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책소개
목차
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1부 기초편
1. 데이터베이스 시스템 개요 2. 데이터베이스 설계의 개요 3. 관계모델 4. 관계대수와 관계해석 5. 질의, 제약조건, 트리거 2부 응용 개발 6. 데이터베이스 응용 개발 7. 인터넷 응용 3부 저장장치와 인덱싱 8. 저장 장치와 인덱싱 개론 9. 데이터 저장 : 디스크와 파일 10. 트리 구조 인덱싱 11. 해시 기반 인덱싱 4부 질의 수행 12. 질의 수행 개요 13. 외부 정렬 14. 관계 연산자 수행 15. 관계형 질의 최적하기 5부 트랜잭션 관리 16. 트랜잭션 관리 개요 17. 동시성 제어 18. 장애복구 6부 데이터베이스 설계와 튜닝 19. 스키마 정제와 정규형 20. 물리적 데이터베이스 설계와 튜닝 21. 보안과 권한관리 7부 데이터 웨어하우징과 데이터 마이닝 22. 데이터 웨어하우징과 의사결정 지원 23. 데이터 마이닝 |
저자 소개 9
데이터베이스 및 정보 관리 분야의 최고 연구원이다. University of Wisconsin-Madison에서 22년간 교수직을 역임하였고, Johannes Gehrke와 함께 "Cow Book"으로도 알려진 인기 교과서인 데이터베이스 관리 시스템을 3판까지 저술하였다. 1983년에 IIT Madras에서 학사 학위를, 박사 학위를 받고, 1987년 텍사스 대학교 오스틴 캠퍼스에서 ACM 펠로우(2001) 및 패커드 펠로우로 선정되었으며 연역적 데이터베이스, 데이터 마이닝, 탐색적 데이터 분석, 데이터 개인 정보 보호 및 웹 분야에서 선구적인 연구를 수행하였다. 2012년부터
데이터베이스 및 정보 관리 분야의 최고 연구원이다. University of Wisconsin-Madison에서 22년간 교수직을 역임하였고, Johannes Gehrke와 함께 "Cow Book"으로도 알려진 인기 교과서인 데이터베이스 관리 시스템을 3판까지 저술하였다. 1983년에 IIT Madras에서 학사 학위를, 박사 학위를 받고, 1987년 텍사스 대학교 오스틴 캠퍼스에서 ACM 펠로우(2001) 및 패커드 펠로우로 선정되었으며 연역적 데이터베이스, 데이터 마이닝, 탐색적 데이터 분석, 데이터 개인 정보 보호 및 웹 분야에서 선구적인 연구를 수행하였다. 2012년부터 Microsoft에서 CISL(클라우드 및 정보 서비스 연구소)을 이끌고 Azure Data Lake 개발을 주도하고 있다.
품목정보
- 발행일
- 2023년 02월 20일
- 쪽수, 무게, 크기
- 840쪽 | 257*188*40mm
- ISBN13
- 9791190017244
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