1. 컴퓨터활용취재보도(CAR)에서 AI저널리즘으로

1) 컴퓨터 활용 취재보도(CAR)의 태동과 발전
2) 컴퓨터 활용 저널리즘의 발달
3) 인공지능의 등장과 저널리즘의 새로운 패러다임
4) 기계학습과 딥러닝
5) AI가 기자를 대체할 것인가, 보완할 것인가?

2. AI 저널리즘의 정의와 개념

1) AI-MC 이론의 저널리즘 적용과 범위
2) 로봇 저널리즘과 AI 저널리즘
3) 로봇저널리즘에서 AI 매개 저널리즘으로의 전환
4) 표현매체 유형에 따른 AI 저널리즘
5) 목표 유형에 따른 AI 저널리즘

3. 탐사보도와 AI저널리즘

1) AI 기반 문서 분석 시스템의 저널리즘 적용
2) AI 시각 탐사 보도의 가능성
3) AI를 활용한 탐사 보도의 실제와 방법
4) AI를 활용한 포렌식
5) AI를 활용한 탐사보도 사례

4. AI 기반 뉴스제작과 편집

1) 영상 분야 AI 제작 사례
2) 음성 및 음향 분야 AI 제작 사례
3) 데이터 시각화 AI 자동화 제작 사례
4) AI기반 뉴스 큐레이션
5) AI기반 몰입형 뉴스 콘텐츠 제작
6) 생성형 AI와 저작권

5. AI기반 뉴스 개인화와 추천

1) 독자/시청자 행동 분석과 프로파일링
2) 콘텐츠 추천 알고리즘: 협업 필터링에서 딥러닝까지
3) 필터버블(Filter Bubble)과 에코체임버(Echo Chamber)
4) 구독 모델과 독자 참여도 최적화
5) 개인정보 보호와 투명성: GDPR 시대의 개인화 전략

6. AI기반 팩트 체킹과 신뢰성 검증

1) 자동 팩트체킹의 원리와 한계
2) 딥페이크와 조작된 미디어 탐지 기술
3) AI를 활용한 신뢰성 평가와 다각적 검증
4) 사례연구: 2020 미국 대선과 COVID-19 인포데믹 대응

7. AI기반 뉴스 배포와 마케팅

1) 소셜미디어 최적화 알고리즘의 이해
2) 뉴스 검색엔진 최적화(SEO)
3) 크로스 플랫폼 배포 자동화
4) 독자 세그먼테이션과 구독자 전환율 개선

8. 독자와의 AI매개 상호작용

1) 챗봇과 뉴스 어시스턴트: CNN의 경험과 교훈
2) 댓글 관리와 커뮤니티 조성: 독성 콘텐츠 자동 필터링
3) 시민 저널리즘과 AI 기반 여론 형성
4) 실시간 여론 분석과 독자 반응 모니터링
5) AI 사용 공개를 통한 투명성과 신뢰 구축

9. AI 저널리즘의 새로운 윤리와 미래

1) AI시대의 새로운 저널리즘 윤리
2) 인간 기자의 역할 재정의: 대체 vs 협업의 관점
3) 자동화와 고용 :뉴스룸 구조 개편
4) AI 시대의 미디어 신뢰도와 가이드라인

10. AI 저널리즘 도입 사례와 교훈

1) 뉴욕타임스
2) 블룸버그(Bloomberg)
3) 워싱턴 포스트
4) AP(Associated Press)
5) 가디언(Guardian)
6) WSJ의 AI 전략: 정확성과 신속성
7) USA투데이: 스포츠 자동 보도와 지역화 전략
8) 사우스차이나모닝포스트: 아시아 시장 맞춤형 AI 도구
9) 르몽드: 다국어 콘텐츠와 유럽 시장 전략
10) 한국과 일본의 AI 도입 사례
11) 실패 사례 분석과 교훈

11. AI 저널리즘의 미래와 대응

1) 근미래 저널리즘 환경 전망과 시나리오 분석
2) 생성형 AI와 대화형 뉴스의 미래
3) 몰입형 뉴스 경험과 공간적 저널리즘(Spatial Journalism)
4) 기자 직무역량 변화와 중소언론사의 대응
5) 글로벌 규제 환경의 변화와 AI 저널리즘 표준화

참고문헌