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데이터 시각화의 정석 태블로 세트
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책소개

목차

『태블로 굿모닝 굿애프터눈 : 현직 태블로 전문 강사가 알려주는 데이터 시각화 노하우』

PART 01 태블로 굿모닝

CHAPTER 01 태블로란?
01 태블로란 무엇인가?
02 태블로 제품 소개

CHAPTER 02 태블로 시작하기
01 버전
02 시작 페이지
03 데이터 원본 페이지
04 작업 영역
05 데이터 패널
06 뷰의 요소
07 Tableau 파일 유형
08 Tableau 기본 개념 1 - 측정값 vs 차원
09 Tableau 기본 개념 2 - 연속형 vs 불연속형

CHAPTER 03 기본 차트 만들기
01 막대 차트 만들기
02 라인 차트 만들기
03 파이 차트 만들기
04 도넛 차트 만들기
05 임시 계산
06 분산형 차트 만들기
07 트리맵 차트 만들기
08 하이라이트 테이블 만들기
09 영역 차트 만들기
10 누적 막대 차트 만들기
11 간트 차트 만들기
12 히스토그램 만들기
13 이중 축 만들기(Dual axis)
14 결합된 축 만들기(Combined axis)
15 라운드형 막대 차트 만들기
16 평균 라인 만들기
17 워드 클라우드 만들기
18 캘린더 차트 만들기
19 총계 만들기
20 계층 만들기
21 지리적 역할 부여하기
22 채워진 맵 만들기
23 기호 맵 만들기
24 밀도 맵 만들기
25 이중 축 맵(면+기호)
26 그룹과 집합 차이
27 데이터 설명

PART 02 태블로 굿애프터눈

CHAPTER 01 퀵 테이블 계산 만들기
01 퀵 테이블 계산
02 퀵 테이블 계산 예제 - 전월 대비 및 전년 대비 성장률

CHAPTER 02 계산된 필드 만들기
01 집계 계산식 만들기
02 IF로 계산된 필드 만들기

CHAPTER 03 매개 변수 만들기
01 범위형 매개 변수 만들기
02 목록형 매개 변수(1)
03 목록형 매개 변수(2)
04 전체 범위로 필터 적용 및 컨텍스트 필터에 추가하기

CHAPTER 04 대시보드 액션 적용하기
01 필터
02 필터(Exclude) & 시트로 이동
03 하이라이트 & URL로 이동
04 매개 변수 변경
05 집합 값 변경

PART 03 태블로 굿애프터눈 II

CHAPTER 01 데이터 원본 설정하기
01 동일한 데이터베이스 조인으로 반품률 구하기
02 교차 데이터베이스 조인 연결하기 - 달력(오른쪽 조인)
03 블렌딩(Blending)
04 유니온(Union)
05 사용자 지정 분할(Custom split)
06 데이터 해석기 사용 및 데이터 원본 필터 적용

CHAPTER 02 Tableau Prep으로 데이터 연결과 정리를 한 번에
01 Tableau Prep이란?
02 Tableau Prep Builder 작업 공간
03 Tableau Prep을 통해 효율적으로 데이터 전처리하기
04 Tableau PrepBuilder로 데이터를 결합하기

CHAPTER 03 Google Spreadsheet로 웹 데이터 크롤링하기
01 Wikipedia 데이터 불러오기

PART 04 태블로 굿이브닝

CHAPTER 01 LOD Expressions(세부 수준 식) 만들기
01 FIXED
02 EXCLUDE
03 INCLUDE

CHAPTER 02 복합 매개 변수 만들기
01 날짜 매개 변수&기간 매개 변수 동시에 활용하기

CHAPTER 03 상황에 맞는 대시보드 만들기
01 PDF로 되어 있는 주식 데이터로 대시보드 화면 만들기
02 당월/전월/전년 동월 매출/수익 동시에 확인하기

CHAPTER 04 서버에 업로드하기
01 Live 연결 vs 추출
02 태블로 퍼블릭 업로드하기
03 데이터에 질문하기(Ask data)

『데이터 분석과 시각화: SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자 : 실무 예제로 익히는 데이터 분석·시각화 테크닉』

[PART 01] SQL을 학습하기 전에
1. Tableau 이전에, SQL을 배워야 하는 이유
__1-1 Tableau만 배워도 되지 않을까요?
__1-2 기본에 충실하자
__1-3 데이터 전처리 단계

[PART 02] 기본에 충실한 SQL
1. SQL 기본 구조
__1-1 SQL이란?
__1-2 SQL Server 및 SSMS 설치하기
__1-3 SSMS 살펴보기

2. SQL 기본 명령어
__2-1 SQL 기본 명령어 분류
__2-2 테이블을 정의하자(DDL)
__2-3 데이터를 조작하자(DML)
__2-4 데이터 접근을 제어하자(DCL)
__2-5 명령어를 제어하자(TCL)

3. 마치며
__3-1 SQL 명령어 암기보단 개념 이해
__3-2 SQL 명령어 특징

[PART 03] 데이터 분석에 필요한 SQL
1. 조회(SELECT)
__1-1 데이터 조회(SELECT)와 함께 사용되는 절들
__1-2 SQL 문법 vs 실행 순서

2. 결합(JOIN)
__2-1 ERM이란?
__2-2 JOIN 053

3. 서브 쿼리(Sub Query)
__3-1 서브 쿼리란?
__3-2 위치에 따른 서브 쿼리

4. 마치며
__4-1 데이터 조회(SELECT)
__4-2 데이터 조회(SELECT) + 결합(JOIN) + 서브 쿼리(Sub Query)

[PART 04] 실무에 필요한 SQL
1. 자주 쓰이는 SQL 문법
__1-1 연산자
__1-2 단일 행 함수
__1-3 복수 행 함수
__1-4 윈도우 함수
__1-5 집합 연산자

2. 효율화 & 자동화에 필요한 SQL 문법
__2-1 VIEW
__2-2 PROCEDURE

3. 마치며
__3-1 데이터 마트
__3-2 데이터 정합성

[PART 05] 실무에 자주 쓰이는 SQL 데이터 분석
1. Excel 데이터 분석을 SQL로
__1-1 ERD를 활용한 데이터 마트 구성
__1-2 구매 고객 프로파일 분석
__1-3 RFM 고객세분화 분석
__1-4 구매전환율 및 구매주기 분석
__1-5 제품 및 성장률 분석

[PART 06] Tableau를 학습하기 전에
1. SQL 이후에, Tableau를 배워야 하는 이유
__1-1 효율성 + 생산성 + 공유성
__1-2 Tableau vs Power BI vs Others

[PART 07] 기본에 충실한 Tableau
1. Tableau 기본 구조
__1-1 Tableau 제품 구성
__1-2 Tableau Public 설치하기
__1-3 Tableau Public 살펴보기

2. Tableau 기본 개념
__2-1 차원 vs 측정값
__2-2 연속형 vs 불연속형
__2-3 Tableau Desktop(유료) 살펴보기

3. 마치며
__3-1 Tableau 시각화 기능보단 개념 이해
__3-2 Tableau 데이터 시각화 작업 순서

[PART 08] 데이터 시각화에 필요한 Tableau
1. 필터
__1-1 데이터 원본 필터
__1-2 워크시트 페이지 및 필터

2. 필드 및 뷰
__2-1 필드 변환
__2-2 뷰편집

3. 마크 카드 및 표현 방식
__3-1 마크 카드
__3-2 표현 방식

4. 분석
__4-1 요약
__4-2 모델
__4-3 사용자 지정

5. 마치며
__5-1 Tableau에 숨겨진 SQL
__5-2 데이터 원본 연결 → 워크시트 작업

[PART 09] 실무에 필요한 Tableau
1. 자주 쓰이는 Tableau 기능
__1-1 퀵 테이블 계산
__1-2 개별 / 단일 / 이중 축
__1-3 기본 함수
__1-4 LOD 함수 (Fixed vs Include vs Exclude)

2. 효율화 & 자동화에 필요한 Tableau 기능
__2-1 매개 변수
__2-2 공유

3. 마치며
__3-1 Tableau의 다양한 기능
__3-2 워크시트 작업 → 대시보드 만들기

[PART 10] 실무에 자주 쓰이는 Tableau 데이터 시각화
1. PPT 데이터 시각화를 Tableau로
__1-1 RFM 고객세분화 분석
__1-2 지역별 매장 분석
__1-3 카테고리 분석
__1-4 워드 클라우드 분석

[PART 11] Tableau 학습을 마무리하며
1. SQL + Tableau
__1-1 SQL 기반의 Tableau
__1-2 협업은 SQL, 소통은 Tableau

『데이터 시각적 분석 태블로로 끝내기 : 현직 태블로 전문 강사가 알려주는 고급 데이터 분석 기술』

Chapter 1 불확실성의 증가와 디지털 전환

1. 비대면의 확산
2 불확실성의 증가
3. Digital Transformation
4. Data Literacy

Chapter 2 효율적인 대시보드 계획하기

1. 제대로 계획 세우기
(1) 보(고받)는 사람은 누구인가?
(2) 보(고받)는 사람이 보는 기기는 무엇인가?
(3) 보(고받)는 사람이 사용하는 데 느리다면?
2. 사람 중심의 디자인
(1) 보(고받)는 사람의 시선이 가장 먼저 or 많이 가는 곳 공략하기
(2) 보(고받)는 사람이 집중하도록 Views & Colors 제한 두기
(3) 보(고받)는 사람이 직접 참여하도록 유도하기
3. 대시보드 구체화하기
(1) 보(고받)는 사람에게 궁금한 스토리 보여(들려)주기
(2) 보(고받)는 사람에게 질문 구하고 답 얻어 업데이트하기
(3) 보(고받)는 사람에게 원 페이지로 보고하기

Chapter 3 주제에 적합한 시각화 방법

1. 시간의 흐름에 따른 화면 구성
(1) 라인
(2) 영역
(3) 막대
2. 순위 기반 비교
(1) 막대
(2) 라인
(3) 텍스트
3. 상관관계
4. 부분 - 전체 분석
5. 구간 차원
6. 분포
7. 지리적 데이터

Chapter 4 데이터 시각화를 더 돋보이게 하는 요소

1. 색상
(1) 일별·구종별 히트맵
(2) 스타벅스 사이즈별 음료 구매
2. 모양
3. 크기
4. 맵
(1) 배경 맵 없음
(2) 배경 이미지 활용
(3) Hexmap
(4) Mapbox 활용
5. 애니메이션 활용

Chapter 5 우수한 대시보드 구성하기

1. 통일성 갖추기
2. 심플하게 만들기
3. 레이아웃 잘 구성하기
4. 사용자 관점에서 꼼꼼하게 가이드 제공하기
5. 스토리텔링 적용한 화면 구성하기
6. 고급 사례 활용하기

Chapter 6 데이터 구하기

1. 나만의 데이터 활용하기
(1) 통신사 멤버십 데이터
2. 웹 데이터 커넥터
(1) Strava
(2) Fitbit
(3) COVID-19
3. 공공 기관 데이터
4. 금융데이터거래소
5. 금융 빅데이터 플랫폼
6. Makeover Monday, Workout Wednesday

Chapter 7 분야별 데이터로 대시보드 만들기(실습)

1. COVID-19 대시보드
(1) 전 세계 코로나19 현황 맵
(2) COVID-19 지역별 확진자
(3) 국내 코로나19 발생 현황_권역 및 시도별 확진자 비율
(4) 기타 COVID-19 대시보드 예시
2. 인구 데이터 대시보드
(1) 서울 vs 경기 인구수 비교 대시보드
(2) 서울 vs 경기 인구수 비교 스토리
(3) 시도별·성별 인구수 대시보드
(4) 인구소멸 위험지수
3. Sales 대시보드
(1) Sales Ranking Podium
(2) Superstore Profit Dashboard
(3) MTD vs PMTD Profit Comparison
(4) 기타 세일즈 대시보드
4. 농업 분야 대시보드
(1) 지역별 논경지 면적 변화
(2) 지역별 논경지 헥타르
(3) 시도별 논경지 면적 변화 애니메이션
5. Google Sheets로 웹 데이터 수집
(1) Google Finance 주식 데이터 불러오기
(2) COVID-19 데이터 불러오기
(3) IMPORTFEED로 애플 뮤직 데이터 가져오기
(4) YouTube 데이터 가져오기
6. 웹 데이터 수집

Chapter 8 Tableau의 새로운 기능들

1. 2020.1 버전
(1) 버퍼 계산
2. 2020.2 버전
(1) 관계
(2) 메트릭
3. 2020.3 버전
(1) 계산의 IN 연산자
(2) 예측 모델링 함수
4. 2020.4 버전
(1) 맵에 다중 마크 지원

Chapter 9 자기 커리어에 활용하기

1. Tableau Public으로 나만의 포트폴리오 만들기
(1) Tableau Public 만들기
(2) Tableau Public - 자신의 프로필 편집
(3) Tableau Public - Tableau Desktop에서 업로드하기
(4) Tableau Public - 추출(Extract) 만드는 방법
(5) Tableau Public - 영감(Inspiration) 추가 방법
(6) Tableau Public - 다운로드 비허용 방법
(7) Tableau Public - Google 스프레드시트로 자동 업데이트 설정하는 방법
2. Tableau Public 2주 동안 미션 수행하기
(1) ‘국내 현황’ sheet
(2) ‘일간 확진자 수 현황’ sheet
(3) ‘COVID-19 현황 대시보드’ dashboard
(4) Tableau Public 활용 2일 차
(5) Tableau Public 활용 3일 차
(6) Tableau Public 활용 4일 차
(7) Tableau Public 활용 5일 차
(8) Tableau Public 활용 6일 차
3. Tableau 자격증으로 전문가 되기
(1) Tableau Badges
(2) Desktop Specialist
(3) Specialist 자격시험 구성
(4) Desktop CA
(5) CA 자격시험 구성
(6) Tableau Certified Associate Consultant

저자 소개 3

삼성전자, SK하이닉스, NH투자증권, 카카오 등 국내 주요 기업과 기관에서 700회 이상 데이터 시각화 강의를 진행해 온 국내 대표 데이터 시각화 전문가입니다. 2025년 Tableau Ambassador로 선정되었으며, 국내 유일의 Tableau 공인 인증 강사로 활동하고 있습니다. 또한 직접 경영정보시각화능력 자격을 취득하고 Tableau 관련 자격증을 다수 보유하여, 시험 대비와 실무 적용을 아우르는 깊이 있는 노하우를 가지고 있습니다.

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2019년 플랜잇에 입사하여 Tableau Specialist 및 Desktop Certified Associate 자격증을 취득한 후 태블로 교육 강사로 활동하며 YouTube 콘텐츠 제작도 함께 진행하고 있다. 데이터에서 인사이트를 얻고자 하는 이용자에게 도움이 되기 위해 오늘도 열심히 살고 있다.

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경제학과를 졸업하여 CRM 데이터 분석가로 직장생활을 시작했다. 현재는 데이터 분석 지표를 시각화하는 BI 컨설턴트이자, SQL 및 Tableau 교육 강사로 활동 중이다. 데이터 분석 및 데이터 시각화 실무역량을 쌓고자 하는 직장인 및 취업 준비생에게 도움이 되고자 『데이터 분석과 시각화: SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자』를 출간했다. 전 CRM Data 분석가였으며, 현재 BI(Business Intelligence) 컨설턴트이다. 재능공유 플랫폼 탈인(Taling) SQL 및 BI 교육강사, SBA 주간 빅데이터 사이언스 BI 실무 프로젝트 초빙강사이다.

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품목정보

발행일
2021년 03월 26일
쪽수, 무게, 크기
1280쪽 | 188*245*60mm

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