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책소개

목차

CHAPTER 1 연구방법론 기초

1 연구주제의 설정 · 2
1.1 선행연구의 검토 2
1.2 연구주제의 설정 방법 2

2 연구가설의 설정 · 4
2.1 귀무가설 4
2.2 대립가설 4
2.3 연구가설과 연구모형의 설정 5

3 자료의 수집과 편집 · 6
3.1 자료의 수집 6
3.2 자료의 편집 6

4 실증분석 · 7
4.1 기술통계 분석 7
4.2 차이분석 7
4.3 인과관계 분석 8

5 결론 · 9
5.1 실증분석에 대한 해석 9
5.2 연구의 결론 10

CHAPTER 2 자료의 수집과 편집

1 자료의 수집 · 12
1.1 자료의 수집 방법 12
1.2 VALUESearch를 통한 자료수집 12
1.3 기타 자료의 수집 18

2 자료의 편집 · 19
2.1 변수의 편집 19
2.2 자료 형태의 편집과 저장 22

CHAPTER 3 데이터셋의 편집

1 데이터셋 불러오기 · 28
1.1 데이터셋과 데이터 28
1.2 SAS 프로그램의 실행 28
1.3 SAS로 데이터셋 불러오기 29

2 데이터셋 아래로 합치기 · 33
2.1 데이터셋 연도별 분리 33
2.2 데이터셋 아래로 합치기 37

3 Merge 배우기 · 39
3.1 Set과 Merge의 비교 39
3.2 기준변수의 표본크기가 같은 경우 42
3.3 기준변수의 표본크기가 다른 경우 45

4 데이터셋 옆으로 합치기 · 48
4.1 연도 정보 없는 데이터셋 불러오기 48
4.2 데이터셋 옆으로 합치기 50
4.3 결측치 삭제하기 52

CHAPTER 4 기술통계 분석

1 변수정의 · 56
1.1 Lag 문을 이용한 전년도 변수정의 56
1.2 Substr 문을 이용한 변수정의 58
1.3 수식을 이용한 변수정의 59
1.4 평균값 60
1.5 Keep 문을 이용한 전년도 변수정의 61

2 표본의 선정 · 63
2.1 결측치의 제거 63
2.2 분석표본의 선정 66

3 기술통계 분석 · 68
3.1 분석표본의 기술통계량 69
3.2 통계적 분포 70
3.3 분석 표본의 빈도분석 72

CHAPTER 5 차이분석

1 가설검정 · 76
1.1 양측검정 76
1.2 단측검정 78
1.3 양측검정과 단측검정의 비교 79

2 2집단 간의 차이분석 · 80
2.1 모수통계와 비모수통계 80
2.2 차이분석 81
2.3 극단치의 제거 89
2.4 극단치 제거 이후 차이분석 96
2.5 차이분석 결과의 종합 102

3 쌍체 검정 · 103
3.1 2집단 간의 차이분석과 쌍체 검정 103
3.2 쌍체 T검정 104
3.3 윌콕슨 부호순위 검정 106

4 3집단 이상 간의 차이분석 · 107
4.1 집단의 구분 107
4.2 ANOVA 108
4.3 크루스칼 왈리스 검정 112

5 차이분석의 요약 · 114

CHAPTER 6 상관분석과 회귀분석

1 상관분석 · 118
1.1 피어슨 상관계수 119
1.2 스피어만 상관계수 120

2 회귀분석 · 121
2.1 OLS 회귀분석 121
2.2 연도별 회귀분석 124
2.3 회귀분석의 극단치 정리 130
2.4 극단치 제거 이후 회귀분석 134
2.5 회귀분석의 옵션 137

CHAPTER 7 더미회귀분석

1 더미회귀분석의 정의 · 148

2 집단이 2개인 경우 · 151
2.1 상호작용항의 정의 151
2.2 집단이 2개인 더미회귀분석 154
2.3 집단이 2개인 더미회귀분석 결과의 요약 159

3 집단이 3개인 경우 · 162
3.1 더미변수만 포함한 더미회귀분석 162
3.2 ‘year’별 회귀분석을 통한 더미변수 및 상호작용항의 선택 165
3.3 집단이 3개인 더미회귀분석 166
3.4 집단이 3개인 더미회귀분석 결과의 요약 169

4 집단이 ‘2×2’인 경우 · 170
4.1 집단이 ‘2×2’인 경우 더미변수의 정의 170
4.2 ‘size’ 및 ‘market’별 회귀분석을 통한 더미변수 및 상호작용항의 선택 173
4.3 집단이 ‘2×2’인 더미회귀분석 179
4.4 집단이 ‘2×2’인 더미회귀분석 결과의 요약 184

5 더미변수가 검정변수인 경우 · 186
5.1 차이분석과 더미회귀분석의 비교 186
5.2 집단이 3개 이상인 경우 189

CHAPTER 8 로짓/프로빗 모형

1 로짓/프로빗 모형의 정의 · 194
1.1 선형확률모형 194
1.2 로짓 모형과 프로빗 모형 194

2 로짓/프로빗 분석 · 195
2.1 극단치 제거 이전 로짓/프로빗 분석 195
2.2 로짓 분석의 극단치 정리 197
2.3 극단치 제거 이후 로짓 분석 200
2.4 상호작용항을 포함한 로짓 분석 201
2.5 순서형 로짓 분석 204

CHAPTER 9 Array와 재량적 발생

1 Array 문을 이용한 데이터셋 편집 · 210
1.1 SAS로 데이터셋 불러오기 210
1.2 Array 및 Do 문을 이용한 데이터셋 편집 212
1.3 결측치 정리 214

2 재량적 발생의 정의 · 215
2.1 비재량적 발생의 회귀계수 추정 215
2.2 비재량적 발생과 재량적 발생의 추정 216

3 데이터셋의 정리 · 217
3.1 전년도 변수의 정의 217
3.2 당해 연도 변수와 전년도 변수의 Merge 219
3.3 결측치의 제거 221
3.4 자본잠식인 표본의 제거 222

4 재량적 발생의 추정 · 223
4.1 변수정의 223
4.2 비재량적 발생의 회귀계수 추정 224
4.3 재량적 발생의 산출 226
4.4 재량적 발생을 활용한 회귀분석 231

저자 소개 2

숭실대학교 회계학학사 숭실대학교 경영학석사(회계학 전공) 숭실대학교 경영학박사(회계학 전공) (현) 숭실대학교 경영대학 회계학과 교수 (전) 건양대학교 세무학과 및 부천대학교 세무회계학과 교수대학수학능력시험 및 세무공무원 시험 출제위원한국대학교육협의회 대학입학전형 실무위원회 위원한국세무학회, 한국회계정보학회, 한국회계정책학회 부회장

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품목정보

발행일
2025년 01월 24일
쪽수, 무게, 크기
246쪽 | 190*260*20mm
ISBN13
9791171020881

출판사 리뷰

머리말

본서는 연구자들이 논문작성에 필요한 수단인 통계처리를 더 쉽게 이해하고 적용할 수 있도록 도움을 주고자 집필되었습니다. 기존에 출간된 관련 저서들은 대부분 이론적 연구방법론에 치중하거나, 또는 통계처리에만 집중된 경우가 많았습니다.

일반적으로 이론적 연구방법론 또는 통계학에 초점을 맞추면 실증적 검정에 필요한 추가적 학습이 필요하고, 통계처리에 집중하면 불필요한 부분까지 학습해야 하는 어려움이 있습니다. 따라서 본서는 이 두 가지를 함께 공부해야 하는 불편함을 최대한 줄이기 위해서, 연구방법론과 통계처리를 적절하게 배분하여 집필하였습니다. 또한 연구자들이 논문의 작성에 필요한 통계처리는 수단으로써 사용하는 것이 적절하며, 만약 통계처리에만 치중하면 자칫 연구의 목적과는 무관하게 통계처리가 목적이 될 수 있으니 주의해야 합니다. 따라서 본서는 통계처리가 수단으로서만 활용될 수 있도록 꼭 필요한 통계처리 중심으로 기술하였습니다.

본서의 특징은 다음과 같습니다.

첫째, SAS 코드를 공유함으로써 쉽게 활용할 수 있습니다. 일반적으로 연구자들이 공유하기를 꺼리는 SAS 코드를 공유함으로써, 더 쉽게 통계처리를 할 수 있도록 도움을 주고자 하였습니다. 특히 자본시장 관련 연구를 할 때 변수정의 및 모형의 설정 등만 수정하면, 그대로 SAS 코드를 사용할 수 있게 하였습니다. 또한 다른 분야를 연구할 때도 수정을 최소화할 수 있도록 SAS 코드를 쉽고 범용성 있게 작성하였습니다.

둘째, 자료의 수집과 편집 방법도 설명하였습니다. 기존에 출간된 관련 서적들은 자료의 수집과 편집에 대해서는 거의 다루지 않고 있습니다. 따라서 많은 연구자가 통계처리를 시작하기도 전에 난관에 빠지게 되므로, 본서는 이러한 과정도 교재에 포함함으로써 연구자들의 불편을 최소화하고자 노력하였습니다.

셋째, 처음부터 끝까지 하나의 SAS 파일로 연결되도록 집필함으로써, 논문 한 편을 작성하는 것처럼 느끼도록 하였습니다. 교재의 모든 내용이 하나의 SAS 파일로 연결되도록 작성함으로써, 연구자들께서 저자와 함께 연구를 설계하고, 자료를 수집하여 분석하고, 마지막으로 논문의 결론을 내는 것처럼 느끼도록 하였습니다. 따라서 교재를 처음부터 끝까지 SAS 파일을 통해 학습한다면, 논문 한 편을 시작하여 완성하는 연습이 될 것입니다.

넷째, 연구자들이 범하기 쉬운 오류들을 지적함으로써, 더 정확한 통계처리를 할 수 있도록 도움을 주고자 노력하였습니다. 더미회귀분석 등 연구자들이 쉽게 범할 수 있는 오류들을 최소화할 수 있도록, 관련 부분들을 강조하거나 반복 학습을 할 수 있도록 교재를 집필하였습니다.

본서를 집필하면서 어려움이 많았으나, 여러분들의 도움으로 마무리할 수 있게 되었습니다. 우선 항상 많은 격려와 조언을 해주신 숭실대학교 회계학과 교수님들께 깊은 감사를 드립니다. 또한 본서가 잘 편집되어 출간될 수 있도록 도움을 주신 나우퍼블리셔 출판사 식구들에게도 고마움을 표하고 싶습니다. 마지막으로 항상 힘이 되어주는 부모님과 아내에게도 고마움을 전하고 싶습니다.

저자는 오랜 기간 통계처리 수업을 하고 있으나, 할 때마다 착각하는 부분이 발생합니다. 즉 아무리 숙련된 연구자들도 통계처리는 수단이기 때문에 계속 숙지할 수밖에 없습니다. 따라서 많은 연구자께서는 좀 더 완성도 있는 논문 집필에 집중하시고, 통계처리 부분은 본서를 통해서 조금이나마 수고를 덜어 드리기를 기원합니다.

저자 드림

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