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책소개
목차
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1부. 생성형 AI의 이해와 구조
제1장 생성형 AI란 무엇인가? -----------------(11) · 생성형 AI의 정의와 특징 · 전통적 AI와의 차이점 제2장 아날로그와 디지털 ---------------------(16) · 아날로그와 디지털의 개념 비교 · 디지털(Digital)이란? · Digital 전환이란? · 기술적 차이와 데이터 처리 방식 · 산업혁명의 변화 속에 Digital 전환 기술 · Digital 전환 절차 · 사고방식의 전환 · 실생활 비유: 폴더폰 vs 스마트폰 · 생성형 AI를 활용하기 위한 디지털 감각 · Digital 전환이 적용되는 분야 제3장 생성형 AI의 역사와 발전 ---------------(24) · 태동기 · 규칙 기반 생성 시스템 · 딥러닝 기반 전환기 · 생성형 AI의 전환점 · Transformer와 대형 언어 모델의 시대 · GPT·5의 주요 기술적 특징 · 산업과 사회의 변화 · 미래 전망 제4장 주요 생성형 AI 모델 소개 --------------(35) · 텍스트 생성 모델: GPT 시리즈 · 이미지 생성 모델: DALL·E 3 · 코드 생성 모델: GitHub Copilot · 음악 및 음성 생성 모델: Jukebox · 모델 비교 요약 제5장 생성형 AI의 활용 사례 ------------- (39) · 산업 분야에서의 활용 · 교육 분야에서의 활용 - ------------ (42) · 창작 분야에서의 활용 · 개발 분야에서의 활용 ------------- (50) · 일상생활에서의 활용 · 전자상거래 콘텐츠 생성 ------------- (58) · 법률 문서 분석 · 의료 상담 및 기록 요약 ------------- (66) · 게임 콘텐츠 생성 · 음악 제작 자동화 ------------- (74) · 영상 편집 보조 영상 편집 보조 · 연구 논문 작성 지원 ------------- (82) · 여행 계획 자동화 · 심리상담 보조 ------------- (90) · 건축·인테리어 디자인 · 회계·재무 보고 자동화 ------------- (98) · HR·채용 자동화 · 번역·언어 지원 ------------- (106) · 데이터 분석·시각화 · 전략·기획 지원 제6장 생성형 AI 실습과 프로젝트 --------- (117) · 실습을 위한 플랫폼 소개 · 프롬프트 엔지니어링 기법 · GPT·5 프롬프트 설계 전략 · GPT·5 프롬프트 사례 모음 · 텍스트 생성 실습 프로젝트 · 이미지 생성 실습 프로젝트 · 코드 생성 실습 프로젝트 · GPT·5 기반 통합 프로젝트 제7장 생성형 AI의 윤리, 법, 미래 전망 ----- (136) · 생성형 AI의 윤리적 쟁점 · 생성형 AI의 법적 규제와 정책 동향 · 생성형 AI의 미래 전망 2부. 생성형 AI의 실전 활용 제1장 생성형 AI 실습 환경 구축 -----------(152) 제2장 텍스트 생성 실전 활용 ---------------(161) 제3장 이미지 생성 실전 활용 ---------------(163) 제4장 코드 생성 실전 활용 -----------------(168) 제5장 멀티모달 프로젝트 설계 -------------(173) 제6장 프롬프트 설계 실습 ------------------(177) 제7장 산업별 적용 사례 분석 ---------------(181) 제8장 나만의 생성형 AI 프로젝트 -----------(185) 3부. 생성형 AI의 심화 활용 편 제1장 프롬프트 최적화 기술 ----------------(193) 제2장 도구 통합과 워크플로우 자동화--------(197) 제3장 사용자 맞춤형 AI 설계 ---------------(201) 제4장 AI 협업 시스템 구축 ----------------(205) 제5장 생성형 AI 정책·윤리 설계 -------------(209) 제6장 미래 기술 예측과 전략 ---------------(213) 부록 ------------------------------(219) 참고문헌 및 출처 -------------------(225) 맺음말 ----------------------------(229) |
저자 소개 1
박광희 교수는 삼성전자, LG전자 등 대한민국 대표 제조기업에서 30여 년간 금형·사출 기술 및 스마트팩토리 분야 실무 전문가로 활약한 현장 중심의 공학자이자 기술경영 컨설턴트이다. 충남·충북·경남 테크노파크에서 센터장과 단장을 역임하며 수천억 원 규모의 지역 산업 거점 구축 및 기업 지원 사업을 총괄한 정책·기술 전략가이다. 현재는 00 대학교 미래 전기자동차 학과에 재직 중이며, 00 대학교 인공지능 빅데이터학과 전임교수로 근무했다. AI와 산업, 기술과 인간, 현장과 창의성을 연결하는 융합 교육을 실천하고 있다.
Major Career & Impact
박광희 교수는 삼성전자, LG전자 등 대한민국 대표 제조기업에서 30여 년간 금형·사출 기술 및 스마트팩토리 분야 실무 전문가로 활약한 현장 중심의 공학자이자 기술경영 컨설턴트이다. 충남·충북·경남 테크노파크에서 센터장과 단장을 역임하며 수천억 원 규모의 지역 산업 거점 구축 및 기업 지원 사업을 총괄한 정책·기술 전략가이다. 현재는 00 대학교 미래 전기자동차 학과에 재직 중이며, 00 대학교 인공지능 빅데이터학과 전임교수로 근무했다. AI와 산업, 기술과 인간, 현장과 창의성을 연결하는 융합 교육을 실천하고 있다.
Major Career & Impact
“현장 중심의 제조·자동화 기술 전문가” 삼성전자 글로벌제조기술센터 그룹장 및 스마트팩토리 전문교수를 거치며 해외 00개국 생산공장과 협력사의 제조 혁신을 지휘하였다. 금형기술사를 보유한 뿌리 기술(금형, 사출, 가공) 분야 최고의 전문가로서, 스마트팩토리와 공장 자동화, 로봇 시스템 구축을 현장에 정착시켰다.
“산업 기술 정책 및 기업 성장 전략가”
00 테크노파크 단장·센터장을 역임하며 중소·중견기업의 디지털 전환(DX)과 기술 경쟁력 강화를 주도하였다. 충남 3대 주축산업 DX 사업을 비롯해 대규모의 거점 지원 사업을 이끌며 기술과 사람, 기업과 정책을 잇는 구조를 설계하였다.
“AI 융합 사고 실천가 및 교육자”
00 대학교 인공지능 빅데이터학과에서 생성형 AI를 활용해 사고를 확장하고 의사결정을 정교화하는 AI융합 인재를 양성했으며, 단순히 기술을 배우는 것을 넘어, "AI융합 기술을 활용해 사고하는 법을 익히라"라는 철학으로 현장 실습과 창의적 훈련을 병행하고 있다.
“Education & Qualifications”
학위: 국립 00 대학교 기계공학 학사, 00 대학교 경영대학원 MBA 석사,국립 00 대학교 컨설팅대학원 기술경영 컨설팅학 박사 자격 및 특허: 금형기술사, 행정사, 6시그마 블랙벨트, 특허 13건 보유
주요 저서: 《AI 융합적 사고로 그리는 345 인생 디자인》,
《AI 융합 시대의 창의적 활용과 실천 전략》,
《AI 융합 기반 디지털 제조, 로봇, 모빌리티 통합전략》
“Message from the Author“
우리는 어떻게 생성형 AI를 삶의 도구로 삼아, 변화하는 세상 속에서 더 유연하고 창의적으로 살아갈 수 있을까?“ 박광희 교수는 단순한 기술의 도입보다 'AI융합 기술의 연결'을 강조한다. AI가 복잡해지는 산업 환경 속에서 단순한 도구에 머무르지 않고, 인간의 창의성을 극대화하며 삶과 업무의 구조를 재구성하는 강력한 동반자가 될 수 있도록 가이드라인을 제시한다.
Major Career & Impact
“현장 중심의 제조·자동화 기술 전문가” 삼성전자 글로벌제조기술센터 그룹장 및 스마트팩토리 전문교수를 거치며 해외 00개국 생산공장과 협력사의 제조 혁신을 지휘하였다. 금형기술사를 보유한 뿌리 기술(금형, 사출, 가공) 분야 최고의 전문가로서, 스마트팩토리와 공장 자동화, 로봇 시스템 구축을 현장에 정착시켰다.
“산업 기술 정책 및 기업 성장 전략가”
00 테크노파크 단장·센터장을 역임하며 중소·중견기업의 디지털 전환(DX)과 기술 경쟁력 강화를 주도하였다. 충남 3대 주축산업 DX 사업을 비롯해 대규모의 거점 지원 사업을 이끌며 기술과 사람, 기업과 정책을 잇는 구조를 설계하였다.
“AI 융합 사고 실천가 및 교육자”
00 대학교 인공지능 빅데이터학과에서 생성형 AI를 활용해 사고를 확장하고 의사결정을 정교화하는 AI융합 인재를 양성했으며, 단순히 기술을 배우는 것을 넘어, "AI융합 기술을 활용해 사고하는 법을 익히라"라는 철학으로 현장 실습과 창의적 훈련을 병행하고 있다.
“Education & Qualifications”
학위: 국립 00 대학교 기계공학 학사, 00 대학교 경영대학원 MBA 석사,국립 00 대학교 컨설팅대학원 기술경영 컨설팅학 박사 자격 및 특허: 금형기술사, 행정사, 6시그마 블랙벨트, 특허 13건 보유
주요 저서: 《AI 융합적 사고로 그리는 345 인생 디자인》,
《AI 융합 시대의 창의적 활용과 실천 전략》,
《AI 융합 기반 디지털 제조, 로봇, 모빌리티 통합전략》
“Message from the Author“
우리는 어떻게 생성형 AI를 삶의 도구로 삼아, 변화하는 세상 속에서 더 유연하고 창의적으로 살아갈 수 있을까?“ 박광희 교수는 단순한 기술의 도입보다 'AI융합 기술의 연결'을 강조한다. AI가 복잡해지는 산업 환경 속에서 단순한 도구에 머무르지 않고, 인간의 창의성을 극대화하며 삶과 업무의 구조를 재구성하는 강력한 동반자가 될 수 있도록 가이드라인을 제시한다.
박광희의 다른 상품
품목정보
- 발행일
- 2025년 08월 29일
- 쪽수, 무게, 크기
- 234쪽 | 188*257*20mm
- ISBN13
- 9791112045577
출판사 리뷰
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제1부에서는 생성형 AI의 개념과 기술 구조를 이해하는 데 필요한 이론적 기반을 제공합니다. GPT·4와 GPT·5를 비롯한 주요 모델(DALL·E, Copilot 등)의 기능을 비교 분석하고, 텍스트·이미지·코드 생성 능력과 멀티모달 처리 기술을 설명합니다. 교육, 산업, 창작, 의료 등 다양한
분야의 실제 활용 사례를 통해 AI가 인간의 사고와 업무를 어떻게 확장하는지를 보여줍니다. 제2부는 실전 중심의 활용 편으로, 텍스트·이미지·코드 생성 실습부터 멀티모달 프로젝트 설계, 프롬프트 엔지니어링, 산업별 적용 사례, 개인 프로젝트 설계까지 단계별로 구성되어 있습니다. 각 장에는 실습 예시, 성과 지표, 프롬프트 전략, 도구 조합 방식이 포함되어 있어 독자가 직접 AI를 활용하고 결과를 평가할 수 있도록 돕습니다. 제3부는 심화 활용 편으로, 고급 프롬프트 설계, 도구 통합과 자동화 전략, 사용자 맞춤형 AI 설계, 인간·AI 협업 시스템 구축, 조직 내 AI 윤리 정책 수립, 그리고 AGI와 멀티에이전트 시스템을 포함한 미래 기술 예측까지 다룹니다. 생성형 AI를 전략적 파트너로 설계하고 운영하는 데 필요한 고급 지식과 사고를 제공합니다. 부록에는 실습 템플릿, 프롬프트 예시, 평가표가 포함되어 있어 교육자, 실무자, 연구자 모두가 자신의 분야에 맞게 AI를 적용하고 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한 강의안, 워크숍 자료, 교육 커리큘럼으로 확장할 수 있어 대학·기관·기업 교육에 최적화된 실천형 콘텐츠를 제공합니다. 이 책은 기술을 넘어 사고를 설계하고, 인간 중심의 AI 활용을 실현하고자 하는 모든 독자를 위한 지침서입니다. 생성형 AI를 배우는 사람에서 설계하는 사람으로 성장하는 여정을 안내합니다. 부록에는 실습 템플릿, 프롬프트 라이브러리, 성과 평가표가 포함되어 있어 교육자, 실무자, 연구자 모두가 자신의 분야에 맞게 AI를 적용하고 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한 이 책은 강의안, 워크숍 자료, 교육 커리큘럼으로 확장할 수 있으며, 대학·기관·기업 교육에 최적화된 실천형 콘텐츠를 제공합니다. 『AI 융합 시대의 창의적 활용과 실천 전략』은 기술을 넘어 사고를 설계하고, 인간 중심의 AI 활용을 실현하고자 하는 모든 독자를 위한 지침서입니다. AI를 이해하고, 활용하고, 함께 일하는 시대에 필요한 가장 실용적이고 철학적인 안내서로서, 이 책은 생성형 AI를 배우는 사람에서 설계하는 사람으로 성장하는 여정을 안내합니다. |
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