1. 서론 1

2. 인공지능 헬스케어 개요 3
가. 스마트 헬스케어 3
1) 스마트 헬스케어와 인공지능 4
2) 스마트 헬스케어와 빅데이터 6
3) 스마트 헬스케어와 IoT 7
나. 인공지능 헬스케어의 부상 배경 8
다. 헬스케어분야의 인공지능 기술 10
라. 헬스케어분야의 인공지능 활용 현황 12
마. 인공지능 헬스케어 유망분야 14
바. 인공지능 19
1) 인공지능의 정의 19
2) 인공지능의 주요 기술 요소와 동향 27
3) 설명 가능한 인공지능 35

3. 인공지능 헬스케어 시장 동향 40
가. 세계 시장 동향 40
나. 국내 시장 동향 46
다. 세부분야별 시장 동향 48
1) 기술별 시장동향 48
2) 지역별 시장동향 48
3) 사용자별 시장동향 49
4) 적용사례별 시장동향 50
5) 학습방법별 시장동향 52

4. 인공지능 헬스케어 기술 동향 54
가. 임상의사지원시스템 54
나. 신약개발 60
다. 의료 프로세스 효율화 68
라. 인공지능 헬스케어 서비스 주요 사례 70
마. 원격의료 78
바. 인공지능·빅데이터 기반 독립형소프트웨어의료기기 개발 사례 80
1) 의료영상활용 80
2) 생체데이터 기반 84

5. 인공지능 헬스케어 기업 동향 88
가. 국외 기업 93
1) 애플 93
2) 구글 95
3) 아마존 98
4) 마이크로소프트 101
5) 알리바바 103
6) 오라클 105
나. 국내 기업 106
1) 셀바스에이아이 106
2) 뷰노 108
3) 루닛 110
4) 스탠다임 112
5) 브레싱스 113
6) 룩시드랩스 114
7) 누가의료기 115
8) 바쉔메디케이션 117
9) 웨스트문 118
10) 바이칼에이아이 120
11) 네이버 122
12) 카카오 125

6. 인공지능 헬스케어 정책 동향 128
가. 미국 128
1) 원격의료 규제 129
나. 유럽 132
1) 원격의료 규제 132
다. 중국 134
1) 원격의료 규제 135
라. 한국 136
1) 원격의료 규제 137

7. 인공지능 헬스케어 사회적 영향 141
가. 긍정적 영향 141
1) 환자·일반인 141
2) 의료기관 141
3) 제약 산업 142
4) 보험 산업 142
나. 부정적 영항 143
1) 프라이버시 143
2) 환자의 안전보장 제약 143
3) 판단·책임의 윤리 문제 143

8. 결론 146

9. 참고문헌 149