알고리즘과 머신러닝 분야에서 오랜 기간 연구해 온 데이터 사이언티스트다. 2010년 박사 과정에서 클라우드 자원 할당을 위한 선형 계획법 기반 알고리즘을 제안했고, 2017년에는 실시간 분석 프레임워크 StreamSensing을 개발했다. 현재 캐나다 연방정부의 A2SC에서 일하며 칼턴대학교 겸임 교수로 활동 중이고, 구글(Google)과 러닝트리(Learning Tree)에서 알고리즘, 클라우드 컴퓨팅, 딥러닝을 가르쳐왔다. 여러 연구 논문을 발표했고 일부는 최우수 논문상을 받았다. 취미는 자연 사진이며, 기술을 인류 발전에 활용하는 데 열정을 쏟고 있다.
