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AI 번역의 이해
한국어 통번역사를 위한
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책소개

목차

머리말 5
Prologue 통번역사가 이해하는 ‘자연언어 처리에서 GPT의 활용까지’ 1 8

1부 통번역사의 MT에 대한 이해와 CAT 필요성

01 기계 번역(MT) 기술의 발전과 이해 3 8
02 기계 번역(MT)의 도구와 플랫폼 5 6
03 기계 번역(MT)의 효율성과 정확도 7 4
04 기계 번역(MT) 활용을 위한 통번역사의 전문성과 GPT 8 8

2부 AI 번역을 활용하는 통번역사의 직업과 발전

05 AI 번역과 통번역사의 협업, 그 윤리와 책임 106
06 AI 번역을 활용하는 성공적인 전문 통번역사 1 26
07 AI 번역, 통번역사의 효율성과 소통의 변화 140
08 AI 번역의 활용과 문화 전환의 편집과 수정 156
09 AI 번역과 통번역사 그리고 프롬프트 엔지니어 178

3부 AI 번역의 활용과 통번역사 교육의 새로운 모색

10 PE의 기본 개념과 수행 방법 200
11 PE를 활용한 번역의 품질 평가와 개선 218
12 AI 번역을 활용한 한국어 통역 교육의 범위 236
13 AI 번역을 활용한 한국어 번역 교육의 범위 254

저자 소개 3

Hyung Jae, Lim

한국외국어대학교 대학원 한국어번역전공 교수 한국외국어대학교 대학원 졸업 후, 중국 북경대학교와 연변대학교에서 수학하였다. 국제한국언어문화학회 회장을 역임하였으며, 현재 국제한국어통번역학회에서 활동하고 있다. 주요 연구 분야는 통번역 이론과 실제 및 한국어교육이며, 저서로는 《외국어로서의 한국어 통번역학의 이해》, 《AI 시대 통번역의 포스트에디팅 전략》, 《전문가 양성을 위한 실전! 의료 한국어 통번역 1, 2》 등이 있다.

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한국외국어대학교 한국어교육과 강사. 한국외국어대학교 스칸디나비아어과를 졸업하고 동 대학원에서 한국어 교육 전공으로 교육학 석사와 문학 박사를 취득하였다. 현재 국제한국언어문화학회와 국제한국어통번역학회에서 이사로 활동하고 있다. 주요 연구 분야는 한국어 문법 교육이며, 최근에는 외국어로서의 한국어 통번역에 중점을 두고 연구하고 있다. 저서로는 《대학생을 위한 교양 한국어》, 《외국어로서의 한국어 통번역학의 이해》, 《한국어 통번역사를 위한 AI 번역의 이해》 등이 있다.

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리번켈빈

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대구대학교 한국어통번역전공 강사 한국외국어대학교 영어통번역전공(EICC)을 졸업하고, 한국어번역으로 석사를 받았다. 그리고 동 대학에서 한국어번역전공(KFLT) 박사과정을 수료하였다. 논문으로는 ‘영-한·중 문화소 번역전략 연구’, ‘한국어 번역사의 전환기에 대한 소고’, ‘문화 간 소통을 위한 소설 번역’ 등이 있다. 그리고 저서로는 <문화소 번역의 이론과 실제>가 있다.

품목정보

발행일
2023년 09월 15일
쪽수, 무게, 크기
320쪽 | 178*225*30mm
ISBN13
9791191957297

책 속으로

2000년대 들어, 컴퓨터가 사람처럼 스스로 배울 수 있도록 하는 새로운 기술, 딥러닝4이 오랜 노력의 결과로 결실을 맺게 되었습니다. 딥러닝은 사람의 뇌와 비슷한 방식으로 작동하는데, 이는 사람이 경험을 통해 배우고 문제를 해결하는 것처럼, 컴퓨터가 주어진 대량의 불규칙적인 데이터 속에서 필요한 패턴을 찾아내는 것이 가능해진 것입니다. 이 기술을 사용하면 컴퓨터가 인간이 겪는 다양하고, 복잡한 문제들을 더 잘 이해하고 해결할 수 있습니다.

그리고 2010년대 중반에는 이 딥러닝이 언어에 관한 문제, 정확히 말해서 번역기나 컴퓨터보조번역(CAT)5에 적용되기 시작했습니다. 이를 위해 개발된 기술이 바로 ‘인공신경망’입니다. 인공신경망은 사람의 뇌에서 뉴런(neuron)들이 서로 정보를 주고받는 것처럼, 컴퓨터 내에서도 여러 계산 단위들이 서로 정보를 주고받으며 학습하는 방식입니다. 이 방식 덕분에 컴퓨터는 단순히 A언어의 단어를 B언어의 단어로 바꾸는 게 아니라, 문장 전체의 의미를 이해하고 그에 맞는 번역을 할 수 있게 되었습니다……

2017년에는 구글이 ‘트랜스포머(Transformer)’라는 새로운 기술을 발표했습니다. 이 기술의 특징은 문장을 한 조각씩 나누어 처리하는 기존 방식이 아니라, 문장 전체를 한 번에 처리하는 방식이었습니다. 이전 기술들은 문장을 단어나 단어 뭉치로 쪼개서 의미 단위로 번역했기 때문에, 문장 전체의 뜻을 완벽하게 이해하지 못하는 한계가 있었습니다. 하지만 트랜스포머는 이런 한계를 극복하고, 문장 전체의 의미와 이를 연결하는 맥락을 파악하여 그에 맞는 번역을 제공합니다. 이런 방식 덕분에 트랜스포머 기반의 번역기는 이전보다 훨씬 정확한 번역을 제공할 수 있게 되었습니다.

---본문 중에서

출판사 리뷰

외국어 교육의 역사를 살펴보면, 각 시대의 권력 구조의 영향을 받으며 발전해 왔습니다. 18세기 이전에는 학문적인 개념의 중세 언어들이 그 대상이었고. 이후부터는 현대어가 교육 대상이 되었습니다. 그리고 19세기 말에는 외국어 교육의 중심이 말하기로 이동하였습니다. 이러한 변화는 외국어 교육의 역사에서 중요한 전환점을 나타냅니다. 이러한 과거의 변화를 바탕으로 미래의 외국어 교육은 더욱 다양한 문화를 이해하고 포용하는 방향으로 발전할 것으로 예상됩니다.

여기에 21세기 외국어 교육과 외국어의 사용에는 또 다른 큰 변화가 제기되었습니다. 특히, 20세기말 Web 1.0 시대와 2010년을 넘어, Web 2.0 시대를 맞이하면서, 인류는 인터넷 상의 정보를 공유하기 위한 언어장벽을 허무는 기술로 기계 번역을 선택하였습니다. 그리고 그 선택은 불과 10년의 시간 안에서 AI번역으로 발전해 왔습니다.

최근 들어 주위에서 디지털 전환(digital transformation, 이하 DX)이라는 말을 자주 듣습니다. DX는 비즈니스나 서비스에서 디지털 기술을 활용하여, 산업 생산의 방법이나 고객의 경험이 변화하게 되는 것을 의미합니다. 이는 디지털 기술을 활용하여, 기존의 비즈니스 모델을 개선하고, 새로운 가치를 창출하는 서비스 제공에 중점을 둡니다. 사실 이러한 개념은 통역과 번역 분야에도 그대로 적용될 수 있습니다.

이 책에서는 통역과 번역 분야에서의 DX가 기존의 수동적이고 인간 중심적인 번역 프로세스를 디지털 기술을 활용하여 자동화하고, 효율화하는 것을 목표로 하고 있기 때문에 번역의 품질을 향상시키고, 번역 프로세스를 더 손쉽고, 빠르고 정확하게 만드는 데 기여하게 될 것이라고 여기고 있습니다. 구체적인 사례로는 인공지능(AI) 기반의 번역 도구를 들 수 있습니다. 이러한 통번역 도구는 기계 학습 알고리즘을 활용하여 다양한 언어 간의 번역을 자동화하고, 효율화합니다.

2016년 구글 번역기와 2018년 GPT의 등장으로 외국어 분야와 통번역 분야는 디지털 전환(DX)의 한 중심에 서게 되었습니다. 이제 AI 번역은 외국어 교육과 통역, 번역에서 더 이상 변수가 아닌 상수로 인식되고 있습니다. 이 때문에 이러한 변화의 의미와 그로 인한 미래의모습에 대해 좀 더 깊이 고민해야 할 것입니다.

최근, AI 번역은 외국어 사용과 통역, 번역의 수행 방법, 그리고 통번역의 목표에 근본적인 변화를 가져왔습니다. 기존의 외국어 사용과 통번역 방법은 대부분 인간 중심적이었으며, 번역사나 통역사의 언어 능력과 문화적 이해에 크게 의존하였습니다. 그러나 AI 번역의 등장은 이러한 방식을 크게 변화시키고 있습니다. 그리고 AI 번역은 빠른 속도와 높은 정확도로 대량의 텍스트를 번역할 수 있으며, 이는 기존의 인간 중심적인 방식이 가진 한계를 크게 넘어선 것이라고 할 수 있습니다. 이로 인해 외국어 교육과 통역, 번역 교육의 목표는 단순히 언어의 구조와 문법을 이해하고 적절하게 사용하는 것에서, AI 번역의 결과를 해석하고, 문화적 의미를 이해하고, 모어화자의 직관을 외국어에서 활용하는 것으로, 빠르게 변화하고 있습니다.

이러한 변화는 외국어 교육과 통번역 교육의 미래를 예측하는 데, 중요한 관점을 던져 줍니다. 먼저 AI 번역은 외국어 교육에서 언어 사용 능력의 중요성을 더 강조하도록 합니다. 이는 AI 번역에서는 언어의 구조와 문법을 정확하게 이해하고 번역할 수 있지만, 그 결과의 의미를 이해하고 적절하게 활용하는 능력은 여전히 인간에게 의존하고 있기 때문입니다. 따라서 외국어 교육은 AI 번역의 결과를 해석하고 활용하는 능력을 강화하는 데 중점을 두어야 할 것입니다.

또한, AI 번역의 시대는 통번역의 역할에 대한 새로운 질문을 제기하고 있습니다. AI 번역이 통역과 번역의 전통적인 역할과 구조를 변화시킬 수 있지만, 인간의 창의성과 문화적 이해와 해석까지 대체하는 데는 한계가 있습니다. 따라서 통역과 번역의 미래는 AI 번역과 인간의 협력에 의존할 수밖에 없을 것입니다. 디지털 기술이 번역과 통역의 전통적인 역할을 대체하거나 변화시킬 수는 있지만, 그럼에도 인간의 창의성과 문화적 이해만큼은 변함없이 중요한 역할을 합니다. 따라서 디지털 전환의 적용은 통역과 번역 분야에서 AI와 인간의 역할 사이의 균형을 찾는 데 중요한 기준과 조건을 필요로 할 것입니다.

저자의 말

이 책은 시기적으로 필요성을 절실하게 느꼈기 때문에, 어쩌면 저자들의 즉흥적인 의기투합에 의해 시작되었다고 할 수 있습니다. 하루, 거대언어모델(LLM)의 NLP 능력에 대해 논의를 하던 중에 정말로 관심만 가지고 있던 두 저자와 AI 시스템에 문외한임을 자랑하던 저자가 통번역사를 위한 교재의 필요성에 대한 합의만으로 책을 쓰기 시작하였습니다. 실제로 집필하는 동안 하루하루 쉽지 않은 시간 속에서도 잠을 줄이고 밤새워 작업을 이어왔습니다. 그리고 하나의 원고를 세 저자가 번갈아 읽으면서, AI 시스템이나 DX에 생소한 독자들의 내용 이해 가능성에 중심을 두고 수정을 했습니다. 그리고 가급적 쉽게 기술하려고 노력하였습니다.

세 저자는 이 책을 집필하는 동안 통번역사가 AI 시대를 맞이하는데 조금이나 도움이 되었으면 하는 작은 마음으로 끝까지 함께하였습니다. 혹시나 이 책이 조금 전문적이지 못하고, 모자람이 있어 부족하더라도, AI 시대로의 입문을 위한 가벼운 바람으로 생각해 주었으면 합니다. 그리고 외국어로서의 한국어 통번역을 공부하고 연구하는 학생들에게 도움이 되었으면 하는 생각에 집필한 작은 책이지만 크게 쓰였으면 하는 마음에는 변함이 없습니다.

출판사 한마디

이 책은 ‘한국어 통번역사를 위한 AI 번역의 이해’로, AI 번역의 기술적 접근보다는 그 본질과 원리, 그리고 한국어 통번역사와의 관계에 중점을 두고 있습니다. 통번역사가 AI 번역의 세계에 발을 들이는 데 필요한 기본적인 지식과 이해를 제공하여, AI 번역을 활용에 쉽게 다가설 수 있도록 하고 있습니다. 때문에 이 책은 한국어 통번역 분야를 공부하는 많이 이들에게 도움이 되는 새로운 지침서가 될 것입니다.

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