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의학 연구를 위한 R
의료 데이터 관리와 Shiny, Quarto를 활용한 시각화 리포트 제작
김진환 저
비제이퍼블릭(BJ퍼블릭)
2024.06.27.
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- OS/데이터베이스 top100 4주
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책소개
목차
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1장 의학 연구에 대한 이해
_1.1 의학 연구란? _1.2 의학 연구와 R _1.3 R을 사용한 의학 연구의 예시 2장 작업 환경 설정 _2.1 포싯 클라우드 사용법 _2.2 R 데이터 매니지먼트 _2.3 연습 문제 3장 기본 통계 및 시각화 _3.1 R을 사용한 기본 통계 _3.2 R을 사용한 시각화 _3.3 연습 문제 4장 의료 데이터 분석 사례 _4.1 회귀 분석 _4.2 다중 선형 회귀 _4.3 로지스틱 회귀 분석 _4.4 tableone _4.5 jsmodule _4.6 data.table 활용 사례 _4.7 연습 문제 5장 R 패키지 제작 및 공유 _5.1 개요 _5.2 패키지 제작 시나리오 _5.3 R 패키지 제작 _5.4 R 패키지 배포 _5.5 R 패키지의 설치 _5.6 연습 문제 6장 Shiny _6.1 개요 _6.2 작업 환경 설정 _6.3 첫 번째 Shiny 애플리케이션 _6.4 코드 구성 _6.5 코드 해석 _6.6 Shiny 애플리케이션 구축 _6.7 Shiny 애플리케이션 배포 _6.8 연습 문제 7장 Quarto _7.1 개요 _7.2 작업 환경 설정 _7.3 마크다운 _7.4 문서 _7.5 게시 _7.6 아티클 _7.7 슬라이드 _7.8 연습 문제 8장 부록 _8.1 표본 코호트 DB _8.2 다양한 형태의 데이터 처리 _8.3 시맨틱 버전 _8.4 포뮬러 _8.5 깃허브 _8.6 R에서의 에러 검진 방법 _8.7 DT의 주요 옵션 _8.8 reactable의 주요 옵션 _8.9 고급 Shiny 개발 _8.10 주요 레이텍 문법 _8.11 고급 시각화 _8.12 pkgdown _8.13 R 추가 학습 |
저자 소개1
생명과학과 컴퓨터과학에서의 데이터를 넘어 생명을 살리는 것에 R로 기여하는 개발자. 개발뿐 아니라 지식과 경험의 공유, 그리고 고양이를 좋아한다. UNIST 생명공학 박사.
현) 차라투 데이터 프로덕트 개발자, Udacity 데이터 사이언스 멘토.
전) 피플펀드컴퍼니 데이터 분석가, 코드스테이츠 데이터 과학자.
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품목정보
- 발행일
- 2024년 06월 27일
- 쪽수, 무게, 크기
- 400쪽 | 173*230*30mm
- ISBN13
- 9791165922849
출판사 리뷰
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의료 데이터 관리와 Shiny, Quarto를 활용한 시각화 리포트 제작
문서와 스프레드시트만으로는 의미를 전달하기 어려운 연구 결과가 있지 않았나요? Shiny와 Quarto 기술을 습득하면 동적 시각화를 적극 활용한 리포트를 완성할 수 있습니다. 이 책과 함께 의료 데이터에 유용한 R 통계와 데이터 관리 및 분석 방식을 살펴보고, 완성된 코드를 다른 연구에도 활용할 수 있도록 패키지로 제작해 공유하는 방법까지 세세하게 알아봅시다. 마지막으로 Shiny와 Quarto를 통해 R 기반의 의료 데이터를 보기 좋은 연구 보고 자료로 정리해봅시다. 이 책의 특징 - 의학 연구에 대한 기본적인 의의와 작업 환경 설정부터 자세하게 설명합니다. - 사례를 살펴보며 다중 선형 회귀, 로지스틱 회귀 등을 학습합니다. - 바로 활용할 수 있는 기본 통계와 R 패키지 제작 및 공유 방식을 알아봅니다. - 독자의 자가진단을 위한 장별 연습 문제를 제공합니다. 이 책이 필요한 독자 - R을 통한 데이터 관리 및 분석이 필요한 의학 관련 종사자 - 연구용 특수 데이터를 현장에서 어떻게 다루는지 알고 싶은 분 - 문서와 스프레드시트를 넘어 동적 시각화 리포트를 제작해보고 싶은 분 - 의료 데이터를 관리할 때 필요한 사고방식을 키우고 싶은 분 |
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