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제1장 통계방법의 선정
1. 측정의 수준 2. 측정수준과 분석 3. 통계방법의 선정 4. 자료 변환 5. 통계패키지 제2장 표본크기와 검정력(Sample Size and Power Analysis)(1) 1. 독립 t-검정에서의 표본크기 2. 만-휘트니 검정 3. 대응표본 t-검정 4. 윌콕슨부호순위검정 제3장 표본크기와 검정력(Sample Size and Power Analysis)(2) 1. 분산분석 제4장 표본크기와 검정력(Sample Size and Power Analysis)(3) 1. 반복측정 분산분석 제5장 표본크기와 검정력(Sample Size and Power Analysis)(4) 1. 공분산분석 제6장 다중회귀분석(Multiple Regression) 1. 다중회귀분석 제7장 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression) 제8장 요인(인자)분석(Factor Analysis) 제9장 신뢰도 측정(Reliability Measurement) 1. 급내 상관계수 2. 척도의 신뢰도 분석 |
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2002년에 연구방법론 책을 출간하고 개정판을 내면서 거의 20여년이 지났다. 많은 독자들이 연구방법론 책을 사랑해준 덕에 6판까지 개정판을 낼 수 있었다. 책의 분량은 점점 늘어나고 새로운 내용을 추가하기에는 학부생들과 대학원생들에게 분량 면에서 좀 부담이 되는 지경에 이르렀다. 2009년부터 시작된 보직 생활을 마치고 2020년에 드디어 연구년을 갖게 되었고 대학원생을 위한, 그리고 연구방법론 책에서 자세히 다루지 못했던 부분들을 고급자료분석 책을 통해 소개하고 싶었다. 이 책은 학부생보다는 대학원생을 위한 책이라고 할 수 있다. 고급자료분석 책을 읽기 전에 연구방법론을 미리 공부한 학생들에게 도움이 될 듯하다.
그 동안 물리치료와 작업치료계에서도 많은 대학원과정이 생겼고 우수한 논문들이 해외에 출판되어 국내외적으로 한국물리치료계의 학문적 위상도 많이 높아졌다. 논문을 투고하면서 리뷰어들의 코멘트를 받아 보면 표본의 크기, 효과 크기에 대한 이야기가 적지 않게 언급되곤 한다. 또한 논문에서도 단순하게 p값을 제시하는 것에 그치지 않고 효과크기를 같이 제시하는 학술지도 많아졌다. 그래서 이 책의 1장에서는 논문을 쓰는 사람들이 어려워하는 통계방법의 선정에 고려해야 할 사항과 그에 따른 적절한 통계방법에 대해 좀 더 자세하게 다뤘다. 이와 관련하여 독자들이 활용가능한 통계소프트웨어도 소개를 하였다. 2장부터 5장까지는 일반적으로 많이 논문에서 등장하는 통계방법 별로 G*Power를 이용한 표본크기, 효과크기를 구하는 법을 SPSS의 결과물을 얻는 과정과 함께 예제를 인용해서 설명하였다. 특히 대학원생들이 어려워하면서 많이 사용하는 반복측정 설계와 그에 따른 여러 분석방법 예들을 소개하였다. 그 외에도 공변량 분석, 회귀분석, 로지스틱 회귀분석, 요인분석, 신뢰도 분석 등 실제로 학위논문을 쓰면서 자신의 연구설계와 부합하는 통계분석을 예제를 따라 해 볼 수 있도록 예제파일을 제공하였다. 예제파일들은 계축문화사 홈페이지(http://gyechuk.co.kr/)의 자료실에서 내려받기가 가능하도록 준비하였다. |