클레이폿 AI의 공동 창립자이자 CEO로서 실시간 머신러닝을 위한 인프라를 개발하고 있다. 이전에는 엔비디아, 스노클 AI, 넷플릭스에 재직하며 머신러닝 시스템을 개발하고 배포하는 일을 도왔으며, 스탠퍼드 학부생일 때는 ‘딥러닝 연구를 위한 텐서플로’라는 강의를 만들어 직접 학생들을 가르쳤다. 현재 스탠퍼드에서 이 책의 토대가 된 ‘CS 329S: 머신러닝 시스템 설계(Machine Learning Systems Design)’를 강의하고 있다. 전문 분야는 소프트웨어 엔지니어링과 머신러닝에 걸쳐 있으며, 링크드인 탑 보이스(Top Voices) 소프트웨어 개발 부문(2019)과 데이터 과학 및 머신러닝 부문(2020)에 이름을 올렸다.
학문적 심층성, 엔지니어링 민첩성, 복잡한 아이디어의 신비를 해제하는 능력을 독특하게 결합했습니다. 이론적 주제를 심층적으로 다루고, 새로운 아이디어를 검증하기 위해 실험한 다음, 모든 것을 간단한 말로 설명합니다. 머신 러닝 여정을 시작하는 당신에게 좋은 가이드가 될 것입니다.
