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들어가며
ㆍ AI 현황 ㆍ AX 사례 ㆍ AX의 정의와 범위 Ⅰ. AX 계획 ㆍ AX 진단 ㆍ AX 방향 ㆍ AX 준비 Ⅱ. AX 실행 ㆍ 데이터 ㆍ 모델 ㆍ 에이전트 ㆍ 시스템 Ⅲ. 운영관리 ㆍ DataOps ㆍ MLOps ㆍ AIOps ㆍ 관리 방법 ㆍ 관리 지침 |
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AI는 선택이 아닌 필수다. 그런데 이 기술은 발전 속도가 너무 빠르고, 난이도도 높고, 선택지도 너무 많다. 뒤처지지 않으려면 서둘러 도입해야 하는데, 막상 무엇부터 시작해야 할지, 어떤 방향으로 가야 할지 막막하다. 게다가 성급하게 시작했다가 실패하는 사례를 보면 더욱 신중해질 수밖에 없다. 이 책은 이런 필요에서 출발했다. AI 전환을 계획부터 실행, 운영관리까지 단계별로 체계화하여 실무에 바로 적용하도록 구성했다. 이 책은 크게 AX 계획, AX 실행, 운영관리로 나뉜다. AX 계획에서는 전환 가능성을 진단하고 5가지 전환 방향을 제시한다. AX 실행에서는 데이터, 모델, 에이전트, 시스템의 적용 방법을 다룬다. 끝으로 운영관리에서는 DataOps, MLOps, AIOps 등 AI 환경에 맞는 새로운 운영관리 방법을 제시한다. 변화는 시작되었다. 미룰 시간이 없다. 답은 실행에 있다. 이 책이 시행착오 없는 AX를 위한 실무 가이드가 되길 바란다.
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