프롤로그
00 프롤로그

Chapter 1. AI 초보들을 위한 입문자 가이드
01 인공지능(AI)
02 머신 러닝(ML)
03 딥 러닝
04 알고리증
05 라벨링
06 CNN(합성곱 신경망)
07 RNN(순환 신경망)
08 자연어 처리(NLP)
09 클러스터링
10 과적합
11 과소적합
12 프롬프트 엔지니어링
13 AI 윤리
14 AI 편향
15 GPU(그래픽 처리 장치)
16 CPU(중앙 처리 장치)
17 운영체제
18 API(응용 프로그램 인터페이스)
19 빅 데이터
20 컴퓨터 비전

Chapter 2. AI 개발자 노트, 코드 속으로 뛰어들기
21 생성형 인공지능
22 신경망
23 디퓨전 모델
24 LLM(대규모 언어 모델)
25 sLLM(소형 언어 모델)
26 RAG
27 클라우드 컴퓨팅
28 엣지 컴퓨팅
29 하이퍼파라미터
30 Q-러닝
31 에포크
32 멀티모달
33 LMM(거대 멀티모달 모델)
34 LAM(거대 행동 모델)
35 TF-IDF
36 Word2Vec
37 GloVe
38 텐서플로
39 파이토치
40 케라스

Chapter 3. AI 현실 적용, 세상은 AI로 바뀌고 있다.
41 GNN(그래프 신경망)
42 GAN(생성적 적대 신경망)
43 Transformer
44 RLHF(강화 학습을 통한 인간 피드백)
45 광학식 문자 판독(OCR)
46 디지털 트윈
47 RL(강화 학습)
48 Hallucination, 환각
49 AGI(인공지능 일반지능)
50 ASI(초인공지능)
51 블록체인
52 스마트 계약
53 암호화폐
54 분산 원장 기술(DLT)
55 토큰화
56 사이버 보안
57 AI 데이터센터
58 가상 현실(VR)
59 증강 현실(AR)
60 사물인터넷(IoT)