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책소개
목차
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Part 01 빅데이터 분석 기획
빅데이터의 이해 데이터 분석 계획 데이터 수집 및 저장 계획 Part 02 빅데이터 탐색 데이터 전처리 데이터 탐색 통계기법의 이해 Part 03 빅데이터 모델링 분석모형 설계 분석기법 적용 Part 04 빅데이터 결과 해석 분석모형 평가 및 개선 분석결과 해석 및 활용 Part 05 실전 모의고사 실전 모의고사 제1회 실전 모의고사 제2회 실전 모의고사 제3회 실전 모의고사 제4회 실전 모의고사 제5회 실전 모의고사 정답 |
저자 소개 4
현재 스토리조아 대표이다. [빅데이터 분석 및 인공지능 교육] 경희사이버대학교 컴퓨터정보통신학과 겸임 교수이다.
황윤찬의 다른 상품
현) 선문대학교 컴퓨터공학과 교수
· Ph.D in information system, Yonsei Univ. Korea, 2016
· MS in software engineering, Carnegie Mellon Univ. US, 2008
· BS in Applied Statistics, Yonsei Univ. Korea, 2004
· 2014~2019 : Kolon 빅데이터분석팀(수석팀장)
· 2011~2014 : 특허정보원 국제협력팀(수석연구원)
· 2009~2011 : M.C. Dean, Inc. Contract Dept. US(PM)
서울대학교 전기공학부에서 학사 및 석사 학위를 취득했고, 미국 텍사스대학교 오스틴에서 컴퓨터과학 석사, 버지니아공대에서 컴퓨터과학 박사 학위를 받았다. 이후 2016년까지 삼성전자 수석연구원으로 재직하다가, 현재 단국대학교 소프트웨어학과 교수로 재직 중이다. 고성능 컴퓨팅 및 계산 과학 분야에서 30여 편의 논문을 발표했다.
강필성의 다른 상품
현) 선문대학교 컴퓨터 공학과 교수
· Ph.D in Computer Science, University of Nevada, Las Vegas, US, 2018
· MS in Computer Science, University of Nevada, Las Vegas, US, 2012
· BS in Computer Engineering, Konkuk University, Korea, 2009
· 모바일 핼스, 빅데이터, 웹 서비스
품목정보
- 발행일
- 2022년 02월 10일
- 쪽수, 무게, 크기
- 372쪽 | 190*260*19mm
- ISBN13
- 9791197249020
출판사 리뷰
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* 빅데이터 분석 핵심 키워드로 만든 1000개의 문제 제공
통계 분석 모형부터 인공지능까지 시험에 자주 나오는 핵심 키워드를 중심으로 기출 문제 경향에 맞추어 1000개의 문제를 출제하였습니다. 복잡한 암기식 이론 위주의 책에서 벗어나 키워드 중심 문제 출제 기반의 새로운 학습법으로 비전공자도 기억하고 알기쉽게 독자분들을 위해 구성하였습니다. * 최신 기출 문제와 실전 예상 문제 풀이로 비전공자도 알기 쉽게 해설 3회 기출 문제를 복원하여 키워드 문제 및 실전 예상 문제를 중심으로 키워드를 뽑았습니다. 비전공자도 기억하기 쉽게 키워드로 분석하고 문제마다 해설을 추가하여 이론이 정립되도록 하였습니다. * 읽기만 해도 저절로 학습이 되는 문제 풀이형 훈련 학습법 전문 용어가 많기때문에 문어체 형식의 이론은 한 페이지를 넘기기가 어렵습니다. 문제 풀이형 훈련 학습법은 이론을 몰라도 문제를 풀고 오류를 일으키며 학습해 가는 인공지능처럼 인간의 뇌도 틀린 문제를 중심으로 체크하여 볼 수 있도록 기초 문제부터 심층 문제까지 풀어볼 수 있도록 1000개의 문제와 1000개의 키워드만 알고 있으면 시험에 합격할 수 있는 훈련법입니다. * 기초 문제부터 난이도 높은 문제까지 필기 시험의 바이블 초보자는 시험에서 자신이 무엇이 부족한지 쉽게 파악하기가 어렵습니다. 틀린 문제에 오답지를 만들어 키워드를 기록해 보세요. 그리고 키워드를 중심으로 끝까지 검색하여 문제를 파악하다 보면 자신없는 문제 또한 쉽게 파악할 수가 있습니다. 모바일 문제를 풀어 자신의 실력을 테스트해 보세요. 기억이 더 오래 갑니다. |
추천평
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디지털 전환(Digital Transformation)의 시대에서 우리의 일상은 아날로그에서 디지털화 되어 가고 있습니다. 우리의 흔적은 사진이나 영상 그리고 텍스트등의 데이터들이 온라인상에서 전 세계로 이어지는 비지니스 및 데이터로 기록되고 있습니다. 로그데이터는 추천 서비스로 우리의 일상에 변화를 주고 센서 데이터는 스마트 모빌리티 및 자율주행까지 비지니스 현장을 향해 달려가고 있습니다. 은행에 가지 않아도 금융 서비스를 일상에서 활용할 수 있으며 제조업은 인공지능 로봇을 통해 최적화 되어 가고 있습니다. 인증 서비스 또한 주민등록증이 모바일 인증으로 변화되고 바이오 인식을 통해 사람을 구분하며 CCTV를 통해 범죄를 예방할 수 있는 초현실적인 스마트 CCTV가 개발되었습니다.
목소리만으로 인공지능을 학습시켜 자신과 같은 아바타를 만들 수 있으며 동작인식 센서를 통해 컴퓨터 그래픽 효과를 만들어 영화에 적용할 수 있게 되었습니다. 무선으로 데이터가 충전이 되고 전 세계를 구글 지도를 통해 여행할 수 있게 되었습니다. 메타버스, VR, AR, XR, MR 에 이르는 가상 세계로의 전환은 발빠르게 추진되어 이제 세상 누구와도 소통하며 홀로그램을 통해 회의를 할 수 있게 되었습니다. 빅데이터의 중요성과 산업의 변화는 톱니바퀴처럼 맞물려 세계는 새로운 제 4의 물결로 변화되고 있습니다. 데이터를 수집하고 분석하고 통계기법을 적용하여 모델링하고 이를 활용하는 기술은 미래를 읽는 최고의 기술이 되어가고 있습니다. 빅데이터 분석기사의 자격증도 중요하지만 책 속에 등장하는 1000개의 키워드는 여러분의 미래 기술의 핵심 키워드가 될 것입니다. - 이현 (컴퓨터공학부 교수) |
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