여기어때에서 사내 AI 에이전트 플랫폼을 만들고 운영한다. 데이터 파이프라인과 머신러닝 운영을 담당하는 팀에서 출발해, 지금은 구성원 누구나 자신의 에이전트를 만들어 쓰는 사내 AI 포털의 설계와 운영을 맡고 있다.
시작은 거창하지 않았다. “이 데이터 좀 대신 뽑아 줘”라는 반복 요청을 줄여 보려던 시도가 사내 시스템을 AI에 연결하는 일로 이어졌고, ‘권한을 어떻게 나눌 것인가’라는 질문을 지나서 데이터 분석·인프라 진단·가격 운영·고객 응대처럼 목적이 분명한 에이전트를 하나씩 늘리는 일로 확장되었다. 그 과정에서 만든 것이 지금의 사내 에이전트 포털이다.
기술의 화려함보다는 ‘조직이 실제로 쓰는가’를 판단 기준으로 삼는다. 좋은 모델을 붙이는 일보다, 사람들이 그 결과를 믿고 다음 행동으로 옮기게 만드는 일이 훨씬 어렵다고 생각한다.
