part 1 빅데이터 1

Section1. 빅데이터 정의와 등장 배경 2
1. 빅데이터 등장 배경 2
2. 빅데이터 정의 2
3. 빅데이터 특징 4

Section2. 빅데이터 분석 5
1. 빅데이터 분석 5
2. 데이터마이닝 정의 5
3. 데이터마이닝 기법 종류 6
4. 빅데이터 분석사례 8
5. 빅데이터 활용사례 10

part 2 텍스트마이닝 12

Section1. 텍스트마이닝 13
1. 텍스트마이닝(Text Mining) 정의 13
2. 텍스트마이닝 특징 13
3. 텍스트마이닝 분석과정 13
4. 텍스트마이닝 종류 14
5. 텍스트마이닝 주요 분석 프로그램 15

Section2. 텍스트마이닝 활용사례 17
1. 텍스트마이닝 활용사례 17
2. 텍스트마이닝 관련 논문 18

part 3 텍스톰 20

Section1. 텍스톰이란? 21
1. 텍스톰 21
2. 텍스톰 분석 과정 22
3. 텍스톰 분석사례 23

Section2. 데이터 수집 31
1. 웹사이트와 SNS에서 데이터 수집 31

Section3. 데이터 전처리 42
1. 데이터 정제 및 형태소 분석 42
2. 빈도분석, N-gram 분석, TF-IDF 분석 56

Section4. 데이터 분석 ? 매트릭스 65
1. 1-Mode와 2-Mode 매트릭스 생성 65
2. 엣지리스트, 유클리디언 계수, 코사인 계수, 자카드 계수, 상관 계수 69

Section5. Semantic network analysis(Ucinet활용) 77
1. 텍스톰을 활용한 네트워크 분석 77
2. Ucinet 프로그램 소개 87
3. 텍스톰에서 생성한 매트릭스를 Ucinet으로 불러오는 방법 89
4. Ucinet으로 시맨틱 네트워크 분석을 수행하고 결과를 해석하는 방법 94

Section6. 데이터 분석 ? 담론분석 98
1. 담론분석 정의 및 특징 98
2. 텍스톰에서 담론분석을 수행하고 결과를 해석하는 방법 100
3. Ucinet을 활용하여 담론분석을 수행하고 결과를 해석하는 방법 설명하기 101

Section7. 데이터 분석 ? 감성분석 106
1. 감성분석의 원리와 방법 106
2. 텍스톰에서 감성 분석을 수행하고 결과를 해석하는 방법 108

Section8. 데이터 분석 ? 토픽분석 116
1. 토픽분석의 원리와 방법 116
2. 텍스톰에서 토픽분석을 수행하고 결과를 해석하는 방법 118

Section9. QAP 상관분석, QAP 회귀분석 122
1. QAP 상관분석의 원리와 방법 122
2. QAP 상관분석 수행 및 결과 해석 124
3. QAP 회귀분석의 원리와 방법 126
4. QAP 회귀분석 수행 및 결과 해석 128

Section10. 시각화 130
1. 시각화의 중요성과 목적 130
2. 텍스톰에서 제공하는 다양한 차트와 그래프 소개 131
3. 시각화 결과를 해석하고 발표하는 방법 132

〔부록〕 텍스트마이닝을 활용한 논문 135
Ⅰ. 서론 135
Ⅱ. 이론적 배경 136
Ⅲ. 연구 방법 138
Ⅳ. 분석 결과 139
Ⅴ. 결론 및 시사점 147