내용은 전반적으로 매우 훌륭합니다.

다만, 두 가지가 아쉽습니다.

 첫 번째는 1부 ML 파트에서 '생선' 데이터의 양이 적절하지 않아서 각 기법이 얼마나 효과적인지 확인하기 어렵습니다. 특히 Data에 feature가 3개밖에 없는데 PCA를 하거나 RF를 하거나 혹은 Regularization 기법을 설명하는 것은 부적절했습니다. 아무리 교육 목적이라고 해도요.

 두 번째는 2부 DL 파트에서 오해를 불러일으킬 수 있을 정도로 축약된 설명입니다. 좋지 않은 부분이 너무 많아서 일일이 다 짚기는 어렵지만 예를 들면 다음과 같은 부분입니다. Activation function에서 sigmoid의 단점을 설명할 때, "이 함수의 오른쪽과 왼쪽 끝으로 갈수록 그래프가 누워있기 때문에 올바른 출력을 만드는데 신속하게 대응하지 못합니다." 와 같은 건 옳다고 하기 애매할 정도의 비유이며 처음 배우는 사람은 오해할 수 있습니다. 조금 더 지면을 할애하더라도 Saturated의 개념을 설명하거나 Killed gradient의 개념을 설명하면서 진행하는 게 옳다고 생각합니다. 

 다른 예를 들면, 모멘텀을 설명하는 부분에서 "(...)그래디언트를 가속도처럼 사용하는 모멘텀(...)" 은 매우 오해하기 쉬운 설명입니다.  Optimizer의 모멘텀은 물리학의 모멘텀과 관련이 없는 용어입니다. 굳이 따지자면, 물리학의 'inertia(관성)'과 관련이 있습니다.  

유독 DL 파트에서 이런 부분이 많이 보입니다.

하지만 깔끔한 구성과 쉬운 설명 때문에 추천합니다.

주로 출퇴근하면서 공부하는데 잘 진도도 안 나가고...
(밑바닥부터 시작하는 딥러닝, 웹애플리케이션 보안)

그러던 중에...

혼공학습단7기에 덜컥 선정되면서 급하게 책도 사고... 
장장 6주간(설 1주 포함하면 7주)간 

매주 미션과 더불어 먼저 올리시는 분들에 대한 미묘한 경쟁의식(?)과 
마감의 고통(?)을 겪으면서 무사히 완주하게 되었네요.

6주차 미션 후 Ch8, 9  나머지 2단원도 매주 진도를 나가려고 했는데...
역시나 마감이 없으니... 잘 안 되네요. (8-3 보는 중)

마무리 짓고 마찬가지로 8, 9에 대해서도 블로그에 올릴 계획입니다ㅋ
(완독하면 페북에 공지해야겠네요)

여기까지는 홍공학습단 리뷰고...
책은 아직 완독을 안해서 조금 애매하긴 한데... 
책에 대해서는 지금까지 느낀 점을 써보고자 합니다.

장점

1) 내용도 쉽고, 실습- 구글 코랩-도 쉽다.
2) 머신러닝, 딥러닝 거의 전반을 다룬다.
3) 여러가지 연관 자료가 많다. (혼공단, 유튜브, 인프런)
4) 공식이 거의 나오지 않는다.

단점

1) 마치 Taeyo님의 ASP책(아재 인증-_-)과 같은 느낌
     (쉽긴 한데... 뭔가 직접 하려면 막막한...)
2) 대부분 아주 쉽게 이해가 되지만, 간혹 문맥 상의 뜻을 파악하려고
    한참 다시 들여다 봐야 하는 부분이 있다.

대충 이 정도 입니다.
나중에 다시 업데이트 하겠습니다ㅋㅋ

이 책을 보기 전에 조금 더 쉬운 책을 보시려면... 
제이펍의 브레인이미테이션이나 백설공주 거울과 인공지능 이야기를 보시는 것도
도움이 많이 될 것 같습니다.

그 후 이 책으로 전체 정리를 하시고...
그 뒤엔 다른 심화된 책을 보시거나
한빛미디어에서 나온 밑바닥에서 시작하는 딥러닝 책을 
보시는 것도 괜찮을 것 같네요.

혼공단 학습의 흔적들...

혼자 공부하려고 샀어요. 인공지능을 공부하고 있는데 해당 책을 많이 추천하더라구요. 그래서 해당 책을 샀습니다. pdf 파일로 필기를 하고 싶지만 ㅠㅠ 그래도 예스에서 필기를 할 수 있게 제공해줘서 좋아요. 조금 불편하긴 하지만요. 부디 제가 중간에 포기하지 않고 열심히 공부해서 머신러닝과 딥러닝에 대한 개념을 제대로 알 수 있었으면 좋겠습니다. 좋은 책 써주셔서 정말 감사합니다!

머신러닝 책들은 대부분 주피터 설치 와 머신러닝 라이브러리 설치 등의 분량이 상당한데 반해 이 책은 구글 코랩을 이용하는 방법 위주로 설명하고 코랩상에서 실습을 하기 때문에 바로 머신러닝 코드 본질에 집중을 초반에 할 수 있는 점이 특징인 것 같다.

또한 머신러닝에 필요한 데이터 셋도 개별적으로 파일 링크를 제공하여 복사하여 이용이 가능하도록 되어 있고
입문자 위주의 내용으로 전개가 되기에 한페이지 한페이지 따라해가며 진행하는 재미가 마음에 드는 책이다.