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신호는 진리다
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소음을 제거하는 원칙은 크게 두 가지다.1.설마로 대표되는 주관을 배제하고 사실만 보라2.변화하는 상황에 맞춰 예측을 계속 수정하라세상에 넘쳐나는 정보 가운데 알짜배기를 골라내는 방법을 설명하면서,정보를 예측할 때 도움이 되는 신호와 방해하는 소음에 대한 얘기다정보에서 신호를 찾으려면 소음을 제거해야 한다이것이 데이터를 통한 추론이다전문가의 예측이 실패하는 이유는
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소음을 제거하는 원칙은 크게 두 가지다.
1.설마로 대표되는 주관을 배제하고 사실만 보라
2.변화하는 상황에 맞춰 예측을 계속 수정하라

세상에 넘쳐나는 정보 가운데 알짜배기를 골라내는 방법을 설명하면서,정보를 예측할 때 도움이 되는 신호와 방해하는 소음에 대한 얘기다
정보에서 신호를 찾으려면 소음을 제거해야 한다
이것이 데이터를 통한 추론이다
전문가의 예측이 실패하는 이유는 데이터의 양이 부족해서가 아니다
정보가 많다고 예측이 쉬워지는 것은 아니다
정보가 많아지면 오히려 소음의 양도 늘어난다
그래서 데이터는 결과를 알려주지만 때론 실패로 이끌기도 한다

저자 또한?2016년 미국대통령 선거에서 소음을 제거하지 못했다
저자 실버는 힐러리를 공개 지지하면서 타 매체나 조사기관에 비해 트럼프의 당선 가능성을 상대적으로 높게 보면서 끊임없이 트럼프가 판을 뒤집을 가능’을 경고했지만 트럼프의 당선을 예측하진 못했다

이 책 또한 '브라질에 비가 내리면 스타벅스 주식을 사라'처럼 절판이 되어 구하기가 어려운 책이었다
개정판으로 다시 출간이 되면서 2016년 당시의 선거 과정과 더불어 본격적인 팬데믹의 시기에 예측 전문가로서 갖는 소회,성찰, 각오등을 이야기 한다
책의 서문에서 코로나19가 미국에서 창궐하는 것에 대해 예측의 실패라기보다 전문가의 지침 및 그에 따른 행동의 실패였다고 진단한다
여러 세부사항이 잘못됐고 불확실성이 높았지만 무엇보다도 커다란 방향 자체가 올바르지 못했기 때문이다
g*****n 2022.08.17. 신고 공감 1 댓글 0
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예측의 본질은 불확실성에 있다
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예측이란 무엇인가? 예측을 어떻게 하면 잘 할 수 있는가? 어떤 사람이 탁월한 예측을 하는가? 예측에 사용할 수 있는 도구에는 무엇이 있는가? 신호와 소음은 예측에 대해 일반인들이 가질만 한 모든 질문에 답변하는 책이다. 약 800쪽에 달하는 분량은 압박감마저 들게 하지만, 이 책에 집중하는 순간부터 800쪽이라는 방대한 분량도 아쉬워진다.    현대 사회는 그 어떤 때보다
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예측이란 무엇인가? 예측을 어떻게 하면 잘 할 수 있는가? 어떤 사람이 탁월한 예측을 하는가? 예측에 사용할 수 있는 도구에는 무엇이 있는가? 신호와 소음은 예측에 대해 일반인들이 가질만 한 모든 질문에 답변하는 책이다. 약 800쪽에 달하는 분량은 압박감마저 들게 하지만, 이 책에 집중하는 순간부터 800쪽이라는 방대한 분량도 아쉬워진다. 

 

현대 사회는 그 어떤 때보다 복잡한 사회다. 서로 다른 집단과 문화간 상호작용은 인터넷, 통신 기술의 발전에 힘입어 극단적으로 증가했다. 앞으로 우리가 맞이할 사회는 더 복잡한 사회일 것이고, 복잡성은 이미 발전하는 문명의 가장 큰 특징으로 여겨지고 있다. 복잡한 사회에서 우리가 '덜' 흔들리려면 어떻게 해야하는가? 우리는 사회의 방향을 예측해야 한다.

 

예측은 비단 큰 흐름에만 해당하지는 않는다. 매일 아침 우산을 들고 갈지 말지의 여부를 정하는 것은 날씨 예측이며, 상사가 오늘 올린 서류를 결재해줄지 아닐지도 예측이다. 예측은 우리 일상 생활에서 뗄래야 뗄 수 없는 행위이며, 우리가 모르는 새 우리의 모든 자잘한 선택에는 예측이 개입하고 있다. 삶은 선택의 연속이고, 선택이 삶을 만든다는 말을 떠올려본다면 예측이 곧 우리의 삶을 결정한다 해도 과언이 아닐 것이다. 

 

그러나 우리는 대개 '훌륭한 예측가'가 아니다. 우리는 통계적/확률적으로 사고하도록 태어나지 않았기 때문이다. 우리는 보통 본능 (투쟁-회피 본능이 가장 대표적이다) 에 충실해 의사결정을 내리고는 한다. 오늘은 왠지 비가 올 것 같은데? 하는 것들 말이다. 우리는 의사결정을 하기 전에 우리 예측의 근거를 되돌아보지 않는다. 우리 예측이 어떤 데이터를 기반으로 하며, 그 데이터는 얼마나 정확한가? 그로부터 추론한 근거는 논리적 기반이 탄탄한가?  

 

이 책에서는 예측의 본질은 불확실성에 있다고 말한다. 우리는 예측을 할 때 보통 '얼마나 불확실(부정확)한지' 말하기를 꺼린다. 왜냐면 우리는 틀리는 것이 두렵기 때문이다. 또한 남들이 나를 스스로의 의견에 '자신감'이 결여된 사람이라고 여기길 원치 않는다. 그러나 더 나은 예측을 하기 위해서는, 데이터의 정확성과 추론 근거의 논리성에 더해 불확실성을 인정하는 태도가 중요하다. 기실, 불확실성과 예측의 불완정성을 인정하는 것이 가장 중요한 태도다. 

 

책에서는 우리에게 베이즈식 통계적 사고를 권한다. 즉, 우리의 예측은 항상 틀릴 수 있음을 염두하고 매순간 새로운 데이터와 이론을 업데이트해 우리의 예측을 점차 수정해나가라는 것이다. 단 한 문장에 진리를 담을 수 있는 것인양 말하지 말고, 우리 예측이 어떤 조건 하에서 얼마만큼의 정확도 (확률적)를 가질 수 있는지를 언급하라고 말한다. 

 

책에 실린 다양한 사례들은 예측의 성공적인 사례와 그렇지 못한 사례가 다양하게 섞여 있다. 덕분에 다양한 분야에서 예측이 활용되는 사례들을 확인할 수 있고, 그들이 사용하는 도구들을 접할 수 있다. 그들의 예측 기반 및 도구가 얼마나 효과적인지, 장단점이 무엇인지도 배울 수 있다. 복잡한 현대 사회에서 예측가의 운명을 타고난 모든 현대인들에게 권하고 싶은 책이다.  

 

 

YES마니아 : 로얄 r*****2 2021.08.24. 신고 공감 1 댓글 0
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폭발적인 데이터의 홍수 속에서 의미 있는 진실과 가짜 정보를 가려내는 통찰을 전하는 책입니다.
"폭발적인 데이터의 홍수 속에서 의미 있는 진실과 가짜 정보를 가려내는 통찰을 전하는 책입니다." 내용보기
데이터가 급증하는 현대 사회에서는 정보의 양보다 수많은 소음 속에서 진짜 신호를 찾아내는 능력이 훨씬 중요해졌습니다. 저자는 예측 모델링과 통계학의 실제 사례를 바탕으로 기상 예측, 금융 위기, 스포츠 분석 등 다양한 분야에서 일어난 실패와 성공의 원인을 면밀히 파헤칩니다. 확신에 찬 단순한 예측의 위험성을 경고하고, 베이즈 정리처럼 새로운 정보에 맞춰 끊임없이 나의
"폭발적인 데이터의 홍수 속에서 의미 있는 진실과 가짜 정보를 가려내는 통찰을 전하는 책입니다." 내용보기

데이터가 급증하는 현대 사회에서는 정보의 양보다 수많은 소음 속에서 진짜 신호를 찾아내는 능력이 훨씬 중요해졌습니다. 저자는 예측 모델링과 통계학의 실제 사례를 바탕으로 기상 예측, 금융 위기, 스포츠 분석 등 다양한 분야에서 일어난 실패와 성공의 원인을 면밀히 파헤칩니다. 확신에 찬 단순한 예측의 위험성을 경고하고, 베이즈 정리처럼 새로운 정보에 맞춰 끊임없이 나의 예측을 수정해 나가는 유연한 확률적 사고의 중요성을 강조합니다. 무작정 데이터를 신봉하기보다 자신의 편향을 인식하고 더 정교하게 세상을 이해하고 싶은 이들에게 꼭 필요한 가이드북

YES마니아 : 플래티넘 d*******5 2026.07.29. 신고 공감 0 댓글 0
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신호와 소음
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복잡하게 돌아가는 세계, 정치와 사회, 경제 등의 영역에서 매순간 발생하는 사건들과 이벤트. 그에 대한 해석이 중요해진 것은 어제오늘 이야기는 아니다.경제 위기에 대한 대처, 세계적 유행이 되기도 한 질병 등에 대한 퇴치 역량 확보 등등. 개인과 사회, 나아가 국가가 마주하게 되는 일련의 것들은 점점 더 빨라지고 예상을 뛰어넘는 경우가 많아진 상황. 그러다 보니 이에 대응하
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복잡하게 돌아가는 세계, 정치와 사회, 경제 등의 영역에서 매순간 발생하는 사건들과 이벤트. 그에 대한 해석이 중요해진 것은 어제오늘 이야기는 아니다.
경제 위기에 대한 대처, 세계적 유행이 되기도 한 질병 등에 대한 퇴치 역량 확보 등등. 개인과 사회, 나아가 국가가 마주하게 되는 일련의 것들은 점점 더 빨라지고 예상을 뛰어넘는 경우가 많아진 상황. 그러다 보니 이에 대응하는 나와 너, 우리, 사회, 국가 역시 더 자주, 그리고 더욱 신속하게 계획과 전략을 세워야 한다. 이 과정에서 중요한 것이 예측인데 절대적 정확성을 내세우기보다는 '경쟁 속에서 상대적으로 더 정확한 예측'을 하는 것이다.
YES마니아 : 로얄 k****7 2026.01.25. 신고 공감 0 댓글 0
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신호와 소음
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『신호와 소음』은 세상을 뒤덮은 정보 속에서 무엇이 진짜 의미 있는 데이터인지를 가려내는 법을 알려주는 책이다. 네이트 실버는 통계와 예측의 세계를 흥미롭게 풀어내며, 우리가 흔히 믿는 확신이 얼마나 불확실한지 보여준다. 정치, 경제, 스포츠 등 다양한 사례를 통해 ‘신호’와 ‘소음’을 구분하는 통찰을 전한다. 숫자와 데이터가 단순한 계산이 아니라 사고의 도구임을 깨닫
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『신호와 소음』은 세상을 뒤덮은 정보 속에서 무엇이 진짜 의미 있는 데이터인지를 가려내는 법을 알려주는 책이다. 네이트 실버는 통계와 예측의 세계를 흥미롭게 풀어내며, 우리가 흔히 믿는 확신이 얼마나 불확실한지 보여준다. 정치, 경제, 스포츠 등 다양한 사례를 통해 ‘신호’와 ‘소음’을 구분하는 통찰을 전한다. 숫자와 데이터가 단순한 계산이 아니라 사고의 도구임을 깨닫게 되는 책으로, 예측의 본질에 대해 깊이 생각하게 만든다.
YES마니아 : 골드 w*********1 2025.10.06. 신고 공감 0 댓글 0
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신호와 소음-네이트 실버
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..빅데이터 시대라고 한다. 정보의 홍수라는 말로도 표현이 안 될 만큼 데이터의 양이 폭증하고 있다. 공공영역에서부터 사기업에 이르기까지 데이터의 활용방법을 고민하고 있다...신호와 소음은 산더미 같은 데이터 속에서 나에게 유용한 신호를 걸러내는 방법을 알려주는 책이다. 기후, 지진 등의 자연현상, 포커, 야구, 체스와 같은 게임, 나아가 선거와 경제지표, 주식 등 정치 및
"신호와 소음-네이트 실버" 내용보기
..빅데이터 시대라고 한다. 정보의 홍수라는 말로도 표현이 안 될 만큼 데이터의 양이 폭증하고 있다. 공공영역에서부터 사기업에 이르기까지 데이터의 활용방법을 고민하고 있다...신호와 소음은 산더미 같은 데이터 속에서 나에게 유용한 신호를 걸러내는 방법을 알려주는 책이다. 기후, 지진 등의 자연현상, 포커, 야구, 체스와 같은 게임, 나아가 선거와 경제지표, 주식 등 정치 및 경제 영역까지 우리 일상 속 다양한 분야에서 흥미로운 미래 예측 사례들을 소개하고 실패한 이유를 분석하며 적중 가능성을 높이려는 노력들도 알아본다...
...이 책의 내용 대부분은 어째서 전문가들의 예측이 그토록 자주 빗나가는지, 아울러 어떻게 어떻게 하면 좀 더 신뢰할 수 있는 예측이 가능할지를 다룬다...
...자기의 마음을 바꾸는 것은 특히 중요하다. 어쩌면 예측에서 가장 어려운 부분은 새로운 정보가 제시될 때 거기에 맞춰서 예전에 가지고 있던 자기 생각을 빠르게 수정하는 일임을 깨닫는 것일 수도 있다...
...어떤 의사결정권자가 현재 시점에서 동원할 수 있는 정보를 토대로 해서 믿는 것이 무엇인지  묻는 것, 이런 접근방식이 그 사람이 신탁의 사제라도 되는 것처럼 여기는 것보다는 더 나은 패러다임이다...
YES마니아 : 플래티넘 j****m 2025.05.11. 신고 공감 0 댓글 0
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소음이 난무하는 세상 속에서
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소음이 난무하는 세상 속에서 진짜 신호를 분간해 내는 일은 점점 더 고도의 작업이 되어 가는 것 같다. 정보는 넘쳐나고, 각자의 주장과 감정이 소리처럼 흩어지며 우리의 주의를 끊임없이 끌어당긴다. 인간이 환경과 동떨어져 존재할 수 없는 존재라면, 우리는 결국 이 소음의 바다 한가운데에서 살아갈 수밖에 없다. 그렇다면 수많은 잡음 사이에서 올바른 신호를 따라 건너갈 수 있는
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소음이 난무하는 세상 속에서 진짜 신호를 분간해 내는 일은 점점 더 고도의 작업이 되어 가는 것 같다. 정보는 넘쳐나고, 각자의 주장과 감정이 소리처럼 흩어지며 우리의 주의를 끊임없이 끌어당긴다. 인간이 환경과 동떨어져 존재할 수 없는 존재라면, 우리는 결국 이 소음의 바다 한가운데에서 살아갈 수밖에 없다. 그렇다면 수많은 잡음 사이에서 올바른 신호를 따라 건너갈 수 있는 방법은 무엇일까? 결국 스스로의 기준을 세우고, 때로는 걸러내고, 때로는 멈춰 서서 다시 방향을 확인하는 과정이 필요할 것이다. 어쩌면 이것은 단순히 주의 집중의 문제가 아니라, 삶을 어떻게 경영해 나갈 것인지에 대한 더 큰 원칙의 이야기인지도 모르겠다. 신호를 구별하는 일이 곧 자신을 지키는 일이라는 생각이 든다. 그런 관점에서는 냉철한 저자의 관점은 확실히 도움이 된다. 


#연말리뷰
YES마니아 : 골드 a**********s 2025.03.01. 신고 공감 0 댓글 0
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신호와 소음
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인터넷이 우리 사회에 밀접하게 들어서면서 많은 정보를 접하고 있습니다. 정보의 바다, 정보의 홍수 이런 말이 있을정도입니다. 하지만 무분별한 정보와 진위성이 확보되지 않은 수많은 정보를 접하면서  부정적인 영향도 있는 것이 사실입니다.   우리는 어떠한 신호를 포착해야하는지, 소음이 어떤 것인지 가릴 줄 안다는건 중요하다고 생각합니다.  이 책은 제대로 된 신호를
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인터넷이 우리 사회에 밀접하게 들어서면서 많은 정보를 접하고 있습니다.

정보의 바다, 정보의 홍수 이런 말이 있을정도입니다.

하지만 무분별한 정보와 진위성이 확보되지 않은 수많은 정보를 접하면서 

부정적인 영향도 있는 것이 사실입니다.

 

우리는 어떠한 신호를 포착해야하는지, 소음이 어떤 것인지 가릴 줄 안다는건 중요하다고 생각합니다. 

이 책은 제대로 된 신호를 포착하고, 그 다음을 전망할 수 있는 힘을 길러주는 책인 것 같습니다.

올바른 정보를 접하고, 올바른 예측을 할 수 있도록 많은 도움이 되는 책이 되었으면 좋겠습니다.

p********6 2021.03.20. 신고 공감 0 댓글 0
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신호와 소음
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내일 날씨가 궁금하듯이 미래가 궁금하다 그러나 "예측은 어렵다. 특히 미래 예측은 더욱 어렵다"  슈퍼 컴퓨터와 최고의 수학자 과학자들이 다음 일기예보를 하지만 아직 갈길이 멀다. 미래를 예측한다는 것은 정확성과는 거리가 멀다. 의미있는 즉 확률이 높은 신호를 기준으로 미래를 대비한다는 의미로 보아야 한다. 모든 학문이 그래야 하듯이, 건전한 신뢰할 수 있는 예측은 알
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내일 날씨가 궁금하듯이 미래가 궁금하다 그러나 "예측은 어렵다. 특히 미래 예측은 더욱 어렵다"  슈퍼 컴퓨터와 최고의 수학자 과학자들이 다음 일기예보를 하지만 아직 갈길이 멀다.

미래를 예측한다는 것은 정확성과는 거리가 멀다. 의미있는 즉 확률이 높은 신호를 기준으로 미래를 대비한다는 의미로 보아야 한다.

모든 학문이 그래야 하듯이, 건전한 신뢰할 수 있는 예측은 알 수 있는 것과 알 수 없는 것을 구분한는 것에서 출발한다.

YES마니아 : 로얄 f*********0 2022.04.17. 신고 공감 0 댓글 0
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이런 수다는 건강하다고 본다
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세상의 여러 현상과 사건들에 대해 많은 해석과 이야기들이 있고, 말하기 좋아하는 사람들도 많다. 언제나 그렇다. 그런데 적지 않은 이들이 자신의 개똥철학, 혹은 편견 또는 신념에 기반해서 나름의 인사이트를 중심으로 썰을 푸는것 같다. 자신의 지식과 경험을 충분히 자세히 전달하려면 10시간도 모자라는데, 허락받은 시간은 15분 밖에 안되니, 가장 중요하다고 생각하는 것을 표현
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세상의 여러 현상과 사건들에 대해 많은 해석과 이야기들이 있고, 말하기 좋아하는 사람들도 많다. 언제나 그렇다. 그런데 적지 않은 이들이 자신의 개똥철학, 혹은 편견 또는 신념에 기반해서 나름의 인사이트를 중심으로 썰을 푸는것 같다. 자신의 지식과 경험을 충분히 자세히 전달하려면 10시간도 모자라는데, 허락받은 시간은 15분 밖에 안되니, 가장 중요하다고 생각하는 것을 표현하려다 보니 그런건가?

그런데 그런 식의 이야기들은 너무나 자주 '자신의 경험에 비추어 보면'과 같은 식으로 이야기가 된다. 어쨌건 근거를 내세우고 싶어하고, 나름 저명인사들은 자신의 경험이 기반이 되면 설득력이 있다고 믿는 것 같다. 뭐, 그냥 평범한 사람보다는 낫겠지... 만, 그건 대체로 '근거'라고 하기엔 너무 지엽적이다. 

그러다보니, 많은 경험과 사례를 엮어서 수치로 제시하게 되는 통계가 과학적 언어의 대표선수가 되는 것 같다. 이미 그렇게 된지 오래라고 해야 할 듯 하다. 그런데, 통계를 전문적으로 다루는 사람들이나, 방편적으로 많이 다뤄본 이들이 대체로 반복하는 말은 '통계는 통계'다는 식이다. 달리 말하면, 어떠한 식의 통계치라도 만들어질 수 있는 것이다라는 식의 암묵적 동의가 만연해 있다고 해야 할 것 같다. 

저자는 이러한 배경에서, 통계가 가지는 한계와 가능성을 실제적으로 여러가지 사례와 경우를 들어 설명하고 있다. 실용적이라고도 할 수 있겠으나, 진짜 실용적으로 저자의 시각을 활용하기는 역시 쉽지 않을 듯 하긴 하다. 베이지안을 중요하게 생각하는 저자의 입장들 중 몇가지만 짚어 보자면, 순수하게 샘플의 분석만으로 결론을 도출하는 건 너무 나이브하다(조건에 기반하는 베이지안의 기본), 어떤식의 분석이든 매우 중요한 것은 분석자의 입장/한계/신념 같은 것들일 수 있다, 그래도 다양성의 물량 앞에서 소수는 다수를 이길 수 없다, 허용되는 범위에서 판단트리, 카테고리 그리고 분석 범위를 지속적으로 확대해 나가려는 움직임이 결국 바람직하다... 등등이 아닐까 싶다. 

기상예측을 예측을 위한 인간의 노력중 최고로 쳐주는 저자의 입장에 반가워할 수 밖에 없는 분야에 있는 사람으로써, 지진과 같은 극단적인 분야나 기후변화와 같은 논쟁이 많은 분야에 대해서 방법론 자체에 대해 중립적으로 해석해주는 글들 또한 좋은 인상이 남겨졌다. 요새 유행하는 AI에 대해서는 어떤 생각을 하고 있는지가 궁금해졌는데(이 책이 12년에 출판되었고 14년에 번역이 되었기 때문에 LLM에 대한 이야기는 없을 수 밖에....), 지금 보니 올해 번역 출판된 저자의 다른 저작이 있네. 살짝 궁금해진다. 
e****s 2025.10.02. 신고 공감 0 댓글 0