니다. 좋지 않은 부분이 너무 많아서 일일이 다 짚기는 어렵지만 예를 들면 다음과 같은 부분입니다. Activation function에서 sigmoid의 단점을 설명할 때, "이 함수의 오른쪽과 왼쪽 끝으로 갈수록 그래프가 누워있기 때문에 올바른 출력을 만드는데 신속하게 대응하지 못합니다." 와 같은 건 옳다고 하기 애매할 정도의 비유이며 처음 배우는 사람은 오해할 수 있습니다. 조금 더 지면을 할애하더라도 Saturated의 개념을 설명하거나 Killed gradient의 개념을 설명하면서 진행하는 게 옳다고 생각합니다. 다른 예를 들면, 모멘텀을 설명하는 부분에서 "(...)그래디언트를 가속도처럼 사용하는 모멘텀(...)" 은 매우 오해하기 쉬운 설명입니다. Optimizer의 모멘텀은 물리학의 모멘텀과 관련이 없는 용어입니다. 굳이 따지자면, 물리학의 'inertia(관성)'과 관련이 있습니다. 유독 DL 파트에서 이런 부분이 많이 보입니다. 하지만 깔끔한 구성과 쉬운 설명 때문에 추천합니다. |
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주로 출퇴근하면서 공부하는데 잘 진도도 안 나가고... 그러던 중에... 혼공학습단7기에 덜컥 선정되면서 급하게 책도 사고... 매주 미션과 더불어 먼저 올리시는 분들에 대한 미묘한 경쟁의식(?)과 6주차 미션 후 Ch8, 9 나머지 2단원도 매주 진도를 나가려고 했는데... 여기까지는 홍공학습단 리뷰고... 장점 1) 내용도 쉽고, 실습- 구글 코랩-도 쉽다. 단점 1) 마치 Taeyo님의 ASP책(아재 인증-_-)과 같은 느낌
그 후 이 책으로 전체 정리를 하시고...
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혼자 공부하려고 샀어요. 인공지능을 공부하고 있는데 해당 책을 많이 추천하더라구요. 그래서 해당 책을 샀습니다. pdf 파일로 필기를 하고 싶지만 ㅠㅠ 그래도 예스에서 필기를 할 수 있게 제공해줘서 좋아요. 조금 불편하긴 하지만요. 부디 제가 중간에 포기하지 않고 열심히 공부해서 머신러닝과 딥러닝에 대한 개념을 제대로 알 수 있었으면 좋겠습니다. 좋은 책 써주셔서 정말 감사합니다! |
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정부지원 ai 국비교육으로 머신러닝 1개월 딥러닝 1개월 배운 것보다 이 책으로 매주 1챕터씩 진도나간 것.. 일자로 따지면 7일이네요. 그 단 7일이 2천만원짜리 국비교육을 능가했습니다. 머신러닝에 대한 지식이 없어도, 머신러닝을 다 까먹었어도 괜찮습니다. 저자가 정말 친절하게 설명해 주시거든요. 이 책 덕분에 머신러닝과 딥러닝의 ‘진짜’ 기본 원리를 알았고, 그동안 모르고 무작정 복붙하기만 했던 코드와 라이브러리의 이면을 알았습니다. 저자님께 무한 감사드립니다. |
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머신러닝 책들은 대부분 주피터 설치 와 머신러닝 라이브러리 설치 등의 분량이 상당한데 반해 이 책은 구글 코랩을 이용하는 방법 위주로 설명하고 코랩상에서 실습을 하기 때문에 바로 머신러닝 코드 본질에 집중을 초반에 할 수 있는 점이 특징인 것 같다. 또한 머신러닝에 필요한 데이터 셋도 개별적으로 파일 링크를 제공하여 복사하여 이용이 가능하도록 되어 있고
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| 혼자공부하는 머신러닝+딥러닝 학교 교재라서 샀어요. 내용은 어렵지만.. 책이랑 수업이랑 함께하면 괜찮아요 책 구성도 잘 되어있고 내용도 알차게 들어있어서 좋아요 머신러닝 딥러닝 기초개념 쌓기에도 좋은 것갘아요 추천합니다~~~ |
| 도움이 많이 됏어요 ㅎㅎㅎ 혼자서 공부하기 진입장벽이 좀 있을 수 있는데 쉽게 설명되어 있고 중간중간 문제 푸는 것도 학업 성취도 향상에 많은 도움이 됩니다 ! 고민하고 계신다면 이 책 구매하는거 강력하게 추천드립ㄴ디ㅏ 다들 화이팅 !!!!!! |
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새로운 분야로 진입하기 위해서는 개념, 용어 이해가 필수인데 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝 책은 혼자 시작하기 좋은 책입니다. 차근 차근 따라 가다 보면 어느덧 개념, 용어가 완성되고, 많은 도움을 받았습니다. 처음 머신러닝+딥러닝을 시작한다면 강력 추천.합니다. |
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혼자 공부하기에 편의성이 많은 책입니다. 스토리텔링 형식에 이해하기 쉬운 삽화등이 있어서 좋습니다. 동영상,Q&A도 있어서 부정확한거나 궁금한 부분도 도움이 됩니다. 용어노트에 인덱스도 있어서 편리하고 좋습니다. 추천합니다. |
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『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝』은 머신러닝과 딥러닝을 처음 접하는 입문자들을 위해 박해선 저자가 집필한 실습 중심의 자습서로, 한빛미디어에서 출판되었습니다. 이 책은 복잡한 수식과 이론에 지친 독학 학습자들을 위해, 직관적이고 실용적인 접근 방식을 채택하여 머신러닝과 딥러닝의 핵심 개념을 체계적으로 배울 수 있도록 설계되었습니다. 저자는 구글 머신러닝 전문가(Google ML Expert)로서의 경험을 바탕으로, 독자가 막연함 없이 학습을 진행할 수 있도록 친절하고 구체적인 가이드를 제공합니다. 책은 7단계의 학습 과정으로 구성되어 있으며, 데이터 다루기부터 회귀, 분류 알고리즘, 트리 알고리즘, 비지도 학습, 그리고 딥러닝까지 점진적으로 난이도를 높여가며 내용을 다룹니다. 특히, 파이썬 프로그래밍 기초만 알고 있다면 누구나 따라 할 수 있도록 설계되었으며, 구글 코랩(Colab)을 활용해 별도의 환경 설정 없이 실습할 수 있는 장점이 있습니다. 또한, 각 장마다 핵심 개념 요약과 확인 문제를 통해 학습 내용을 복습하고 정리할 수 있도록 돕습니다. 이 책은 머신러닝과 딥러닝을 처음 배우는 입문자뿐만 아니라, 기초를 다시 다지고 싶은 독자들에게도 유용합니다. 복잡한 수식을 배제하고 그림과 예제를 활용해 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 구성되었으며, 스토리텔링 방식의 설명이 학습 몰입도를 높입니다. 『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝』은 인공지능에 대한 첫걸음을 내딛는 독자들에게 강력히 추천되는 책으로, 이론과 실습을 균형 있게 다루며 혼자서도 충분히 학습할 수 있는 기반을 제공합니다. |