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▶ Chapter01 SAS 介 | 1
第1 SAS的 面和主要功能 1 第2 入 据 4 第3 在 器里使用SAS Data Set直接 入的方法 11 第4 在SAS里 出 据 12 第5 在 器里直接 出 据的方法 15 第6 在Excel里 看的方法 16 - 本章的SAS程序 17 ▶ Chapter02 描述性 | 18 第1 文本的代表 18 第2 分布 20 第3 PROC UNIVARIATE 23 第4 PROC MEANS 25 第5 PROC SORT和 BY 26 第6 PROC MEANS output out 28 第7 SAS的 程序 30 - 本章的SAS程序 33 ▶ Chapter03 SAS DATA SET | 34 第1 SET 34 第2 MERGE 36 第3 MERGE和 BY 37 第4 MERGE的 用 : 求增 率 量 38 - 本章的SAS程序 42 ▶ Chapter04 的 念及假 定 | 43 第1 的主要 43 第2 量的 45 第3 假 的原理及 方法 48 第4 假 的步 50 - 本章的SAS程序 54 ▶ Chapter05 Chi Square (x2) Test | 55 第1 使用列 表的 55 第2 的 量 55 - 本章的SAS程序 58 ▶ Chapter06 方差分析 | 59 第1 因素方差分析 59 第2 因素方差分析 61 - 本章的SAS程序 64 ▶ Chapter07 差 分析 | 65 第1 t 65 第2 t 69 第3 t 的适用 72 第4 比例之差 73 - 本章的SAS程序 75 ▶ Chapter08 非 差 | 76 第1 威 科克森秩和 (Wilcoxon Rank Sum Test) 76 第2 威 科克森配 符 秩 (WilcoxonMatched-Pairs Signed-Rank Test) 77 - 本章的SAS程序 79 ▶ Chapter09 相 分析 | 80 第1 相 分析 80 第2 皮 相 分析(Pearson Correlation Analysis) 80 第3 多元相 分析 83 第4 斯皮 曼相 分析(Spearman Correlation Analysis) 84 第5 偏相 分析(Partial Correlation Analysis) 86 - 本章的SAS程序 88 ▶ Chapter10 回 分析 | 89 第1 一元回 分析 89 第2 多元回 分析 94 第3 量(Dummy Variable) 95 第4 交互 量 100 第5 Chow 101 第6 回 系 的差 104 第7 准化回 系 105 第8 多重共 性 (Multicollinearity) 108 第9 去除 常 111 第10 方差性 116 - 本章的SAS程序 119 ▶ Chapter11 Logistic 回 分析 | 122 第1 Logistic回 分析 122 第2 回 分析和Logistic回 分析的差 127 - 本章的SAS程序 129 ▶ Chapter12 超 收益率 | 130 第1 超 收益率的定 130 第2 市 整超 收益率 130 第3 模 整超 收益率 131 第4 累 超 收益率 133 第5 使用市 模型的 整超 收益率 134 - 本章的SAS程序 139 ▶ 事例 1 求盈利持 系 | 141 第1 盈利持 系 141 第2 推 盈利持 系 142 第3 使用macro求盈利持 系 145 - 本章的SAS程序 148 ▶ 事例 2 求操 性 利 | 150 第1 直接推 操 性 利 154 第2 使用 序列推 操 性 利 156 - 本章的SAS程序 159 ▶ 事例 3 二 段回 分析 | 162 第1 二 段回 分析 162 第2 二 段回 分析的例子 163 第3 二 段回 分析的其他例子(使用 差的方式) 165 - 本章的SAS程序 167 ▶ 事例 4 SAS 操 | 168 第1 求盈利持 系 168 第2 生成主要 量 170 第3 分析 171 - 本章的SAS程序 180 ▶ 事例 5 KIS-VALUE使用操作 | 183 附 / 204 考文 / 214 索引 / 215 |
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于 的人 ,能 地分析企 的 料是不可缺少的。 常 到有 多 的 生,在收集完 料之后, 于 的分析方法和 果的解析感到有不少困 。
本 旨在提升 的人士 分析的理解,介 近些年 究方法 中主要 用的基本的 念和使用SAS 程序的多 的分析技法。 一般 ,首次接 SAS 件程序的 生 的程序命令和多 的 果分析非常 。但是,通 本 材可以 助理解管理 的基本 念, SAS 件 行 操 的 ,可以 容易地在 域或者 域 其 行多 的 用。 有, 了提高 者的理解力,作者以面向 的 究生 堂上 授的 容 基 ,介 一些 的例 。通 此, 地 明了 和 究 域中主要使用的基本的分析方法。 以 基本的想法, 本 的 容以下面的 序 行了 成。 第一章介 了SAS,在第2章和第3章中,介 了描述性 的基本 念和使用 SAS 行 料的加工及 括方法。在第4章中,描述了 的 念及假 定, 第5章至第12章中,描述了 的 究中常使用的多 的 分析方法。之后,在事例 究中介 了盈利持 系 ,操控性 利 ,二 段回 分析等 究中使用的高 分析方法。最后, 了提取企 的 据, 使用最多的 KIS-VALUE的使用方法 行了介 。 在 本 ,作者 提高此 和其他的SAS 分析 本的差 性思考了 多。本 不是一般的 ,也不是 的 量 ,而是通 多 操例 助 基 和 量 的理解而 。因此,通 此 ,希望大多 生的方法 能力得到提升。 本 是首版,可能 有 字和描述上的不通 ,希望 者批 指正。 于此,本 的所有作者都 有 任,以后必 努力 本 行持 的修正和完善, 取能 其成 一本通俗易 的且有用的 材。 最后, 于本 中 操部分使用到的所有例 文件都可以通 此 站下 使用。http://www.nowpublisher.co.kr/ 2021年 6月 作者代表 田盛一 |