데이터 분석을 하고자 하는 초심자가 A~Z까지 어떻게 접근해야할지 전반적으로 개념부터 짚고있습니다. 옆에서 가르쳐주듯 차근차근 하나하나 가르쳐주는 것이 좋습니다. 

데이터 분석을 위해서는 R코딩도 잘해야하고, 통계, 머신러닝 등 배워야할것이 정말 많은데 처음부터 이런 것들을 다 한다는것은 무리입니다. 입문자에게는 오히려 데이터 분석의 전반적인 내용을 가볍게 배운 후, 실전 분석을 통해서 지식을 깊이있게 하나하나 쌓아나가는것이 중요한데요. '데이터 분석의 모든 것' 책에서는 책의 소개에서도 써있듯이 데이터 분석을 위해 필수적으로 꼭 알아야 하는 기초통계와 탐색적 분석방법, R프로그래밍을 위한 기초문법 등 입무자수준에서 필요한 사항들만 엑기스로 담고 있습니다.

물론 이 책 한권으로 데이터 분석을 전문가 수준으로 하기는 어렵고, 이책으로 입문 수준까지 어느정도 공부한 후 영역별로 깊이있게 공부해나가는것이 필요합니다. 데이터 분석의 전반적 흐름을 잡고자하는 데는 이 책 한권으로 충분합니다.

비전공자의 입장에서 느끼기에는 기초 통계부터 실습까지 쉽게 다가갈 수 있어서 좋았습니다.

또한 데이터 분석, 머신 러닝, 딥러닝, 자연어처리까지 많은 내용들을 쉽게 쉽게 설명을 해주셔서 이해하기 편안했고 큰 도움이 되었습니다.

ADP나 ADSP, 빅데이터 분석기사와 같은 자격증 시험과 관련된 도서에 있는 내용들이 대부분 담겨 있기에 함께 활용을 해도 매우 좋을 것 같습니다.

영화 '기생충'에서 많은 사람들이 왜 제목이 '기생충'일까 궁금해했었다. 그리고 영화를 보고나서야 이것보다 더 적절한 제목은 없다고들 했다. '데이터 분석의 모든 것' 또한 한 권으로 데이터 분석의 모든 것이 가능할까 궁금해할 수 있는데, 꼭 읽어보길 권한다. 

데이터 분석서가 많지 않은데 여러 권 볼 필요가 없이 이 책 한권이면 충분하다. 특히, 각 챕터별 깊이의 조절이 잘 되어있어 처음 접하는 입문자부터 데이터 분석을 접해본 전문가까지도 지루하지 않게 볼 수 있다. (챕터 마지막의 연습문제는 잘 이해했는지 확인하기에 매우 좋다. ^^;;;)

R 기반의 프로그래밍도 실습과 함께 실력을 향상시킬 수 있으며, 범위 또한 시각화까지 다루고 있어 한 권만 보면 데이터 분석의 기초 그 이상을 잡게 될 것이다.

약 600페이지 분량이라 많게 느껴질 수 있으나, 실습 코드들과 시각화 그래프들의 조화가 잘 되어서 그리 오래 걸리진 않는 듯 하니... 책상 근처에 두고 조금씩 이론과 실습을 병행하기에 딱  좋다.

빅데이터 분석을 시작한다면, '데이터 분석의 모든 것'으로 시작하길 추천한다.

데이터 분야에 어떻게 접근해야 하나 망설이는 사람들에게 딱입니다. 데이터 분석에 관한 도서가 많이 않은데, 실무자로서 빅데이터 분석을 공부하기 위해 구매했습니다. 다른 교재도 사봤지만 내용만 줄글로 나열되어 있고, 알아보기 어려운 책이었는데 '데이터 분석의 모든 것'은 핵심을 콕콕 집어서 알려주기 때문에 여러 기법들을 쉽게 따라하며 공부 할 수 있었습니다. 내용 구분이 잘 되어서, 앞으로 실무에 요소요소 적용시킬수 있을 것 같습니다.

 

최근 인공지능과 데이터 분석에 대한 니즈로 접하게된 책으로

대부분 통계로 도배하거나 이론을 열거하여 실무에 도움이 안되는 책들이 많았지만

이책의 경우 간단하게 핵심만 짚어주고 실제 사례와 예제를 통해서 접하게 구성되어

어렵지 않게 접근할수 있는 책입니다.

특히 R기반의 소스코드는 실습이 가능한 코드로 최근 발행된 만큼 최신 버전이 적용되어

구현하는데 많은 도움이 되고 있습니다.

R을 처음 접하더라도 하나씩 따라가보면 입문서로서 충분한 가치가 있다고 생각되며

1장의 통계 지식은 처음에 이해 안되더라도 실습후 리뷰를 한다면 좀더 쉽게 이해가

될것이라고 생각됩니다.

처음 시작하시는 분들께 추천할만한 책입니다.

이 책은 데이터 분석에 관심이 있는 일반인들이 데이터 분석을 위해 필요한 기초 지식이 무엇인지를 친절하게 안내해주는 길잡이 책이다.  

요즘 화두가 되는 주요 키워드는 빅데이터, 인공지능 등인데 우리가 사는 세상은 이제 모든 정보가 디지털화되어 데이터로 저장되는 세상인 사물인터넷 시대에 살고 있고, 데이터 저장과 분석의 장애물이 되었던 컴퓨팅 파워와 데이터 저장장치의 기술적, 비용적 한계를 극복한 세상에 살고 있다.

이제 디지털 데이터는 우리의 상상을 뛰어 넘을 만큼 풍부해졌고, 이 데이터를 잘 수집하여 분석을 잘하는 사람이 세상을 지배하는 세계에 살고 있다. 이 책은 바로 데이터에 관심 있는 모든 사람이 어떤 관점에서 데이터를 접근하고 분석할 수 있는지에 대한 친절한 안내를 해주는 책이다. 

책의 구성도 각 Chapter마다 짤막한 안내문과 각 Chapter를 요약한 개요가 잘 정리되어, 실제 시간에 쫓기는 학습자들은 우선 해당 안내문과 요약문을 읽는 것만으로도 해당 내용의 핵심을 잘 짚어준다.

게다가 각 Chapter의 마지막에 구성되어 있는 연습문제는 학습자가 핵심 개념과 내용을 잘 이해하고 있는지 확인하기 위해 간단하게 자가 점검을 할 수 있는 도움이 되는 것 같다.^^  

데이터 분석은 시간이 지나도 지속될  기술

지금은 모든  정보들이 데이터로 쌓이고, 이걸 해석하여

마켓팅, 판매 등에 이용하는시대입니다. 

데이터분석  준전문가나 빅데이터분석기사자격과  매핑,

데이터 탐색, 모델링, 해석까지 잘 정리되어 있습니다.

예제들도 비교적 따라하기  쉽게 되어있습니다. 

정답과 해설도 꼼꼼해서 추천합니다!