제1장 빅데이터의 개요
1. 빅데이터 시대
2. 빅데이터의 확산 배경
3. 빅데이터의 정의
4. 데이터 분석
5. 데이터 과학자
6. 데이터 경제
제2장 빅데이터의 수집과 활용
1. 빅데이터의 수집
2. 검색데이터의 활용
3. 텍스트데이터의 활용
4. 웹페이지 데이터의 수집과 활용
5. API를 이용한 데이터의 수집과 활용
제3장 텍스트 빅데이터
1. 텍스트 처리와 자연어 처리
2. 자연어 처리 기술의 활용
3. 텍스트 전처리
4. 단어의 표현방법
5. 언어모형
제4장 빅데이터 시각화
1. 데이터 시각화
2. 시간 시각화
3. 텍스트 시각화
4. 소셜네트워크 시각화
5. 데이터 시각화의 도구
제5장 추천시스템
1. 추천시스템 소개
2. 연관성 분석
3. 협력적 정화방법과 행렬분해
4. 추천시스템의 평가
제6장 기계학습
1. 인공지능의 역사
2. 기계학습의 구분
3. 기계학습 응용사례
제7장 빅데이터 의사결정
1. 빅데이터를 활용한 가치창출 과정
2. 빅데이터 의사결정의 4단계
제8장 빅데이터 기업 경영
1. 빅데이터와 기업 경영성과
2. 빅데이터와 경영
제9장 빅데이터 기술
1. 빅데이터 처리 인프라와 프레임워크
2. 하 둡
3. 스파크
4. 대스크(Dask)
5. 계산 그래프
6. Dask를 이용한 기계학습
제10장 개인정보와 프라이버시 보호
1. 빅데이터 시대와 개인 데이터
2. 개인정보와 프라이버시의 정의
3. 개인 데이터의 수집
4. 개인정보의 침해 사례
5. 데이터 관련 개인정보의 보호 제도
6. 개인정보의 기술적 보호