[PART 1 제대로 알기]

CHAPTER 1 데이터 기반 UX가 어려운 것은 당신 탓이 아니다
__01 할 수 있는 것만 해도 충분한데 그걸 몰라서 어렵다
__02 UX와 데이터에 절대적인 정답이 없어서 어렵다
__[육수 같은 인사이트] 나는 이 문제를 이렇게 해결했다

CHAPTER 2 우리 회사에 데이터가 없는 이유
__01 데이터의 형태가 다르기 때문이다
__02 회사의 현실 때문에 그렇다
__03 내가 필요한 데이터를 남이 알아서 챙겨주지 않아서 그렇다
__[육수 같은 인사이트] 나는 이 문제를 이렇게 해결했다

CHAPTER 3 UX/UI 디자이너, 프로덕트 디자이너가 알아야 할 진실
__01 데이터에는 답이 아닌 사용자에게 던지는 질문이 담겨 있다
__02 사용자의 목소리가 모두 정답은 아니다

[PART 2 이것부터 확인하기]

CHAPTER 4 비즈니스 모델 확인
__01 사용자를 제대로 정의하기
__02 우리 서비스는 어떻게 돈을 벌고 있나?

CHAPTER 5 목적과 목표 확인
__01 데이터는 프로젝트 배경, 목적, 목표, 할 일에서 나온다
__02 프로젝트 배경만 알 수 있을 때: ‘임시 목적’을 설정해서 데이터 방향 잡기
__03 프로젝트 배경, 목적, 목표를 모두 알 수 없을 때: 회사의 존재 이유로 데이터 감 잡기

CHAPTER 6 데이터의 정제 상태 확인
__01 데이터의 정제 상태를 디자이너가 알아야 하는 이유
__02 정량 데이터를 정제해보자
__03 정성 데이터를 정제해보자

[PART 3 이미 있는 데이터 활용하기]

CHAPTER 7 데이터는 의외의 곳에 숨어 있다
__01 다른 직군이 가지고 있는 데이터를 요청하는 방법
__02 관리자 페이지에 숨어 있는 데이터를 확인하는 방법
__03 자주 묻는 질문에 숨어 있는 데이터의 정체
__04 남이 설정해놓은 GA4에 숨겨져 있는 사용자 데이터

CHAPTER 8 내부 사용자 데이터 해석에 정확성을 높여줄 시장 조사
__01 디자이너의 시장 조사는 달라야 한다
__02 UX 관점의 시장 조사가 내부 데이터 해석의 정확성을 높여주는 이유
__03 디자이너의 시장 조사가 어려운 이유
__04 UX 관점의 시장 조사 방법

[PART 4 사용자에게서 직접 데이터 확보하기]

CHAPTER 9 설문조사와 사용자 인터뷰
__01 설문조사와 사용자 인터뷰의 쓸모와 차이
__02 빠르게, 많이 모으는 타깃 사용자 정량·정성 데이터: 설문조사
__03 사용자도 모르는 사용자 속마음 데이터: 사용자 인터뷰
__04 인사이트 도출하기