중앙대학교를 졸업했고 삼성전자에서 제품 디자이너로 10여 년 근무했다. 현재 디자인 전문회사를 운영하고 있다. 그는 제품 디자인에 몰두하면서 좋은 디자인을 완성하려다 보니 자연스레 제품의 외형뿐 아니라 그 안에서 작동하는 기술까지 깊이 파고들게 됐다. 자동차의 구조와 구동 원리를 알아야 더 나은 자동차를 설계하고 사용자 경험을 향상시킬 수 있듯이 기술에 대한 이해가 깊어질수록 디자인의 가능성도 넓어졌다. 그렇게 좋은 디자인을 향한 고민은 기술에 대한 깊은 탐구로 이어졌고 다시 그 기술을 사용하는 인간에 대한 관심으로 확장됐다. 사람은 무엇을 원하며 어떤 기술을 곁에 두고 살아가게 되는가. 꼬리를 물고 이어지는 질문을 따라 인간의 욕망과 기술의 진화를 추적했다.
그는 2000년대 IT 혁명, 2010년대 모바일 혁명, 2020년대 AI 혁명을 경험하고 관찰하며 앞으로 인공지능과 휴머노이드는 인간의 일을 나눠 맡고 대화하고 기억하며 곁에 머무는 ‘제2의 인간’으로 발전할 것으로 예상했고 그렇게 되면 필요한 반도체의 양과 구조도 지금과는 달라질 수 밖에 없다고 봤다. 더 많은 연산만 필요한 것이 아니라 훨씬 더 많은 기억이 필요해지고 기억과 연산은 점점 더 가까워지고 반도체의 중심이 그래픽처리장치GPU의 연산 능력에서 메모리와 연산의 융합으로 이동하는데 주목했다.
지금의 반도체 강자들은 각자 뚜렷한 무기를 가지고 있다. 엔비디아는 인공지능 칩 설계와 생태계에서 압도적인 위치에 있다. 마이크론은 메모리 기업이며 TSMC는 최선단 파운드리에서 세계를 이끈다. 하지만 메모리, 로직 설계, 최선단 파운드리, 첨단 패키징이라는 4개 영역을 한 회사 안에 모두 가지고 있는 기업은 오직 삼성전자뿐이다. 특히 인공지능 반도체가 발전할수록 이 차이는 더 중요해질 수밖에 없다. 메모리는 더 이상 연산 칩 옆에 붙는 단순한 부품이 아니며 고대역폭 메모리HBM의 베이스 다이와 프로세싱인메모리PIM처럼 메모리와 로직의 경계가 점점 흐려지고 있기 때문이다. 즉 설계, 제조, 메모리, 패키징을 얼마나 깊이 연결할 수 있는지가 성능과 개발 속도를 결정하는 시대로 가고 있다는 것이다.
그는 이 책에서 인공지능이 인간의 삶으로 얼마나 깊이 들어갈 것인지에서 출발해 그 변화가 얼마나 많은 반도체를 필요로 할지, 그 반도체의 중심이 어디로 이동할지, 그 변화 속에서 삼성전자가 어떤 위치에 설지를 추적했다.
