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책소개
목차
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『OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook 한국어판』
1 영상처리 준비 ___소개 ___OpenCV 라이브러리 설치 ___MS 비주얼 C++로 OpenCV 프로젝트 만들기 ___Qt로 OpenCV 프로젝트 만들기 ___영상을 불러들이고, 보여주고, 저장하기 ___Qt를 이용한 GUI 애플리케이션 생성 2 화소 다루기 ___소개 ___화소값에 접근 ___포인터로 영상 조회 ___반복자로 영상 조회 ___영상을 조회하기 위한 효율적인 반복문 ___이웃 접근으로 영상 조회 ___간단한 영상 산술 연산 실행 ___관심 영역 정의 3 영상처리 클래스 구현 ___소개 ___알고리즘 설계 과정에서 전략 패턴 사용 ___처리 모듈 간의 통신을 위한 컨트롤러 사용 ___싱글턴 디자인 패턴 사용 ___애플리케이션 설계 위한 모델-뷰-컨트롤러 구조 사용 ___컬러 공간 변환 4 히스토그램을 이용한 화소 개수 세기 ___소개 ___히스토그램 계산 ___영상 모습을 수정하기 위한 룩업 테이블 적용 ___영상 히스토그램 평활화 ___영상 내 특정 내용을 감지 위한 히스토그램 역투영 ___객체를 찾기 위한 평균 이동 알고리즘 사용 ___히스토그램 비교를 이용한 유사 영상 검색 5 형태학 연산을 이용한 영상 변환 ___소개 ___형태학 필터를 이용한 영상 침식과 팽창 ___형태학 필터를 이용한 영상 열림과 닫힘 ___형태학 필터를 이용한 에지와 코너 감지 ___워터쉐드를 이용한 영상 분할 ___그랩컷 알고리즘으로 전경 객체 추출 6 영상 필터리 ___소개 ___저주파 필터를 이용한 영상 필터링 ___중간 값 필터를 이용한 영상 필터링 ___에지 감지를 위한 방향성 필터 적용 ___영상에 대한 라플라시안 계산 7 선, 외곽선, 컴포넌트 추출 ___소개 ___캐니 연산자로 영상 외곽선 감지 ___허프 변환으로 영상 내 선 감지 ___선을 점집합으로 맞추기 ___컴포넌트의 외곽선 추출 ___컴포넌트의 모양 기술자 계산 8 관심 점 감지와 매칭 ___소개 ___해리스 코너 감지 ___FAST 특징 감지 ___크기 불변 SURF 특징 감지 ___SURF 특징 기술 9 영상 내 투영 관계 추정 ___소개 ___영상 변환 ___카메라 교정 ___한 쌍의 영상에 대한 기본 행렬 계산 ___RANSAC을 이용한 영상 매칭 ___두 영상 간의 호모그래피 계산 10 비디오 시퀀스 처리 ___소개 ___비디오 시퀀스 읽기 ___비디오 프레임 처리 ___비디오 시퀀스 쓰기 ___비디오 내 특징점 추적 『Emgu CV와 테서렉트 OCR로 하는 컴퓨터 비전 프로그래밍』 1 Emgu CV 소개 Emgu CV가 무엇인가 영상처리 라이브러리 비교 ___라이선스 계약 ___문서와 기타 자료 ___사용 편의성 ___성능 ___비교 요약 Emgu CV의 장점 ___교차 플랫폼 ___교차 언어별 예제 지원 ___그 밖의 장점 요약 2 Emgu CV 설치 Emgu CV 내려 받기 Emgu CV 설치 ___윈도우에 설치 ___리눅스에서 설치 ______종속성 얻기 ______소스로부터 Emgu CV 빌드 ___OS X에서 설치 ______종속성 얻기 ______소스로부터 Emgu CV 빌드 문제 해결 ___윈도우 ___리눅스 ___OS X 요약 3 Hello World C#으로 작성하는 Hello World ___새로운 프로젝트 생성 ___폼 설계 ___코딩 ___결과 비주얼베이직닷넷으로 작성하는 Hello World C++로 작성하는 Hello World 요약 4 OpenCV 래핑 아키텍처 둘러보기 ___OpenCV ___Emgu CV 함수 매핑 구조체 매핑 열거체 매핑 요약 5 영상 다루기 디지털 영상 표현 ___화소와 데이터 ___화소 해상도 ___컬러 영상 표현 ___컬러 깊이 이미지 처리 ___영상 생성 ___파일로부터 영상 불러오기 ___화소 처리 ___메소드 명명 규칙 ___연산자 오버로드 사용 ___범용 연산 지원 ___가비지 컬렉션 ___XML 직렬화 요약 6 행렬 다루기 Matrix 클래스와 Image 클래스 정의와 파라미터 행렬 처리 ___행렬 생성 ___요소 연산 요약 7 모양 감지 캐니 엣지 감지기 허프 변환 ___허프 선 변환 ___허프 원 변환 외곽선 ___외곽선 찾기 ___외곽선 표현 ______꼭짓점 순서 ______자유 체인 코드 ___외곽선 그리기 ___다각형 근사화 ___외곽선 예제 요약 8 얼굴 감지 생체 인증 시스템 카메라 캡처 기계학습 얼굴 감지 또는 하르 분류기 ___부스팅 이론과 감독 학습 ___하르 유사 특징 ___얼굴 감지를 위한 코드 요약 9 자동차 번호판 인식 자동차 번호판 인식 ___LPR 알고리즘 OCR 테서렉트 OCR 자동차 번호판 인식 코드 ___가정 ___소스 코드 ______GetWhitePixelMask ______DetectLicensePlate ______FindLicensePlate ___결과 요약 10 영상 잇기 영상 잇기 영상 잇기 알고리즘 ___영상 정합 ___영상 교정 ___영상 혼합 코드 요약 |
저자 소개
저자 : 로버트 라가니에
캐나다에 있는 오타와 대학교 교수다. 1996년 몬트리올 INRS-Telecommunications에서 박사 학위를 받았다. 라가니에는 비디오 분석, 지능형 영상 감시와 영상 기반 모델링에 관심 있는 컴퓨터 비전 분야의 연구자다. 또한 VIVA 연구실의 공동 설립 연구원이자, 원격 모니터링을 위한 클라우드 기반 솔루션을 제공하는 회사인 iWatchLife.com의 수석 과학자다. 라가니에는 2001년 맥그로힐 출판사에서 출간한 『Object-oriented Soft Enineering』의 공저자다.
저자의 웹사이트는 http://www.laganiere.name이다.
저자의 웹사이트는 http://www.laganiere.name이다.
저자 : 신쉬
상하이 지아오 통(Jiao Tong) 대학교 소속 디지털 아트 연구실에 근무한다. 열네 살인 2005년에 로봇을 처음 만들면서 컴퓨터 비전 분야에 관심을 갖기 시작했다. 지난 2년간 후아종(Huazhong) 과학기술 대학교에서 Emgu CV를 이용한 실시간 얼굴 인식 출석 시스템을 만들었다. HUST에서 소프트웨어 공학 학사를 받았고, 현재 SJTU의 DA 랩 석사 과정에 있다. 현재 물리 기반 시뮬레이션 생성과 애니메이션 활용 같은 컴퓨터 그래픽 분야에 집중하고 있다.
역자 : 이문호
관심 분야는 정보검색과 문헌정보학이다. 매일 4시간 이상의 출퇴근 시간 동안 다방면에 걸친 원서를 읽는 즐거움이 쏠쏠한 아날로그 세대로 살아가고 있다. 현재 빅데이터 솔루션 개발에 전념하고 있으며, 오픈소스 자바 검색엔진인 루씬(Lucene)에 관한 첫 국내서인 『루씬 인 액션』(에이콘 출판사, 2005)을 공역했다. 영상처리 분야에서는 오픈소스 영상처리 라이브러리를 다룬 책을 오픈소스 라이브러리 실무 시리즈로 펴낸 저자로도 잘 알려져 있다. 대표 저서는 『오픈소스 OpenCV를 이용한 컴퓨터 비전 실무 프로그래밍』(홍릉과학출판사, 2007)가 있으며, 『OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook 한국어판』(에이콘출판사, 2012)을 번역했다.
품목정보
- 발행일
- 2014년 05월 22일
- 쪽수, 무게, 크기
- 510쪽 | 950g | 188*235*55mm
- ISBN13
- 9788960775589
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