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의학 연구를 위한 R
의료 데이터 관리와 Shiny, Quarto를 활용한 시각화 리포트 제작
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김진환 저
비제이퍼블릭(BJ퍼블릭)
2024.06.28.
- PDF 안내
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소개
목차
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1장 의학 연구에 대한 이해_1.1 의학 연구란?_1.2 의학 연구와 R_1.3 R을 사용한 의학 연구의 예시2장 작업 환경 설정_2.1 포싯 클라우드 사용법_2.2 R 데이터 매니지먼트_2.3 연습 문제3장 기본 통계 및 시각화_3.1 R을 사용한 기본 통계_3.2 R을 사용한 시각화_3.3 연습 문제4장 의료 데이터 분석 사례_4.1 회귀 분석_4.2 다중 선형 회귀_4.3 로지스틱 회귀 분석_4.4 tableone_4.5 jsmodule_4.6 data.table 활용 사례_4.7 연습 문제5장 R 패키지 제작 및 공유_5.1 개요_5.2 패키지 제작 시나리오_5.3 R 패키지 제작_5.4 R 패키지 배포_5.5 R 패키지의 설치_5.6 연습 문제6장 Shiny_6.1 개요_6.2 작업 환경 설정_6.3 첫 번째 Shiny 애플리케이션_6.4 코드 구성_6.5 코드 해석_6.6 Shiny 애플리케이션 구축_6.7 Shiny 애플리케이션 배포_6.8 연습 문제7장 Quarto_7.1 개요_7.2 작업 환경 설정_7.3 마크다운_7.4 문서_7.5 게시_7.6 아티클_7.7 슬라이드_7.8 연습 문제8장 부록_8.1 표본 코호트 DB_8.2 다양한 형태의 데이터 처리_8.3 시맨틱 버전_8.4 포뮬러_8.5 깃허브_8.6 R에서의 에러 검진 방법_8.7 DT의 주요 옵션_8.8 reactable의 주요 옵션_8.9 고급 Shiny 개발_8.10 주요 레이텍 문법_8.11 고급 시각화_8.12 pkgdown_8.13 R 추가 학습
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저자 소개 1
생명과학과 컴퓨터과학에서의 데이터를 넘어 생명을 살리는 것에 R로 기여하는 개발자. 개발뿐 아니라 지식과 경험의 공유, 그리고 고양이를 좋아한다. UNIST 생명공학 박사.
현) 차라투 데이터 프로덕트 개발자, Udacity 데이터 사이언스 멘토.
전) 피플펀드컴퍼니 데이터 분석가, 코드스테이츠 데이터 과학자.
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품목정보
- 발행일
- 2024년 06월 28일
- 지원기기
- 크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
- 파일/용량
- PDF(DRM) | 36.51MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 401쪽 ?
- ISBN13
- 9791165922870
출판사 리뷰
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의료 데이터 관리와 Shiny, Quarto를 활용한 시각화 리포트 제작문서와 스프레드시트만으로는 의미를 전달하기 어려운 연구 결과가 있지 않았나요? Shiny와 Quarto 기술을 습득하면 동적 시각화를 적극 활용한 리포트를 완성할 수 있습니다. 이 책과 함께 의료 데이터에 유용한 R 통계와 데이터 관리 및 분석 방식을 살펴보고, 완성된 코드를 다른 연구에도 활용할 수 있도록 패키지로 제작해 공유하는 방법까지 세세하게 알아봅시다. 마지막으로 Shiny와 Quarto를 통해 R 기반의 의료 데이터를 보기 좋은 연구 보고 자료로 정리해봅시다.이 책의 특징 - 의학 연구에 대한 기본적인 의의와 작업 환경 설정부터 자세하게 설명합니다.- 사례를 살펴보며 다중 선형 회귀, 로지스틱 회귀 등을 학습합니다.- 바로 활용할 수 있는 기본 통계와 R 패키지 제작 및 공유 방식을 알아봅니다.- 독자의 자가진단을 위한 장별 연습 문제를 제공합니다.이 책이 필요한 독자- R을 통한 데이터 관리 및 분석이 필요한 의학 관련 종사자- 연구용 특수 데이터를 현장에서 어떻게 다루는지 알고 싶은 분- 문서와 스프레드시트를 넘어 동적 시각화 리포트를 제작해보고 싶은 분- 의료 데이터를 관리할 때 필요한 사고방식을 키우고 싶은 분
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