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PART 1 개요와 복습
01 경제학 문제와 자료 02 확률의 복습 03 통계학 복습 PART 2 회귀분석의 기초 04 단일 설명변수를 사용한 선형회귀 05 단일 설명변수를 사용한 회귀분석: 가설검정과 신뢰구간 06 여러 설명번수를 사용한 선형회귀 07 다중회귀에서의 가설검정과 신뢰구간 08 비선형회귀함수 09 다중회귀분석에 기반한 연구 평가 PART 3 회귀분석의 응용 10 패널데이터를 이용한 회귀분석 11 이진종속변수를 사용한 회귀분석 12 도구변수회귀 13 실험과 준실험 14 다수의 설명변수를 이용한 예측과 빅데이터 PART 4 경제 시계열 데이터와 회귀분석 15 시계열 회귀분석과 예측 16 동적 인과효과의 추정 17 시계열 회귀의 추가 주제 PART 5 회귀분석의 계량경제 이론 18 단순선형회귀모형의 이론 19 다중회귀 이론 |
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제 4판의 새로운 내용
*빅데이터와 기계학습(머신러닝)관련 내용 *대규모 데이터 세트를 활용한 시계열 데이터 예측 *동적요인모형 *회귀분석을 이용한 예측과 인과추론의 병행적 접근 *실현 변동성 및 자기회귀 조건부 이분산성 *약도구변수에 대한 최신 내용 |