전자공학과 전산학을 공부하고 국내외의 크고 작은 하드웨어와 소프트웨어 회사에서 경험을 쌓았다. 현재는 자연어 처리에 중점을 둔 머신러닝 엔지니어로 일하고 있다. 옮긴 책으로 『인사이드 머신러닝 인터뷰』, 『개발자의 하루를 바꾸는 코파일럿 & 챗GPT』(이상 한빛미디어) 등이 있다.
오늘날 인공지능의 원천은 하나부터 열까지 수학이다. 이 책은 확산 모델의 수학에 관한 책이지만, 확산 모델의 수학은 오늘날의 인공지능 수학 전반을 아우를 수 있다. 한마디로 확산 모델의 수학을 클리어할 수 있다면, 인공지능 분야에서 만나게 될 어떤 수학도 충분히 파악할 수 있다. 조금만 공을 들여서 이 책을 읽어보자. 인공지능 수학을 정면으로 맞닥뜨려 내 것으로 만들 수 있을 것이다.
이 책을 추천하는 첫 번째 이유는 전문성이다. 인공지능을 체계적이고 학문적으로 이해하고 싶다면 정말 추천하고 싶다. 딥러닝, 머신러닝, 인공 신경망 등 개념을 학습했지만 지식이 파편화된 (나 같은) 사람들에게 매우 유익할 것이다.개념을 논문 기반으로 깊이 있게 이해하고 싶지만, 모든 논문을 직접 읽기에는 부담이 된다면, 이 책으로 시작하는 것이 좋은 선택이라고 생각했다.서