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---- Chapter 1. 논문의 기본 지식·1
1. 논문의 유형·1 1.1 양절연구 무엇인가요·1 1.2 질적연구 무엇인가요·2 1.3 양적연구와 질적연구의 차이점·3 2. 연구변수·4 2.1 연구변수란 무엇인가요 ·4 2.2 연구 변수의 유형·4 2.2.1 독립변수와 종속변수·6 2.2.2 매개변수와 조절변수·7 3. 측정척도·10 4. 리커트 척도·12 Note ----Chapter 2. SPSS 29.0에 대한 이해·14 1. SPSS에 대한 지식과 이해·14 2. SPSS 29.0의 새로운 기능·14 3. SPSS 29.0시작 및 종료·17 3.1 SPSS 29.0 시작·17 3.2 SPSS 29.0 종료·19 Note· ---- Chapter 3. SPSS 29.0 데이터 입력 및 창 소개·22 1. 데이터 입력방법·22 2. 일반적인 창 소개·25 2.1 데이터 편집 창·25 2.2 출력결과 창·26 Note ----Chapter 4. 기술통계·28 1. 빈도분석·28 2. 빈도분석결과·38 3. 빈도분석결과 논문을 작성하는 방식·41 Note ---- Chapter 5. 신뢰성 타당성·44 1. 신뢰성·44 2. 타당성·45 2.1 타당성의 유형·46 3. 신뢰성 및 타당성 구체적인 실행 절차·46 4. 신뢰성 분석결과·54 5. 신뢰성 및 타당성 분석결과가 논문에 작성되는 방식·55Note ----Chapter 6. 요인분석·56 1. 요인분석을 위한 사전 요구사항·56 2. 요인분석의 목적과 중요성·56 3. 요인분석의 유형·58 3.1 탐색적 요인분석의 해석·58 3.1.1탐색적 요인분석을 사용하기 위한 사전 요구조건·58 3.2 확인적 요인분석·59 3.2.1 확인적 요인분석을 사용하기 위한 사전 요구조건·60 4. 요인분석 절차·61 5. 요인분석 결과·71 6. 요인분석결과가 논문에 작성되는 방식·73 Note ----Chapter 7. 상관분석·75 1. 상관분석·75 2. 상관분석 절차·77 3. 상관분석 결과·82 4. 상관분석결과가 논문에 작성되는 방식·83 Note ----Chapter 8. 카이제곱 검정·86 1. 카이제곱 검정·86 2. 연구사례 연구질문및 연구가설·87 3. 카이제곱 검정 작동에 대한 세부 단계·88 4. 카이제곱 검정 분석결과·92 5. 카이제곱 검정 분석결과가 논문에서 작성되는 방식·93 Note ----Chapter 9. t검정·96 1. t검정·96 2. t검정과 카이 제곱 검정의 차이점·97 3. t검정 유형·98 4. 단일표본 t검정·99 4.1 단일표본 t검정 분석절차·99 4.2 단일표본 t검정 분석결과·103 4.3 단일표본 t검정 분석결과가 논문에서 작성되는 방식·104 5. 대응표본 t 검정·105 5.1 대응표본 t검정 분석절차·105 5.2 대응표본 t검정 분석결과·110 5.3 대응표본 t검정 분석결과가 논문에서 작성되는방식·111 6. 독립표본 t 검정·113 6.1 독립표본 t검정 분석절차·113 6.2 독립표본 t검정 분석결과·118 6.3 독립표본 t검정 분석결과가 논문에서 작성되는방식·119 Note ---- Chapter 10. 분산분석(ANOVA) ·122 1. 분산분석·122 2. 분산분석의 유형·122 3. 일원 분산분석·123 3.1 일원 분산분석 절차·123 3.2 일원 분산분석 검정 분석결과·131 3.3 일원 분산분석 검정 분석결과가 논문에서 작성되는 방식·133 4. 이원 분산분석·136 4.1 이원 분산분석 유형·136 4.2 무효과 검정 이원분산분석·137 4.2.1 무효과 검정 이원분산분석 결과·147 4.2.2 상호작용 절차가 없는 이원 분산분석 사후비교 분석절차·149 4.2.3 무효과 검정 이원분산분석 사후 비교분석 결과·151 4.2.4 무효과 검정 이원분산분석 사후 비교분석 결과가 논문에서 작성되는 방식·152 4.3 상호작용효과 검정 이원분산분석 절차·156 4.3.1 상호작용효과 검정 이원분산분석 결과·165 4.3.2 상호작용효과 검정 이원분산분석 사후 비교분석 절차·167 4.3.3 상호작용효과 검정 이원분산분석 사후 비교분석 결과·170 4.3.4 상호 작용이 있는 이원 분산분석 결과가 논문에서 작성되는 방식·173 4.4 다(多)변량 분산분석·176 4.4.1 다(多)변량 분산분석절차·177 4.4.2 다(多)변량 분산분석 결과·190 4.4.3 다(多)변량 분산분석 사후 검정 분석결과·193 4.4.4다(多)변량 분산분석 결과가 논문에서 작성되는 방식·196 Note ----Chapter 11. 회귀분석·202 1. 회귀분석·202 2. 회귀분석의 유형·203 3. 단순 회귀분석·204 3.1 단순 회귀분석의 연구문제 연구모형 및 연구가설·205 3.2 산점도(散点?)·206 3.2.1 산점도(散点?) 실행절차·206 3.2.2 산점도(散点?) 결과·209 3.3 단순 회귀분석 절차·210 3.3.1 단순 회귀분석 결과·215 3.4 단순 회귀분석이 논문에서 작성되는 방식·217 4. 다중 회귀분석·219 4.1다중 회귀분석 연구문제 연구모형 연구가설 및 설문지·219 4.2 다중 회귀분석 절차·222 4.3 다중 회귀분석 결과·228 4.4 다중 회귀분석이 논문에서 작성되는 방식·236 Note ----Chapter 12. 매개 회귀분석·240 1. 매개 회귀분석·240 2. 매개 회귀분석의 유형·240 2.1 직접효과·241 2.2 간접효과·242 2.3 간접효과 유의성 검정--완전 매개효과·243 2.4 간접효과 유의성 검정--부분 매개효과·244 2.5 조절변수 추가된 매개효과·244 3. 매개효과 분석방법의 유형·246 4. 매개 회귀분석 절차·246 4.1 연구문제·246 4.2 연구모형·247 4.3 연구가설·247 4.4 실행 순석·247 4.5 실행 절차·249 5. 매개 회귀분석 결과·261 6. 매개 회귀분석이 논문에서 작성되는 방식·266 Note ----Chapter 13. 조절 회귀분석·269 1. 조절 회귀분석·269 2. 조절 회귀분석 모형·270 3. 조절 회귀분석 실행 순석·271 4. 조절 회귀분석 실행 내용·272 4.1 연구문제 연구모형 및 연구가설·272 4.2 조절 회귀분석 실행 절차·273 5. 조절 회귀분석 실행 결과·284 6. 조절 회귀분석 결과가 논문에서 작성되는 방식·287 Note ----Chapter 14. 더미변수·290 1. 더미변수·290 2. 더미변수 실행방식 유형·291 3. 더미변수 사례연구·291 4. 더미변수-다양한 변수로 레코딩 하는 절차·292 5. 더미변수-더미변수생성절차·298 Note ----Chapter 15. 로지스틱 회귀분석·303 1. 로지스틱 회귀분석·303 2. 로지스틱 회귀분석 유형·304 3. 로지스틱 회귀분석 필수조건·304 4. 이원 로지스틱 회귀분석 절차·305 4.1 연구문제 연구모형 및 연구가설·305 4.2 이원 로지스틱 회귀분석 절차·306 4.3 선형 회귀와 로지스틱 회귀분석의 차이점·311 4.4 이원 로지스틱 회귀분석 결과·311 4.5 이원 로지스틱 회귀분석 결과가 논문에서 작성되는 방식·315 5. 다원 로지스틱 회귀분석·318 5.1 연구문제 연구모형 및 연구가설·318 5.2 다원 로지스틱 회귀분석 실행 절차·320 5.3 다원 로지스틱 회귀분석 결과·327 5.4 다원 로지스틱 회귀분석 결과가 논문에서 작성되는 방식·330 Note ---- 참고문헌·333 ---- 부록·336 |
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재한 중국유학생을 위한 SPSS A TO Z 통계분석 안내서
이 책은 한국 대학의 특수성과 중국 유학생의 특성을 고려하고, 한국 대학의 석 박사 논문 표준 운영 절차를 바탕으로 한국에서 공부하는 중국 유학생을 위한 통계 분석 기초 서적입니다. 한편으로는 통계 이론과 논문 데이터 부분 작성의 기초를 간략하게 소개하고, 다른 한편으로는 고전적인 SPSS 소프트웨어를 플랫폼으로 사용하여 논문의 데이터 분석 부분에서 다양한 통계 방법의 적용을 소개하여 이론과 실제 적용의 유기적 결합을 강조하는 것을 목표로 합니다. 따라서 『 Data Analysis & Statistical Applications SPSS A TO Z 』는 15 개의 장으로 구성되어 있으며 SPSS 29.0 중국어 버전을 데이터 분석의 일반적인 기술을 소개하는 도구로 사용하며 주요 내용에는 논문의 기본 지식, SPSS 통계 분석 소프트웨어의 이해 및 인식, 도구 창 기능 소개, 데이터 입력, 데이터 처리, 데이터 파일관리, 설명 통계, 신뢰성 및 타당성, 카이 제곱 검정, t-test 검정 포함됩니다, 분산분석, 상관분석, 회귀분석 및 기타 기본 통계분석 모듈과 요인 분석, 매개 회귀분석, 조절 회귀분석, 로지스틱 회귀분석 및 기타 고급 통계 분석 모듈을 소개합니다. 독자의 자율 학습을 용이 하게하기 위해 이 책은 데이터의 실제 작동 사례의 각 장을 제공할 뿐만 아니라 중요한 지식 요점을 요약하여 이러한 내용을 이해하기 쉽고 초보자가 배우기에 매우 적합하며 SPSS 고급 학습으로 이 책을 선택하고 석사 및 박사 학위 논문 데이터 분석이 좋은 선택입니다. 본 교재의 편찬은 한국에서 공부하는 중국인 유학생들을 위해 기초 이론과 응용을 병행하고자 하는 집필진의 시도입니다. 이 책의 학습을 통해 독자들이 통계이론에 대한 이해를 깊게 하는 동시에 실제 분석 능력을 향상시키고 현재 논문의 데이터 분석 부분을 괴롭히는 문제를 해결할 수 있기를 기대합니다. |