Ⅰ. 필답형

1과목. 빅데이터 분석 기획

제1장 빅데이터의 이해
제1절 빅데이터 개요 및 활용
제2절 빅데이터 기술 및 제도

제2장 데이터 분석 계획
제1절 분석 방안 수립

제3장 데이터 수집 및 저장 계획
제1절 데이터 수집 및 전환
제2절 데이터 적재 및 저장

예상문제

2과목. 빅데이터 탐색

제1장 데이터 전처리
제1절 데이터 전처리
제2절 분석 변수 처리

제2장 데이터 탐색
제1절 데이터 탐색 기초
제2절 고급 데이터 탐색

제3장 통계기법 이해
제1절 기술통계
제2절 추론통계
예상문제

3과목. 빅데이터 모델링

제1장 분석 모형 설계
제1절 분석 모형 구축
제2절 분석 환경 구축

제2장 통계 분석기법
제1절 회귀분석
제2절 범주형 자료 분석
제3절 다변량 분석
제4절 시계열분석
제5절 비모수 통계

제3장 정형 데이터 분석기법
제1절 분류분석
제2절 연관분석
제3절 군집분석

제4장 딥러닝
제1절 딥러닝의 개요
제2절 인공신경망
제3절 심층 신경망
제4절 합성곱 신경망
제5절 순환 신경망
제6절 LSTM

제5장 비정형 데이터 분석기법
제1절 텍스트 마이닝
제2절 사회연결망 분석

예상문제

4과목. 빅데이터 결과 해석

제1장 분석모형 평가 및 개선
제1절 분석모형 평가
제2절 분석모형 개선

제2장 분석결과 해석 및 활용
제1절 분석결과 해석
제2절 분석결과 시각화

예상문제

Ⅱ. 작업형

1과목. R 기초

제1장 R 기초
제1절 R 프로그래밍 언어
제2절 R 설치

제2장 R 기본
제1절 R 다루기
제2절 R 기초 중의 기초
제3절 데이터 타입
제4절 자주 사용하는 함수
제5절 데이터 입출력
제6절 사용자 정의 함수

2과목. 데이터 전처리

제1장 제어문
제1절 조건문
제2절 반복문

제2장 데이터 변환
제1절 파생변수 생성
제2절 변수 축소

제3장 데이터 결합 및 요약
제1절 데이터 결합
제2절 데이터 요약
제3절 apply 계열 함수
제4장 패키지를 활용한 데이터 전처리
제1절 plyr
제2절 dplyr
제3절 reshape2
제4절 data.table

제5장 결측치
제1절 결측치 인식
제2절 결측치 처리
제3절 이상치 인식

제6장 기타 데이터 전처리
제1절 날짜 데이터 다루기
제2절 문자 데이터 다루기

예상문제

3과목. 통계분석

제1장 상관분석
제1절 상관계수 검정

제2장 회귀분석
제1절 단순선형회귀분석
제2절 다중선형회귀분석

4과목. 데이터 마이닝

제1장 데이터 분할과 성과분석
제1절 데이터 분할
제2절 성과분석

제2장 분류분석
제1절 로지스틱 회귀분석
제2절 의사결정나무
제3절 앙상블 기법
제4절 SVM
제5절 나이브 베이즈 분류
제6절 K-NN
제7절 인공신경망 모형

제3장 군집분석
제1절 군집분석
제2절 계층적 군집분석
제3절 비계층적 군집분석

예상문제

모의고사
1회 모의고사
2회 모의고사
3회 모의고사
기출문제
제2회 빅데이터 분석기사 시험문제
제3회 빅데이터 분석기사 시험문제