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책소개
목차
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Introduction. Bayesian Programming Principles: Basic Concepts. Incompleteness and Uncertainty. Description = Specification + Identification. The Importance of Conditional Independence. Bayesian Program = Description + Question. Bayesian Programming Cookbook: Information Fusion. Bayesian Programming with Coherence Variables. Bayesian Programming Subroutines. Bayesian Programming Conditional Statement. Bayesian Programming Iteration. Bayesian Programming Formalism and Algorithms: Bayesian Programming Formalism. Bayesian Models Revisited. Bayesian Inference Algorithms Revisited. Bayesian Learning Revisited. Frequently Asked Questions and Frequently Argued Matter: Frequently Asked Question and Frequently Argued Matter. Glossary. Index. |
관련 분류
품목정보
- 발행일
- 2023년 01월 21일
- 쪽수, 무게, 크기
- 384쪽 | 580g | 160*230mm
- ISBN13
- 9781032477404
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