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이 책의 제목과 목차 구성에 매우 동의한다. 대부분의 데이터 관련 책들은 분석 자체에 관해서만 설명하는 반면, 이 책은 분석 결과로 이해관계자를 ‘설득’하는 것에 그 목적을 둔다. 이 책에서는 보고가 모든 분석가의 실질적인 목표라는 점을 분명히 하고 분석을 위한 분석이 아닌 ‘보고를 위한 분석’에 역점을 둔다. 특히 3장의 각 절을 모두 ‘상황’으로 시작해 실제 업무에서 충분히 발생할 수 있는 상황을 가정함으로써 데이터 분석을 더욱 생생한 설득의 도구로 만들어준다. 실무자에게 꼭 필요했던, 보고를 위한 데이터 분석 책을 집필해준 저자에게 무한한 감사를 드린다. -
R 데이터 분석에 대해 정말 알기 쉽게 설명합니다. 데이터를 다루는 과정을 요리에 비유하여 설명하는 구성과 디테일은 사랑하는 이의 손을 잡고 목적지로 안내하듯이 친절하고 섬세하며 흥미롭습니다. 모두가 데이터의 중요성을 인식하는 지금 시대에 데이터로 가치를 찾아내고자 하는 우리를 ‘시티즌 데이터 사이언티스트’로 이끌어 주는 훌륭한 안내서라고 생각합니다.
작품 밑줄긋기
데이터를 그런 도구로 만들려면 데이터 활용에 필요한 생각 근육을 키워야 한다. 데이터에 끌려가기보다는 데이터를 끌어갈 생각의 힘이 강해져야 한다는 뜻이다. 데이터는 어디까지나 생각을 거드는 도구이지, 그 자체가 생각이 될 수는 없기 때문이다. 데이터의 힘과 한계를 균형 있게 받아들이고, 비판하고 해결하며 방어하고 공격하는 생각 근육을 단련하자. 데이터는 그 이후에 활용할 수 있는 기폭제다. 우리 모두가 데이터과학자가 될 필요는 없고 그럴 수도 없다. 나도 아니다. 인생관이나 전략을 극적으로 뒤엎을 촌철살인 데이터를 만날 가능성은 낮다. 평상시대로 잔잔하게 각자의 상황에서 어떤 목적을 가질지 먼저 챙기자. 데이터는 그다음에 필요한 도구다. 그래서 데이터는 수리 영역이 아닌 언어 영역에 속한다. 수학처럼 숫자로 가득 채워져 있지만 수학처럼 정답을 주는 것이 아니란 뜻이다. 데이터는 분석의 대상이 아닌 소통의 도구이고 그렇기에 언어를 배우듯 접근해야 한다. 데이터 리터러시는 곧 '데이터를 언어처럼 사용하는 힘'이고, 이 책은 그에 필요한 데이터 활용 문법책이라 해도 좋겠다.
