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책소개
목차
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CHAPTER 01
통계의 기초 제1절 통계학이란? 1 목차 제2절 통계학의 목표 1 제3절 기본 용어 2 제4절 통계의 오용 3 ■ 연습문제 / 7 CHAPTER 02 자료의 수집 제1절 자료 9 제2절 변수 10 제3절 척도 11 제4절 설문지 작성 13 제5절 표본조사 16 ■ 연습문제 / 21 CHAPTER 03 자료의 요약 제1절 범주자료의 요약 23 제2절 정량자료의 요약 25 제3절 중심위치 36 제4절 변동성 38 제5절 상자그림 45 제6절 도수분포표 자료의 요약 47 제7절 Excel의 활용 49 ■ 연습문제 / 52 CHAPTER 04 확률의 이해 제1절 확률의 개념 55 제2절 확률법칙 61 제3절 확률법칙의 활용 69 ■ 연습문제 / 77 CHAPTER 05 이산확률분포 제1절 확률변수와 확률분포 81 제2절 결합확률분포 91 제3절 이항분포 99 제4절 포아송분포 105 제5절 초기하분포 109 제6절 Excel의 활용 112 ■ 연습문제 / 116 CHAPTER 06 연속확률분포 제1절 연속확률분포의 정의 119 제2절 정규분포 122 제3절 지수분포 133 제4절 Excel의 활용 136 ■ 연습문제 / 138 CHAPTER 07 표본분포 제1절 표본분포의 개념 141 제2절 모집단과 표본분포 144 ■ 연습문제 / 153 CHAPTER 08 통계적 추론의 기초 제1절 추정 155 제2절 가설검정 162 제3절 Excel활용 172 ■ 연습문제 / 174 CHAPTER 09 한 모집단에 관한 추론 제1절 모평균 추론 177 제2절 모분산 추론 181 제3절 모비율 추론 185 ■ 연습문제 / 191 CHAPTER 10 두 모집단에 관한 추론 제1절 모평균차이의 추론 193 제2절 쌍체표본을 사용한 모평균차이의 추론 202 제3절 모분산비율의 추론 208 제4절 모비율차이의 추론 213 ■ 연습문제 / 219 제5절 Excel활용 222 CHAPTER 11 분산분석 제1절 기본개념 229 제2절 분산분석: 일원배치법 231 제3절 다중비교 244 ■ 연습문제 / 249 CHAPTER 12 단순회귀분석 제1절 두 정량변수(X, Y)의 선형관계 253 제2절 표본회귀선의 추정 259 제3절 표본회귀선의 적합도 265 제4절 모회귀계수에 관한 가설검정 270 제5절 모회귀계수의 구간추정 282 ■ 연습문제 / 285 제6절 Excel활용 288 CHAPTER 13 비모수통계학 제1절 비모수통계학의 특성 293 제2절 다항분포모형과 카이제곱() 검정 294 ■ 연습문제 / 305 찾아보기 · 307 |
저자 소개 4
서울대학교 경영대학 졸업
서울대학교 대학원 경영학과 경영학 석사
University of Southern California 경영학 박사
현, 인하대학교 경영대학 교수
인하대학교 경영학과 졸업
인하대학교 대학원 경영학 석사
인하대학교 대학원 경영학과 경영학 박사
현, 인하대학교 경영대학 초빙교수
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품목정보
- 발행일
- 2022년 02월 28일
- 쪽수, 무게, 크기
- 320쪽 | 188*257*30mm
- ISBN13
- 9791162821053
출판사 리뷰
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통계학은 자료를 수집하고 이를 요약하거나 분석하여 유용한 정보로 가공하는 규칙과 절차에 관한 학문이다. 이 책은 대학에서 처음으로 통계학을 접하는 경영 및 경제 분야의 학생들을 위해 통계학의 기본적인 지식을 담은 입문서로 경영·경제자료의 가공을 통해 불확실한 환경 하에서의 합리적인 의사결정능력을 함양하는 것에 그 목적이 있다. 이러한 목적을 효과적으로 달성하기 위해 이 책은 다음과 같이 구성되었다.
·통계 관련 입문서들이 많음에도 불구하고, 통계학을 다루는 학문분야의 다양성으로 인해 입문서의 선택이 용이하지 못하는 것 또한 사실이다. 이에 경영학이나 경제학에 초점을 맞춘 입문서들이 출판되고 있다. 이 책은 특히 경영학을 전공하는 학생들을 위한 입문서에 초점을 맞춰 구성되었으며 예제 및 연습문제 또한 경영현상 관련 내용으로 구성되었다. ·예제와 연습문제 해결을 위한 이론적 계산과정 뿐만 아니라 경영현장 실무에 가장 많이 쓰이는 Excel을 활용한 계산과정을 함께 제시하였다. ·최근 경영학 전공 학생들이 많은 관심을 가지고 있는 통계 패키지의 활용, 빅데이터 분석, 머신러닝 등 통계관련 심화과정을 위한 통계학적 기초지식의 습득과 참고도서로의 활용도가 높을 것으로 판단한다. 이 책을 발간하기까지 많은 분들의 도움이 있었다. 출판을 위해 많은 응원해주신 인하대학교 경영학과 교수님들께 감사드린다. 또한 교정작업을 물심양면으로 도와준 인하대학교 경영학과 IBAS 동아리의 이유진, 강지훈 학생에게 감사의 마음을 전한다. 또한 이 책의 출판까지 도움을 주신 서울경제경영출판사의 김은중 사장님과 관계자 여러분께 감사드린다. |
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