“데이터 거버넌스와 AI 모델 학습의 혁신적 가교를 선언하는 필독서다. 최근 수많은 기업이 거대언어모델과 생성형 AI 에이전트를 도입하지만, 대다수가 ‘쓸 만한 데이터가 없거나, 있어도 어떻게 써야 할지 몰라 우왕좌왕하는’ 냉혹한 현실에 부딪힌다. 이 책은 그 고질적 문제를 푸는 궁극의 열쇠인 AI 레디 데이터(ARD) 구축 방법론을 DCAT·PROV-O·Croissant 같은 글로벌 표준을 통해, 언제 어디에 어떻게 준비해야 하는지 구체적 가이드라인으로 명쾌하게 제시한다. 데이터가 준비되지 않은 AI는 사상누각에 불과하다.”