| 이 책에서 다루는 내용 |

- 사람, 프로세스, 도구를 위한 데이터 거버넌스 전략
- 클라우드 기반 데이터 거버넌스 접근 방식의 장점과 해결해야 할 과제
- 데이터 입수에서 준비, 사용까지 데이터 거버넌스의 진행 과정
- 데이터 품질을 지속적으로 개선하는 방법
- 스트리밍 데이터의 거버넌스에서 해결해야 할 과제와 관련 기술
- 인증, 보안, 백업, 모니터링을 위한 데이터 보호
- 조직 내 데이터 문화 조성 방법

| 이 책의 대상 독자 |

현재 데이터는 전례 없이 증가하고 있으며, 게다가 규제와 벌금도 늘고 있다. 그런 만큼, 조직이 불미스러운 위반 사례 통계에 포함되는 일이 없으려면 조직은 자신의 데이터 거버넌스 계획을 면밀히 검토해야 한다. 따라서 모든 조직은 자신이 수집하는 데이터를 파악해야 하며, 그 데이터와 관련한 각종 의무 사항과 규제를 이해하고 데이터에 접근할 수 있는 사람들을 파악해야 한다. 이 책은 이를 위해 어떤 일을 해야 하는지, 어떤 위험 요소를 조심해야 하고 어떤 사항을 유념해서 고려해야 하는지 알고 싶은 사람을 위한 책이다.

데이터를 신뢰할 수 있게 만드는 프로세스나 기술을 구현해야 하는 사람은 모두 이 책의 대상 독자다. 이 책은 사람과 프로세스, 기술의 조합을 통해서 잘 정의되고 합의된 데이터 정책들을 감사 가능한 방식으로 준수하는 여러 방법을 다룬다.

[지은이의 말]

최근 몇 년간 클라우드로의 이동이 쉬워지면서, 통찰과 의사결정을 위해 데이터를 수집, 갈무리, 저장, 분석하고자 하는 데이터 소비자 공동체가 빠르게 성장하고 활성화되었다. 또한 클라우드 컴퓨팅을 채용하는 기업(enterprise)이 많아지면서, 몇 가지 이유로 정보관리 이해관계자들은 데이터를 클라우드에서 관리할 때 발생할 수 있는 잠재적인 위험들에 관해 문의하게 되었다. 저자 중 한 명인 에브렌은 보건의료 업계에서 일하면서 그런 질문들에 처음으로 직면했다. 현재 구글 클라우드에서 일하는 다른 저자 우리(Uri)와 락(Lak) 역시 거의 매주 그런 질문에 답하면서, 데이터에서 가치를 얻는 방법과 데이터 사일로를 허무는 방법, 익명성을 유지하고 민감한 정보를 보호하는 방법, 그리고 데이터의 신뢰성을 개선하는 방법에 관한 조언을 제공한다.

우리 저자들은 고객들의 행동에 상전벽해 같은 변화를 일으킨 계기가 바로 GDPR(일반 데이터 보호 규정)이었음을 알게 되었다. 일부 고객은 GDPR 때문에 데이터를 삭제하기까지 했다(그것이 옳은 일이라고 생각하고는). 무엇보다도 그런 잘못된 대응이, 우리가 수년 동안 구글 클라우드의 고객들에게 제공한 조언을 한 권의 책으로 만들기로 한 계기였다. 데이터는 새로운 ‘통화(currency)’로 간주되는 만큼, 기업들이 데이터를 꺼리지 말았으면 하는 것이 우리의 바람이다. 신뢰할 수 없는 데이터는 아무 가치가 없다.

우리 저자들은 구글 클라우드 고객들이 기술적 비용 지출에 대한 가치를 얻도록 돕는 데 자부심이 있다. 데이터에 드는 돈이 막대하다는 점에서, 데이터에서 가치를 얻는 최선의 방법을 고객에게 제공하는 것을 우리의 의무로 생각한다.
대체로 고객들은 ‘데이터 보안, 규제 준수, 가시성과 제어’의 위험에 대해 궁금해한다. 이와 같은 위험 요인들은 강화된 데이터 평가, 메타데이터 카탈로그화, 접근 제어 관리, 데이터 품질 및 정보 보안의 필요성을 잘 보여주며, 그런 사항들을 제대로 처리하는 것이 클라우드 제공업체가 제공해야 할 데이터 거버넌스의 핵심 능력이라는 점, 그리고 단지 이들을 제공하는 것에서 그치는 것이 아니라 지속적으로 투명하게 업그레이드할 필요가 있다는 점을 잘 보여준다. 클라우드 컴퓨팅이 제공하는 이점을 버리지 않으면서도 이런 위험 요인들을 해결하려고 노력하는 과정에서, 클라우드 안에서의 데이터 거버넌스(이하 간단히 클라우드 데이터 거버넌스)가 무엇인지를 이해하는 것뿐만 아니라 무엇이 중요한지를 아는 것의 중요성도 높아졌다. 훌륭한 데이터 거버넌스는 조직에 대한 고객의 신뢰를 높이고 고객의 경험을 크게 개선할 수 있다.

[옮긴이의 말]

데이터는 ‘제2의 원유’라고 불릴 정도로 가치 있는 자산입니다. 하지만 “이 방대한 데이터의 바다 안에 쓸 만한 데이터는 적고 챙겨야 할 데이터만 많다”라는 고민을 안고 있는 기업과 조직이 많습니다. 데이터의 바다를 조직이 안전하고 효과적으로 항해하는 지침이 되는 것이 바로 데이터 거버넌스입니다. 그러한 항해에서 뱃머리를 장식하기에 딱 좋은 동물은 아마도 이 책의 표지에 실린 올빼미가 아닐까 합니다.

올빼미와 부엉이는 어두운 밤에도 뛰어난 청력과 시력으로 먹이를 찾아내는 탁월한 사냥꾼이며, 신화와 문학 작품에서 지혜와 통찰의 상징으로 여겨집니다. 그러한 올빼미의 이미지는 복잡한 데이터 환경 속에서 중요한 정보를 찾아내고 유용한 통찰을 뽑는 데 도움을 주는 데이터 거버넌스를 떠올리게 합니다.

풍부한 경험을 가진 저자들이 쓴 이 책은 데이터 거버넌스의 중요성과 그 구현을 위한 실질적인 전략 및 모범관행을 다양한 사례 연구와 함께 알려줍니다. 책을 다 읽고 난 독자가 마치 올빼미처럼 지혜롭고 능숙하게 데이터 거버넌스를 계획하고 실행해서 조직을 성공으로 이끌게 되면 좋겠습니다.

이 책에는 수많은 용어가 등장합니다. 이 책을 번역하면서 데이터 거버넌스 분야에서 표준화된 용어가 아주 부족하다는 점을 실감했습니다. 가능한 한 널리 통용되는 익숙한 한국어 용어를 우선으로 선택했지만, 역주로 설명을 덧붙여야 했던 용어도 있었습니다. 또한 구글, 마이크로소프트, 아마존 등 관련 기업의 한국어 문서들도 중요하게 참고했음을 밝혀둡니다.

책을 읽으면서 오타나 오역을 발견하면, 또는 궁금하거나 토론하고 싶은 사항이 생기면 제 홈페이지 류광의 번역 이야기(https://occamsrazr.net/)에 이 책을 위한 페이지를 마련해 두었으니 활용해 주세요. ‘번역서 정보’ 페이지에 그 페이지로 가는 링크가 있습니다.