AI를 우리 삶에 적절히 통합해내려면 노력해야 한다

과학기술은 걷잡을 수 없을 지경으로 남용되는 중이다. 어느 뉴스 웹사이트에서는 금융 자문과 같은 중요한 주제에서도 AI가 생성한 오류투성이 기사를 게시하다 적발되어 오류의 면면이 만 천하에 드러났는데도 문제의 기술을 그만 사용하라는 요청을 거 부했으며, 이런 곳이 한둘이 아니다.' 아마존은 AI가 생성한 책들 로 넘쳐나며, 그중에서도 버섯 채집 안내서 같은 건 독자가 자칫 내용을 신뢰했을 때 내용상의 오류 때문에 생명이 위험해질 수도 있다.#리딩스타트

마이크로소프트는 서둘러 오픈AI로부터 해당 과학기술의 사용권을 넘겨받았고, 이 회사 검색엔진 빙Bing은 검색 결과를 근 거로 다양한 질문에 답하는 챗봇을 선보였다. 구글은 2021년 자 체 챗봇을 개발했지만 아직은 이를 단독으로 출시하지도, 그렇 다고 다른 제품에 묶어 발매하지도 못한 상태였다. 구글의 눈에 빙의 움직임은 자신들의 존재 기반을 뒤흔드는 위협이었고, 이 에 구글은 부리나케 바드Bard라는 자체 검색 챗봇(나중에 제미나이 Gemini로 이름을 바꿨다)의 출시를 선언했다.#리딩스타트

아무리 AI라고 해도 미래를 예측하기란 쉽지 않다.#리딩스타트

현재 기업과 정부 모두에서 사용되긴 하지만,그렇다고 이 예측형 AI가 일을 잘하진 못한다.#리딩스타트

'탈것'이라는 집합명사만 있고 다양한 교통수단을 지칭하는 말 이 따로 없는 세상이 어딘가에 존재한다고 상상해보자. 거기 사 는 사람들은 자동차를 가리킬 때도, 버스를 가리킬 때도, 자전거 를 가리킬 때도, 우주선을 가리킬 때도, 그 밖의 모든 이동 수단을 가리킬 때도 오로지 '탈것'이라는 말 하나에 의존한다. 이런 세계 에서의 대화는 혼란스러울 수밖에 없다. 누군가는 자전거를, 다 른 누군가는 트럭을 제각기 떠올리면서 그 '탈것'이 친환경적인지 아닌지로 뜨거운 갑론을박을 벌인다. 그런 논박이 여기저기서 끊 이지 않는다. 사람들은 자동차 판매상(아차, '탈것'판매상)에게 전화 해서 방금 뉴스에 보도된, 비약적으로 속도가 빨라진 탈것 모델 을 언제쯤이면 예약할 수 있느냐고 묻는다. 정작 획기적 발전을 이룬건 (그역시 '탈것'이기는 한) 로켓 분야인데 말이다. 사기꾼들은 소비자들이 이 방대한 탈것 과학기술에 관해 무엇을 믿어야 할지 모른다는 사실을 악용하고 그래서 신용 사기가 판을 친다.#리딩스타트