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『태블로 굿모닝 굿애프터눈 : 현직 태블로 전문 강사가 알려주는 데이터 시각화 노하우』
PART 01 태블로 굿모닝 CHAPTER 01 태블로란? 01 태블로란 무엇인가? 02 태블로 제품 소개 CHAPTER 02 태블로 시작하기 01 버전 02 시작 페이지 03 데이터 원본 페이지 04 작업 영역 05 데이터 패널 06 뷰의 요소 07 Tableau 파일 유형 08 Tableau 기본 개념 1 - 측정값 vs 차원 09 Tableau 기본 개념 2 - 연속형 vs 불연속형 CHAPTER 03 기본 차트 만들기 01 막대 차트 만들기 02 라인 차트 만들기 03 파이 차트 만들기 04 도넛 차트 만들기 05 임시 계산 06 분산형 차트 만들기 07 트리맵 차트 만들기 08 하이라이트 테이블 만들기 09 영역 차트 만들기 10 누적 막대 차트 만들기 11 간트 차트 만들기 12 히스토그램 만들기 13 이중 축 만들기(Dual axis) 14 결합된 축 만들기(Combined axis) 15 라운드형 막대 차트 만들기 16 평균 라인 만들기 17 워드 클라우드 만들기 18 캘린더 차트 만들기 19 총계 만들기 20 계층 만들기 21 지리적 역할 부여하기 22 채워진 맵 만들기 23 기호 맵 만들기 24 밀도 맵 만들기 25 이중 축 맵(면+기호) 26 그룹과 집합 차이 27 데이터 설명 PART 02 태블로 굿애프터눈 CHAPTER 01 퀵 테이블 계산 만들기 01 퀵 테이블 계산 02 퀵 테이블 계산 예제 - 전월 대비 및 전년 대비 성장률 CHAPTER 02 계산된 필드 만들기 01 집계 계산식 만들기 02 IF로 계산된 필드 만들기 CHAPTER 03 매개 변수 만들기 01 범위형 매개 변수 만들기 02 목록형 매개 변수(1) 03 목록형 매개 변수(2) 04 전체 범위로 필터 적용 및 컨텍스트 필터에 추가하기 CHAPTER 04 대시보드 액션 적용하기 01 필터 02 필터(Exclude) & 시트로 이동 03 하이라이트 & URL로 이동 04 매개 변수 변경 05 집합 값 변경 PART 03 태블로 굿애프터눈 II CHAPTER 01 데이터 원본 설정하기 01 동일한 데이터베이스 조인으로 반품률 구하기 02 교차 데이터베이스 조인 연결하기 - 달력(오른쪽 조인) 03 블렌딩(Blending) 04 유니온(Union) 05 사용자 지정 분할(Custom split) 06 데이터 해석기 사용 및 데이터 원본 필터 적용 CHAPTER 02 Tableau Prep으로 데이터 연결과 정리를 한 번에 01 Tableau Prep이란? 02 Tableau Prep Builder 작업 공간 03 Tableau Prep을 통해 효율적으로 데이터 전처리하기 04 Tableau PrepBuilder로 데이터를 결합하기 CHAPTER 03 Google Spreadsheet로 웹 데이터 크롤링하기 01 Wikipedia 데이터 불러오기 PART 04 태블로 굿이브닝 CHAPTER 01 LOD Expressions(세부 수준 식) 만들기 01 FIXED 02 EXCLUDE 03 INCLUDE CHAPTER 02 복합 매개 변수 만들기 01 날짜 매개 변수&기간 매개 변수 동시에 활용하기 CHAPTER 03 상황에 맞는 대시보드 만들기 01 PDF로 되어 있는 주식 데이터로 대시보드 화면 만들기 02 당월/전월/전년 동월 매출/수익 동시에 확인하기 CHAPTER 04 서버에 업로드하기 01 Live 연결 vs 추출 02 태블로 퍼블릭 업로드하기 03 데이터에 질문하기(Ask data) 『데이터 분석과 시각화: SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자 : 실무 예제로 익히는 데이터 분석·시각화 테크닉』 [PART 01] SQL을 학습하기 전에 1. Tableau 이전에, SQL을 배워야 하는 이유 __1-1 Tableau만 배워도 되지 않을까요? __1-2 기본에 충실하자 __1-3 데이터 전처리 단계 [PART 02] 기본에 충실한 SQL 1. SQL 기본 구조 __1-1 SQL이란? __1-2 SQL Server 및 SSMS 설치하기 __1-3 SSMS 살펴보기 2. SQL 기본 명령어 __2-1 SQL 기본 명령어 분류 __2-2 테이블을 정의하자(DDL) __2-3 데이터를 조작하자(DML) __2-4 데이터 접근을 제어하자(DCL) __2-5 명령어를 제어하자(TCL) 3. 마치며 __3-1 SQL 명령어 암기보단 개념 이해 __3-2 SQL 명령어 특징 [PART 03] 데이터 분석에 필요한 SQL 1. 조회(SELECT) __1-1 데이터 조회(SELECT)와 함께 사용되는 절들 __1-2 SQL 문법 vs 실행 순서 2. 결합(JOIN) __2-1 ERM이란? __2-2 JOIN 053 3. 서브 쿼리(Sub Query) __3-1 서브 쿼리란? __3-2 위치에 따른 서브 쿼리 4. 마치며 __4-1 데이터 조회(SELECT) __4-2 데이터 조회(SELECT) + 결합(JOIN) + 서브 쿼리(Sub Query) [PART 04] 실무에 필요한 SQL 1. 자주 쓰이는 SQL 문법 __1-1 연산자 __1-2 단일 행 함수 __1-3 복수 행 함수 __1-4 윈도우 함수 __1-5 집합 연산자 2. 효율화 & 자동화에 필요한 SQL 문법 __2-1 VIEW __2-2 PROCEDURE 3. 마치며 __3-1 데이터 마트 __3-2 데이터 정합성 [PART 05] 실무에 자주 쓰이는 SQL 데이터 분석 1. Excel 데이터 분석을 SQL로 __1-1 ERD를 활용한 데이터 마트 구성 __1-2 구매 고객 프로파일 분석 __1-3 RFM 고객세분화 분석 __1-4 구매전환율 및 구매주기 분석 __1-5 제품 및 성장률 분석 [PART 06] Tableau를 학습하기 전에 1. SQL 이후에, Tableau를 배워야 하는 이유 __1-1 효율성 + 생산성 + 공유성 __1-2 Tableau vs Power BI vs Others [PART 07] 기본에 충실한 Tableau 1. Tableau 기본 구조 __1-1 Tableau 제품 구성 __1-2 Tableau Public 설치하기 __1-3 Tableau Public 살펴보기 2. Tableau 기본 개념 __2-1 차원 vs 측정값 __2-2 연속형 vs 불연속형 __2-3 Tableau Desktop(유료) 살펴보기 3. 마치며 __3-1 Tableau 시각화 기능보단 개념 이해 __3-2 Tableau 데이터 시각화 작업 순서 [PART 08] 데이터 시각화에 필요한 Tableau 1. 필터 __1-1 데이터 원본 필터 __1-2 워크시트 페이지 및 필터 2. 필드 및 뷰 __2-1 필드 변환 __2-2 뷰편집 3. 마크 카드 및 표현 방식 __3-1 마크 카드 __3-2 표현 방식 4. 분석 __4-1 요약 __4-2 모델 __4-3 사용자 지정 5. 마치며 __5-1 Tableau에 숨겨진 SQL __5-2 데이터 원본 연결 → 워크시트 작업 [PART 09] 실무에 필요한 Tableau 1. 자주 쓰이는 Tableau 기능 __1-1 퀵 테이블 계산 __1-2 개별 / 단일 / 이중 축 __1-3 기본 함수 __1-4 LOD 함수 (Fixed vs Include vs Exclude) 2. 효율화 & 자동화에 필요한 Tableau 기능 __2-1 매개 변수 __2-2 공유 3. 마치며 __3-1 Tableau의 다양한 기능 __3-2 워크시트 작업 → 대시보드 만들기 [PART 10] 실무에 자주 쓰이는 Tableau 데이터 시각화 1. PPT 데이터 시각화를 Tableau로 __1-1 RFM 고객세분화 분석 __1-2 지역별 매장 분석 __1-3 카테고리 분석 __1-4 워드 클라우드 분석 [PART 11] Tableau 학습을 마무리하며 1. SQL + Tableau __1-1 SQL 기반의 Tableau __1-2 협업은 SQL, 소통은 Tableau 『데이터 시각적 분석 태블로로 끝내기 : 현직 태블로 전문 강사가 알려주는 고급 데이터 분석 기술』 Chapter 1 불확실성의 증가와 디지털 전환 1. 비대면의 확산 2 불확실성의 증가 3. Digital Transformation 4. Data Literacy Chapter 2 효율적인 대시보드 계획하기 1. 제대로 계획 세우기 (1) 보(고받)는 사람은 누구인가? (2) 보(고받)는 사람이 보는 기기는 무엇인가? (3) 보(고받)는 사람이 사용하는 데 느리다면? 2. 사람 중심의 디자인 (1) 보(고받)는 사람의 시선이 가장 먼저 or 많이 가는 곳 공략하기 (2) 보(고받)는 사람이 집중하도록 Views & Colors 제한 두기 (3) 보(고받)는 사람이 직접 참여하도록 유도하기 3. 대시보드 구체화하기 (1) 보(고받)는 사람에게 궁금한 스토리 보여(들려)주기 (2) 보(고받)는 사람에게 질문 구하고 답 얻어 업데이트하기 (3) 보(고받)는 사람에게 원 페이지로 보고하기 Chapter 3 주제에 적합한 시각화 방법 1. 시간의 흐름에 따른 화면 구성 (1) 라인 (2) 영역 (3) 막대 2. 순위 기반 비교 (1) 막대 (2) 라인 (3) 텍스트 3. 상관관계 4. 부분 - 전체 분석 5. 구간 차원 6. 분포 7. 지리적 데이터 Chapter 4 데이터 시각화를 더 돋보이게 하는 요소 1. 색상 (1) 일별·구종별 히트맵 (2) 스타벅스 사이즈별 음료 구매 2. 모양 3. 크기 4. 맵 (1) 배경 맵 없음 (2) 배경 이미지 활용 (3) Hexmap (4) Mapbox 활용 5. 애니메이션 활용 Chapter 5 우수한 대시보드 구성하기 1. 통일성 갖추기 2. 심플하게 만들기 3. 레이아웃 잘 구성하기 4. 사용자 관점에서 꼼꼼하게 가이드 제공하기 5. 스토리텔링 적용한 화면 구성하기 6. 고급 사례 활용하기 Chapter 6 데이터 구하기 1. 나만의 데이터 활용하기 (1) 통신사 멤버십 데이터 2. 웹 데이터 커넥터 (1) Strava (2) Fitbit (3) COVID-19 3. 공공 기관 데이터 4. 금융데이터거래소 5. 금융 빅데이터 플랫폼 6. Makeover Monday, Workout Wednesday Chapter 7 분야별 데이터로 대시보드 만들기(실습) 1. COVID-19 대시보드 (1) 전 세계 코로나19 현황 맵 (2) COVID-19 지역별 확진자 (3) 국내 코로나19 발생 현황_권역 및 시도별 확진자 비율 (4) 기타 COVID-19 대시보드 예시 2. 인구 데이터 대시보드 (1) 서울 vs 경기 인구수 비교 대시보드 (2) 서울 vs 경기 인구수 비교 스토리 (3) 시도별·성별 인구수 대시보드 (4) 인구소멸 위험지수 3. Sales 대시보드 (1) Sales Ranking Podium (2) Superstore Profit Dashboard (3) MTD vs PMTD Profit Comparison (4) 기타 세일즈 대시보드 4. 농업 분야 대시보드 (1) 지역별 논경지 면적 변화 (2) 지역별 논경지 헥타르 (3) 시도별 논경지 면적 변화 애니메이션 5. Google Sheets로 웹 데이터 수집 (1) Google Finance 주식 데이터 불러오기 (2) COVID-19 데이터 불러오기 (3) IMPORTFEED로 애플 뮤직 데이터 가져오기 (4) YouTube 데이터 가져오기 6. 웹 데이터 수집 Chapter 8 Tableau의 새로운 기능들 1. 2020.1 버전 (1) 버퍼 계산 2. 2020.2 버전 (1) 관계 (2) 메트릭 3. 2020.3 버전 (1) 계산의 IN 연산자 (2) 예측 모델링 함수 4. 2020.4 버전 (1) 맵에 다중 마크 지원 Chapter 9 자기 커리어에 활용하기 1. Tableau Public으로 나만의 포트폴리오 만들기 (1) Tableau Public 만들기 (2) Tableau Public - 자신의 프로필 편집 (3) Tableau Public - Tableau Desktop에서 업로드하기 (4) Tableau Public - 추출(Extract) 만드는 방법 (5) Tableau Public - 영감(Inspiration) 추가 방법 (6) Tableau Public - 다운로드 비허용 방법 (7) Tableau Public - Google 스프레드시트로 자동 업데이트 설정하는 방법 2. Tableau Public 2주 동안 미션 수행하기 (1) ‘국내 현황’ sheet (2) ‘일간 확진자 수 현황’ sheet (3) ‘COVID-19 현황 대시보드’ dashboard (4) Tableau Public 활용 2일 차 (5) Tableau Public 활용 3일 차 (6) Tableau Public 활용 4일 차 (7) Tableau Public 활용 5일 차 (8) Tableau Public 활용 6일 차 3. Tableau 자격증으로 전문가 되기 (1) Tableau Badges (2) Desktop Specialist (3) Specialist 자격시험 구성 (4) Desktop CA (5) CA 자격시험 구성 (6) Tableau Certified Associate Consultant |
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