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목차
머리말 1 학습 목표 2 1. 비즈니스/경영 통계학 개요 3 1.1. 일상생활 비즈니스 통계 분석 예 3 1.2. 비즈니스/경영 통계학 역사 간략 소개 9 1.3. 비즈니스/경영 통계학 vs 수리 통계학 9 1.4. 비즈니스/경영 통계학의 용어 간략 정리 10 1.5. 통계적 추론의 개념 13 1.6. 기초 통계분석 - 대표값과 산포도 15 1.7. 기초 통계분석 - 도수분포표와 상대도수분포표 20 1.8. Excel 활용 - 비즈니스 기초통계/그래프 분석 23 부록 25 2. 비즈니스 통계학 관점에서의 확률의 개요 27 2.1. 통계적 추론에 활용되는 확률의 소개 27 2.2. 확률 변수의 정의 29 2.3. 이산/연속 확률분포, 기댓값과 분산 30 2.4. 정규분포 35 2.5. 공분산과 상관분석 38 3. 통계적 추론 (1) 신뢰구간에 의한 모수 추정 44 3.1. 추정의 분류 44 3.2. 표본분포의 개념 44 3.3. 중심극한정리 45 3.4. 1개 모집단 모수에 관한 구간 추정 47 3.4.1 모평균에 관한 구간 추정 47 3.4.2. 모비율에 관한 구간 추정 53 3.2.3. 모분산에 관한 구간 추정 54 3.5. 서로 독립인 두 개 모집단 모수 차이에 관한 구간 추정 56 3.5.1. 두 모평균 차이에 관한 구간 추정 56 3.5.2. 두 모비율 차이에 관한 구간 추정 61 3.2.3. 두 모분산 비에 관한 구간 추정 62 3.6. 서로 짝이 있는 두 데이터가 있는 두 모집단 모평균 차이 구간 추정 64 부록 66 4. 통계적 추론 (2) 통계적 가설 검정 68 4.1. 통계적 가설 검정 개요 68 4.2. 통계적 가설 검정 용어 및 전반적 절차 71 4.3. 1개 모집단 모수에 관한 가설 검정 74 4.3.1. 1개 모집단 모평균에 관한 가설 검정 74 4.4. 서로 독립인 두 개 모집단 모평균 차이에 관한 가설 검정 77 5. 기말 term project 보고서 작성 관련 수강생 Q&A 82 6. 맺음말 요약 84 참고문헌 85 서평 86 |
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이 강의 교재는 비즈니스 통계학 학부생을 위한 심화 학습 자료로서, 그 구조와 내용에서 학습자의 이해를 돕기 위한 세심한 배려가 돋보인다. 교재는 전통적인 이론과 함께 실습 문제를 적극적으로 포함하여, 개념을 실제로 적용해 볼 수 있는 기회를 제공하였다. 각 챕터마다 마련된 수강생 Q&A 세션은 흔히 접할 수 있는 질문들을 선별하여, 수강생들이 혼자서 공부할 때 어려워할 수 있는 부분을 명확히 정리하였다. 특히, 기존의 동영상 강의에서 다루지 않았던 예제와 풀이가 포함되어 있어, 학습자가 더 넓은 범위의 문제를 다루며 실제적인 사례를 접할 수 있다. 그리고, 최신 데이터를 활용한 예제들이 추가되어 강의 내용을 더욱 현장감 있게 만들었다. 이러한 추가 자료들은 수강생들이 이론을 넘어서 실제 문제 해결 능력을 배양할 수 있도록 돕는다.
이 교재는 수강생들이 독립적으로 학습할 때 큰 도움이 될 뿐만 아니라, 대면 강의와 병행하면 보다 깊이 있는 이해와 응용이 가능하도록 설계되어 있다. 실용적인 예제와 문제 해결 중심의 접근 방식 덕분에 이 교재는 학부생들에게 이론과 실습을 동시에 강화할 수 있는 좋은 자료가 될 것이다. |