Ⅰ. 인공지능(AI) / AI 에이전트 / AI 반도체 산업 및 기술 분석

1. 인공지능(AI) 환경 분석 및 시장 전망과 향후 시장 전망
1) 서론
(1) 인공지능의 정의
(2) 인공지능 시장
(3) 인공지능 산업
가. 성장기 초기 산업
나. 신규기업의 진입장벽이 높은 산업
다. 대체재 위협이 낮은 산업
라. 기술집약적 산업
마. 산업 파급효과가 높은 산업
2) 환경 이슈 분석
(1) 경쟁환경 분석
가. 산업 내 경쟁자
나. 신규 진입자의 위협
다. 대체재의 위협
라. 구매자의 협상력
마. 공급자의 협상력
(2) 이슈 분석
가. 정치적 요소 (Political Factors)
나. 경제적 요소 (Economic Factors)
다. 사회적 요소 (Social Factors)
라. 기술적 요소 (Technological Factors)
3) 국내외 시장 분석
(1) 시장 역학(Market dynamics) 분석
가. 촉진 요인
나. 저해 요인
다. 기회 요인
라. 도전 과제
(2) 국내외 시장 규모 및 전망 분석
가. 세계 시장
ⓐ 인공지능(AI) 시장의 규모 및 전망
ⓑ 기술별 인공지능 시장 규모 및 전망
ⓒ 비즈니스 기능별 인공지능 시장 규모 및 전망
ⓓ 업계별 인공지능 시장 규모 및 전망
ⓔ 권역별 인공지능 시장 규모 및 전망
나. 국내 시장
(3) 기업 및 제품 동향
가. 해외 업체 및 제품
나. 국내 업체 및 제품
4) 경쟁력 분석
(1) 데이터 및 분석 지표
가. 특허 데이터
나. 분석 지표
(2) 분석 결과
가. 특허 수 국제 비교
나. 중점 기술별 경쟁력 비교
다. Word Cloud 분석
ⓐ 미국
ⓑ 중국
ⓒ 한국
ⓓ 독일
ⓔ 영국
ⓕ 일본
라. 핵심 출원인 도출
5) 결론 및 시사점
(1) 인공지능 기술 발전을 위한 과제
(2) 정부의 정책적 역할
(3) 연구자와 산업계의 협력 강화
(4) 인재 양성 및 기술 교육
(5) 미래를 위한 지속 가능한 AI 생태계 구축

2. 인공지능(AI) 시장 및 기술 분석
1) 국내외 정책 및 시장 분석
(1) 해외 정책동향
가. 미국
나. 중국
다. EU
라. 일본
마. 싱가포르
(2) 국내 정책 동향
(3) 산업 여건 및 시장 현황
가. 산업특징 및 구조
나. 국내 산업생태계
(4) 시장 규모 및 전망
가. 세계 시장
나. 국내 시장
(5) 국내외 주요 업체 동향
2) 국내외 기술개발 분석
(1) 기술개발 동향
(2) 정부 R&D 투자동향
가. 지원 현황 일반
나. 중소기업 지원 현황
다. 표준화(규제) 동향
3) 국내외 환경 분석
(1) 환경 분석
(2) 국내 기업 대응전략
4) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 전략 품목
(2) 국내 전략품목 정의
가. Edge- Device 기반 실시간 지능 플랫폼
나. 데이터 관리 플랫폼
다. 초거대 복합 AI 실용화 솔루션
라. 휴먼 AI 협업 솔루션
(3) 국내 중기 기술개발 종합계획안
[별첨] '인공지능(AI)'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) AI 산업 기술 체계
(4) 국내 AI 핵심 분야

3. 인공지능(AI)의 패러다임 쉬프트
1) AI 입은 로봇, ‘신체화 AI(Embodied AI)’ 현황과 전망
(1) 신체화에 의한 AI 진화와 새로운 로봇의 부상
가. 로봇이 가져오는 혁신 : 범용 로봇의 시대는 도래했는가?
나. AI 진화에 맞춰 변화하는 로봇 : 사회 현안 해결의 대안이 될 수 있는가?
(2) AI로 격변하는 로봇, ‘신체화 AI(Embodied AI, EAI)’
가. AI 진화에 신체가 필요한 이유 : AI를 입은 로봇은 얼마나 똑똑해질 수 있는가?
나. ’25년은 AI 에이전트 원년 : 신체화 AI는 진화된 AI 시대의 프런티어인가?
(3) 중국의 ‘신체화 AI(Embodied AI)’ 개발 현황
가. 신체화 AI에 주목하는 중국 : 신체화 AI를 국가 전략 산업으로 지정
나. 지방(도시)별 신체화 AI 경쟁 가속화 : 로봇 산업을 경제 발전의 중요 수단으로 인식
다. 신체화 AI 개발을 공식 정책에 포함 : 정부 주도의 전방위적 추진
(4) 신체화 AI(Embodied AI, EAI) 가능성과 한계
가. 신체화 AI는 ‘우리 삶과 노동의 의미’를 근본적으로 변화시킬 전망
나. 신체화 AI는 경쟁력?잠재력도 있지만, 상용화를 위한 많은 과제 해결도 필요
다. 로봇이 초래할 수 있는 윤리·법적 문제, 공격성 위험 등에 대한 대응 필수
2) 검색 패러다임의 변화, AI 검색 에이전트의 부상
(1) 검색 시장의 대격변
(2) 국내외 정보 제공 방식의 변화
(3) 실행 주체로 진화하는 검색 서비스
(4) 다양한 서비스를 연결하는 MCP의 등장
(5) 변화하는 검색 환경에 대한 국내 대응 과제
3) 고령화 시대, 의료용 외골격 현황 분석
(1) 고령자 돌봄을 위한 디지털 기술의 활용
가. 서론
(2) 의료용 외골격 시장 규모
(3) 의료용 외골격 현황
(4) 외골격 관련 주요국의 정책 추진 현황
가. 일본
나. 중국
다. 한국
(5) 시사점
4) 재난 발생 예방을 위한 AI 활용 사례
(1) 재난 발생 현황 및 변화
가. 국내외 재난 발생 현황
나. 재난 유형의 변화
(2) 재난관리 패러다임의 전환과 AI의 역할
가. 국내 재난 예방 전략
나. 재난관리 주기와 AI 활용
(3) 국내외 인공지능(AI) 활용 재난관리 사례
가. 대한민국 : 산불, 홍수, 인파관리 등 AI 활용 재난 대응
나. 일본 : 지진/쓰나미 AI 활용 조기 경보
다. 중국 : 국가 자연재해 관리 시스템 개발(NNDIMS)
(4) 결론 및 시사점
5) 미국을 위협하는 중국 AI, AI 인재 경쟁, AI 분야 글로벌 대학 순위
(1) 미국 국가정보장실(ODNI)의 위협 평가 보고서
가. ODNI 보고서 ATA : 미국 18개 정보 공동체의 글로벌 위협 분석과 통찰
나. 안보 이슈로 부상한 AI 위협 : 10년 넘게 포함된 기후 변화 위협은 제외, AI 위협 강조
다. 미국 안보를 위협하는 중국 AI : 중국의 범정부?민간 협력과 AI 기술 자립 촉진
라. 러시아의 AI 위협 : 초기 단계 AI를 전장에서 군사적 보조로 활용
(2) ‘글로벌 AI 인재 추적 2.0’에 나타난 주요 변화와 경쟁
(3) AI 분야 글로벌 최고 대학 순위
6) 투자 규모를 중심으로 본 국내외 주요국 AI 정책 분석
(1) 추진배경 및 목적
가. 추진배경
나. 추진목적 및 주요국 선정기준
(2) 주요국 정책으로 보는 AI 분야 투자 동향
가. 미국
나. 중국
다. 영국
라. 싱가포르
마. 캐나다
(3) 국가별 AI 정책 특징 및 시사점
가. 주요국 특징 및 전략
나. ’25년 대한민국 AI 정책 추진 및 투자 현황
다. 결론 및 시사점

4. AI 에이전트 혁신, 산업을 바꾸는 현재 및 향후 전망
1) 왜 AI 에이전트인가
(1) AI 기술의 발전과 일상생활 침투
(2) AI 에이전트의 개념 및 정의
(3) AI 에이전트의 핵심 구성 요소
(4) AI 에이전트의 작동 과정
2) AI 에이전트의 활용 방식
(1) AI 에이전트의 유형
(2) 반사 작용 에이전트
(3) 모델 기반 반사 작용 에이전트
(4) 목표 기반 에이전트
(5) 유틸리티 기반 에이전트
(6) 기타 AI 에이전트 유형
(7) AI 에이전트 시장 규모 및 산업별 활용 사례
(8) 테크 산업의 AI 에이전트 활용
(9) 제조 산업의 AI 에이전트 활용
(10) 금융 산업의 AI 에이전트 활용
(11) 유통 산업의 AI 에이전트 활용
(12) 공공ㆍ인프라 산업의 AI 에이전트 활용
3) AI 에이전트의 미래 전망 및 과제
(1) AI 에이전트의 미래 전망
(2) AI 에이전트의 확대가 기업에 미칠 수 있는 영향
(3) AI 에이전트를 활용한 혁신을 위한 기업의 과제

5. 인공지능 유망 기업/기술/수요처 분석
1) 인공지능 시장 현황
(1) 세부 시장 ① 머신러닝 (Machine Learning)
(2) 세부 시장 ② 자연어 처리 (Natural Language Processing)
(3) 세부 시장 ③ 자율주행 및 센서(Autonomous & Sensor)
2) 인공지능 선진ㆍ신흥 국가
(1) 선진 국가
가. 미국 (United States)
나. 중국 (China)
(2) 신흥 국가
가. 인도 (India)
나. 인도네시아 (Indonesia)
3) 유망 기업
(1) 인공지능 유망 기업
(2) 유망 기업 분석
가. Scale AI
나. Anduril Industries
다. Thinking Machines Lab
4) 유망 기술
(1) 인공지능 유망 기술
가. AI 기반 영상/이미지 인식 및 처리 기술
나. 분산 엣지 AI 경량화 및 실시간 추론 최적화
다. AI 기반 음성인식 및 대화처리
5) 유망 수요처
(1) 헬스케어 유망 수요처 선정
(2) 유망 수요처
가. 헬스케어
나. 제조업
다. 금융업

6. 국내외 AI 밸류체인 분석을 통한 AI 경쟁력 강화 전략
1) AI 시대의 도래와 대한민국의 전략적 위치
(1) AI 혁신과 글로벌 경쟁력의 재편
(2) 대한민국 AI 경쟁력 현황과 도전 과제
2) 밸류체인 관점에서 본 AI 생태계
(1) 생성형 AI 밸류체인에 대한 선행 연구
(2) 생성형 AI 밸류체인 개요
가. 데이터 수집 및 처리
나. AI 컴퓨팅 인프라
다. AI 모델 개발
라. AI 서비스 개발 및 배포
(3) 생성형 AI 가치 사슬의 동향과 전망
3) AI 가치 사슬로 본 글로벌 기업의 경쟁력
(1) 빅테크들의 All Round Player 화: AI 가치 사슬 수직 계열화
가. 구글(Google)
① AI 컴퓨팅 인프라
② AI 모델 개발
나. 메타(Meta)
① AI 컴퓨팅 인프라
② AI 모델 개발
③ 메타의 서비스
다. MS(마이크로소프트)
① AI 모델 개발
② AI 컴퓨팅 인프라
(2) AI 컴퓨팅 인프라
가. AI 반도체
① 엔비디아(NVIDIA)
② 인텔(INTEL)
③ AMD
④ ARM
⑤ AI 메모리 반도체 : SK 하이닉스
⑥ AI 메모리 반도체 : 삼성전자
나. AI 데이터 센터
(3) AI 모델 개발
가. 오픈AI(OpenAI)
나. 앤쓰로픽(Anthropic)
다. 미스트랄AI(Mistral AI)
라. 코히어(Cohere)
마. 스테빌리티AI(StabilityAI)
(4) AI 서비스 개발?배포
가. 플랫폼: 허깅페이스
나. 버티컬 AI(Vertical AI) 서비스
다. 소비자용 AI
라. AI 에이전트 : 퍼플렉시티 AI
4) 한국 AI 경쟁력 강화를 위한 제언
(1) 거대 기업들이 주도하는 AI 산업
(2) 스마트폰 시대의 교훈과 AI 산업에의 적용
가. 스마트폰 시대 대한민국의 성공 전략
나. 노키아와 일본 기업들의 실패 사례
다. AI 시대에의 적용
(3) 한국의 강점과 전략적 선택
가. AI 서비스에서 찾는 기회
나. AI 하드웨어 경쟁력 강화
다. 변화에 열광하는 국내 시장 특성 활용
(4) 시사점

7. 생성형 AI 산업과 경쟁 현황 분석
1) 생성형 AI 연관 산업 현황
(1) AI와 생성형 AI
가. AI의 개념
나. AI의 발전 단계
다. 생성형 AI의 개념과 의의
라. 생성형 AI의 유형
(2) 생성형 AI의 구축과 실행
가. 구축·실행 제반 과정
나. 생성형 AI의 가치사슬 현황
① AI 반도체
② 클라우드 컴퓨팅
③ 데이터
④ 전문인력
⑤ 기반모델
⑥ AI 서비스
(3) 국내 생성형 AI의 시장구조 및 현황
가. 가치사슬 관련 시장 구조
나. 시장 경쟁상황 분석
① AI 반도체
㉠ 시장 상황
㉡ 경쟁상황 평가
② 클라우드 컴퓨팅
㉠ 시장 상황
㉡ 경쟁상황 평가
③ 기반모델
㉠ 시장 상황
㉡ 경쟁상황 평가
④ AI 서비스
㉠ 시장상황
㉡ 경쟁상황 평가
2) 생성형 AI 산업에서의 경쟁ㆍ소비자 쟁점 및 과제
(1) 시장경쟁에 영향을 미치는 구조적 요인
가. 자본ㆍ기술 집약적 산업에 따른 진입장벽
나. 규모의 경제, 범위의 경제 등에 따른 대규모 사업자의 우위
다. 시장 선점 효과에 따른 선도적 사업자의 우위
(2) 경쟁 저해 및 소비자 이익 저해 우려
가. 단독행위
ⓐ 필수 요소에 대한 접근 제한
ⓑ 결합 판매
ⓒ 고객 유인 및 고객의 이탈 방지
ⓓ 기술 부당 이용
ⓔ 인력의 유인·채용
나. 기업결합
다. 소비자 이익 저해
3) 시사점

8. 해외 지자체의 AI 활용 사례 및 도입 과제
1) 지자체의 인공지능(AI) 활용과 도입의 필요성
(1) 저출산ㆍ고령화와 지속적인 인구?세수 감소로 경제적 위기와 소멸에 직면한 지자체
(2) 인구감소ㆍ경제 침체ㆍ서비스 부족 등 지역 현안 해결을 위해 AI 기술 활용 필요
(3) AI 기술은 지자체 현안 해결과 업무 효율화를 위한 도구로 적용이 가능
2) 해외 지자체의 AI 활용 사례와 현황
(1) 영국 지자체의 AI 활용 사례
가. 재정 불안전성과 필수 서비스 증가로 인한 지자체 재정난과 부담 증가
나. AI를 이용한 업무 지능화와 현장 인력 지원 방안 모색
(사례1) 블랙풀(Blackpool Council) : AI 기술로 도로 유지보수 최적화와 비용 절감
(사례2) 해크니(Hackney)?서럭(Thurrock) : AI 프로파일링 시스템으로 아동 학대ㆍ방치 예방
(사례3) 켄트주(County of Kent) : 범죄 예측 매핑 시스템을 통한 경찰 활동
(2) 일본 지자체의 AI 활용 사례
가. 저출산ㆍ고령화와 사회복지서비스 업무 증가에 따른 지자체 공무원 수 부족
나. AI 기술을 현안 해결에 적용하고, 생성AI는 업무지원 도구나 정보제공 수단으로 활용
(사례1) 자료ㆍ문서 작성, 기획 아이디어 도출, 서비스 문의 대응 등에 챗GPT 활용
① 가나가와현 요코스카시
② 후쿠이현 에치젠시
③ 미에현 이가시
④ 효고현 고베시
⑤ 도쿄도 치요다구
(사례3) 미에현 : AI를 활용한 아동학대 대응 지원 시스템
(사례4) 아이치현 나고야시 : AI를 활용한 범죄 예방 활동
3) 지자체 인공지능(AI) 활용의 주요 과제와 대응 방안
(1) AI 도입?활용을 위해 해결해야 할 시급한 문제는 ‘인재ㆍ예산ㆍ데이터’
① AI 인재 부족에 실천적으로 대응
② AI 도입?활용 예산 확보의 어려움에 대응하는 효율적인 방안 마련
(2) AI를 효율적ㆍ효과적으로 활용하기 위한 상시 위험 관리가 중요
① 개인정보와 기밀정보 유출, 위험을 최소화하는 데이터 관리
② 지자체 AI 사용으로 발생하는 위험을 감시하는 모니터링 체계 구축
③ 사이버 공격 등에 대응하기 위한 안전한 AI 툴 선정과 시스템 구축
④ AI 과신에 따른 업무 실수를 차단하기 위해 AI와 사람의 적절한 역할 분담　　
⑤ AI 도입과 활용에 따른 일시적인 예산 증가 고려
(3) AI 활용을 성공시키기 위해서는 반드시 목적과 방향을 정확히 설정
① 중장기적인 AI 활용 전략 수립
② 투자 대비 효과가 높은 활용 목적·방법 선정
③ 민첩한 접근 방식 개발과 도입
④ 시스템과 룰의 양면에서 위험 관리
⑤ 직원 AI 활용 리터러시 향상

9. 지속가능한 국내외 AI 생태계 구축방안(개발도상국의 AI 기회와 도전 중심)
1) 배경
(1) AI와 지속가능한 발전 목표(SDGs)
(2) AI 격차와 글로벌 AI 거버넌스
2) 국제사회 논의 현황
(1) 글로벌 AI 거버넌스에서의 '포용(Inclusiveness)' 및 '지속가능한 발전목표(SDGs)' 논의 현황
가. OECD AI 원칙
나. G7 히로시마 AI 프로세스
다.?영국 AI 안전성 정상회의 '블레츨리 선언'
라. AI 서울 정상회의 '서울 선언' 및 '서울 장관 성명’
마. UN에서의 AI 규범
(2) 개발도상국의 글로벌 AI 거버넌스 참여 현황
3) 기회와 도전 과제
(1) 기회 요인
(2) 도전 과제
가. 디지털 인프라
나. 데이터 및 컴퓨팅
다. 인력
라. 거버넌스
4) 결론
(1) UN AI 고위급 자문기구의 제언
가. 공통의 이해(Common Understanding)
나. 공통의 기반(Common Ground)
다. 공통의 이익(Common Benefits)
라. 일관된 노력(Coherent Effort)
5) 시사점
[참고] 미국 USAID AI 개발 플레이북
(1) 디지털 인프라
(2) 데이터 및 컴퓨팅
(3) 인력
(4) 거버넌스

10. 인공지능(AI)이 미래 전장의 패러다임을 바꾼다
1) 전장을 바꾸는 새로운 경쟁력, AI
(1) AI, 국방 과학기술의 게임체인저
(2) 최근 일어난 전쟁에서 증명된 국방 AI 기술의 중요성
2) 미래 전장의 변화
(1) AI + 무기체계 = 미래 전장의 승리 공식
(2) AI + 전력지원체계 = 스마트 강군의 핵심 원천
(3) AI가 전장을 재편하는 대표 사례 : 팔란티어·안두릴
3) 향후 미래 전장과 우리의 대응 방향은?
(1) 첨단 AI 기술 경쟁의 결과가 미래 전장의 승패를 좌우할 것
(2) 국방 AI 분야 선도국가로 자리매김하기 위한 다각도의 정책적·제도적 노력 필요
(3) AI의 군사적 활용으로 인한 ‘오펜하이머 모멘트’에 대한 우려도 존재

11. 스스로 일하는 공장, AI 자율 제조
1) 서론
(1) 배경 및 필요성
(2) 기술의 정의 및 범위
2) AI 자율제조 산업 및 기술 분석
(1) 디지털 자산화를 통한 엔드투엔드(End-to-End) 자율제조
(2) 상호운용성(Interoperability) 확보를 위한 데이터 표준화
(3) 오픈소스를 활용한 AI 자율제조 에이전트 개발
(4) 데이터 플랫폼 및 경영 컨설팅 기반 산업 생태계 형성
3) 국내외 정책 동향
(1) 국내 AI 자율제조 정책동향
(2) 해외 AI 자율제조 정책동향
4) 국내 정부 투자동향
5) 결론 및 시사점
(1) 요약 및 정리
(2) 시사점

12. 인공지능(AI) 로봇 시장 및 기술 분석
1) 국내외 정책 및 시장 분석
(1) 해외 주요국 정책 동향
가. 미국
나. 중국
다. EU
라. 일본
(2) 국내 정책 동향
(3) 산업 여건 및 시장 현황
가. 산업특징 및 구조
나. 국내 산업생태계
(4) 시장 규모 및 전망
가. 세계 시장
나. 국내 시장
(5) 국내외 주요 업체 동향
2) 국내외 기술개발 분석
(1) 기술개발 동향
(2) 정부 R&D 투자동향
가. 지원 현황 일반
나. 중소기업 지원 현황
(3) 표준화 동향
3) 국내외 환경 분석
(1) 관점별 환경 분석
(2) 국내 기업 대응전략
4) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심 품목 도출
(2) 국내 핵심 품목
(3) 국내 핵심품목 정의
가. 고난도 조작 구현 로봇핸드
나. 로봇 시험평가 시스템
다. 지능형 물류·배송 로봇
라. 농업 자동화 로봇
마. 행동보조용 웨어러블 로봇
바. 재활로봇
(4) 국내 중기 기술개발 종합계획안
[별첨] '지능형 로봇'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 니즈
(3) 국내 전략 분야

13. 피지컬(Physical) AI의 주요 유형 및 개발사례와 주요 이슈
1) 피지컬 AI의 부상
2) 피지컬 AI의 정의 및 분류
(1) 피지컬 AI의 정의
(2) 피지컬 AI의 주요 기술
(3) 피지컬 AI의 주요 유형
3) 피지컬 AI 주요 개발 동향 및 사례
(1) 휴머노이드형
가. 미국의 휴머노이드형 피지컬 AI 개발 동향 및 사례
나. 중국의 휴머노이드형 피지컬 AI 개발 동향 및 사례
다. 이외 주요국의 휴머노이드형 피지컬 AI 개발 동향 및 사례
(2) 자율주행차형
(3) 드론형
(4) AGV & AMR형
4) 피지컬 AI 관련 주요 이슈
5) 결론 및 시사점
(1) 요약
(2) 정책 시사점

14. 엣지 AI와 생성형 AI의 융합 및 실시간 AI 혁신
1) 서론
2) 엣지 AI의 주요 개념과 핵심 기술
(1) 엣지 AI란 무엇인가?
(2) 엣지 AI의 시장규모 및 동향
(3) 엣지 AI의 주요 기술 요소
(4) 엣지 AI의 주요 장점
(5) 생성형 AI와 엣지 컴퓨팅 융합
가. 엣지 컴퓨팅 기반 생성형 AI의 주요 이점
나. 엣지 컴퓨팅 기반 생성형 AI의 기술적 구성 요소
3) 산업별 적용 사례
(1) 스마트팩토리 및 제조업
(2) 헬스케어 및 의료 산업
(3) 스마트시티 및 교통 관리
(4) 금융 및 보안
(5) 제조업, 의료, 스마트시티, 금융 외의 응용 사례
4) 결론 및 시사점

15. Al 기반 농업 육성을 위한 기업동향 및 지원책 분석
1) 농업 Al 융합기술(Agri + Al)의 필요성
2) 농업 Al 융합기술의 정의와 주요 분야
3) 농업 Al 융합산업 국내외 기업 동향
4) 국내외 농업 A| 분야 지원정책 현황
5) 결론 및 시사점

16. 국내외 AI 반도체 시장 및 경쟁 분석
1) 국내외 (보안용) 인공지능 반도체 시장 및 기술 분석
(1) 시장 현황 및 전망
(2) 시장 규모 및 전망
가. 세계 시장
나. 국내 시장
(3) 국내외 기술개발 분석
가. 개황
나. 주요 기술개발 동향
① 해외 기업
② 국내 기업
③ 국내 연구개발 기관
2) 국내 기술개발 전략
(1) 국내 핵심 요소기술
(2) 국내 핵심 요소기술 정의
가. AI 프로세서 기술
나. AI 반도체 인터페이스
다. 온디바이스 AI 반도체
라. 보안 반도체
(3) 국내 기술개발 목표
(4) 국내 중기 기술개발 종합계획안
[별첨] '(보안용) 인공지능 반도체'의 전략적 이해
(1) 산업 및 시장적 의미
(2) 산업적 기술개발 니즈
(3) 산업적 밸류체인
3) AI 반도체 글로벌 논문 분석
4) AI 반도체 글로벌 특허 분석
5) AI 반도체 시장 분석
(1) 글로벌 반도체 시장의 생태계 변화와 인공지능 반도체 부상
(2) 인공지능(AI) 반도체 개요
(3) 인공지능 반도체 시장의 급성장과 신규 기업 참여 증가
가. 인공지능 반도체 시장의 폭발적인 성장 전망
나. 반도체 수요가 높은 자동차 산업에 특화된 차량용 첨단 반도체 주목
(4) 국내 인공지능 반도체 기술력 강화 필요
6) 주요국 인공지능 반도체 정책 동향
(1) 미국
가. 반도체 산업 경쟁력 강화 정책
나. 인공지능 반도체 특화 정책
(2) 중국
가. 반도체 산업 경쟁력 강화 정책
나. 인공지능 반도체 특화 정책
(3) EU
가. 반도체 산업 경쟁력 강화 정책
나. 인공지능 반도체 특화 정책
(4) 일본
가. 반도체 산업 경쟁력 강화 정책
나. 인공지능 반도체 특화 정책
(5) 대만
가. 반도체 산업 경쟁력 강화 정책
나. 인공지능 반도체 특화 정책
(6) 대한민국
가. 반도체 산업 경쟁력 강화 정책
나. 인공지능 반도체 특화 정책
7) 시사점

Ⅱ. 인공지능(AI) 수출ㆍ해외 비즈니스ㆍ현지 진출 전략

1. 수출 기회의 장으로 떠오른 인공지능(AI)
1) AI 발전 배경
(1) 기술적 요인
가. 데이터의 급격한 증가
나. 고성능 컴퓨팅(HPC)의 발전
다. 알고리즘의 고도화
(2) 사회경제적 요인
가. 인력 부족 문제
나. 산업 자동화 필요성 대두
다. 새로운 비즈니스 모델의 도입 확대
2) 국내외 AI 시장 현황
(1) 세계 시장 개요
가. 시장 규모
나. 주요 시장 및 국가
다. 주요 민간투자 분야
(2) AI 주요 트렌드
가. AI 발전 마일스톤
나. F?rtune 500 기업의 AI 트렌드 변화
다. 생성형 AI(Gen AI)의 부상
라. 엣지 컴퓨팅(Edge c?mputing)과 엣지 AI
마. AI 발전과 데이터센터 전력 수요 증가
(3) 국가별 정책 및 제도
가. 미주 : 미국, 캐나다, 멕시코, 브라질
ⓐ 미국 - 혁신을 선도하되 규제를 확립하여 지속가능한 발전을 도모
① 연방정부의 AI 정책
② 주요 주(州)별 AI 정책
ⓑ 캐나다 - 국가 차원의 통합 전략으로 혁신과 규제의 균형 추구
① 국가 AI 비전 및 전략
② AI 규제 현황
ⓒ 멕시코 - AI로 국가 경쟁력 강화, 사회 발전의 미래 설계
ⓓ 브라질 - AI 핵심 국가로 도약하려는 야심찬 국가 계획 발표
나. 유럽 : EU, 독일, 벨기에, 영국
ⓐ EU - 인류 보호와 AI 혁신의 조화를 추구하는 선도적 정책
ⓑ 독일 - EU 공동의 AI 기술 발전을 함께 도모하는 포괄적 접근 방식
ⓒ 벨기에 - 연방정부와 지방정부 시너지에 기반한 참여형 AI 육성 전략
ⓓ 영국 - 산업 성장을 위한 지속적인 지원 정책과 규제 체계 구축 추진
다. 동북아시아 : 중국, 일본
ⓐ 중국 - 혁신을 가속하면서 위험 요인을 체계적으로 관리하는 발전 전략
ⓑ 일본 - 인간 중심의 AI로 실현하는 S?ciety 5.0
라. 동남아시아·대양주 : 싱가포르, 태국, 말레이시아, 호주
ⓐ 싱가포르 - 엄격한 규제보다는 가이드라인 중심의 유연한 접근법 채택
ⓑ 태국 - 인적 역량 강화와 산업 혁신 통한 AI 기반 경제 도약 목표
ⓒ 말레이시아 - 국가 전략에 기반한 AI 혁신 성장의 새로운 이정표
ⓓ 호주 - 책임감 있는 AI 개발 촉진과 윤리적이고 안전한 채택의 조화
마. 중동ㆍ서남아 : 아랍에미리트, 인도
ⓐ 아랍에미리트 - 20년 AI 세계 1위를 향한 국가 혁신 전략
ⓑ 인도 - AI 산업의 효율적 지원과 합리적 규제를 통한 실질적 성장 추진
(4) AI 생태계별 수출 기회
가. 1차 생태계 : 기술ㆍ인프라
ⓐ 글로벌 AI 인프라 구축 현황
ⓑ 핵심 기술 동향
ⓒ 유망 분야 및 품목
나. 2차 생태계 : 효율성 향상
ⓐ 기술 및 시장 동향
① 스마트 제조
② 에너지 관리
③ 물류 및 공급망 관리
ⓑ 유망 분야 및 품목
① 공급망 최적화 도구 독일 영국
② 산업용 로봇 미국 멕시코 브라질 독일 중국 일본 싱가포르
③ 스마트 그리드 독일 인도
④ 자동화 소프트웨어 - 벨기에, 싱가포르, 인도
다. 3차 생태계 : 서비스 강화
ⓐ 기술 및 시장 동향
① 의료·헬스케어
② 금융 서비스
③ 고객 서비스
ⓑ 유망 분야 및 품목
① AI 의료시스템 - 캐나다, 영국, 일본, 싱가포르, 말레이시아, 인도
② AI 기반 금융 서비스 싱가포르 일본
③ 고객 지원 자동화 시스템 - 캐나다, 브라질, 싱가포르, 일본
라. 4차 생태계 : 산업 혁신
ⓐ 기술 및 시장 동향
① 스마트시티
② 자동차
③ 농수산업
ⓑ 유망 분야 및 품목
① 에너지 효율 건축물 벨기에 영국 일본 싱가포르
② 지능형 교통 시스템(ITS) - 독일, 일본, 인도
③ 자율주행 기술 - 미국, 독일, 중국, 일본, 싱가포르
④ 전기자동차 인프라 - 독일, 일본, 태국, 아랍에미리트
⑤ 스마트농업 - 캐나다, 브라질, 독일, 싱가포르, 태국
3) 시사점
(1) 생태계별 수출 기회
가. 주요 시사점
나. 1차 생태계 : 기술ㆍ인프라
다. 2차 생태계 : 효율성 향상
라. 3차 생태계 : 서비스 강화
마. 4차 생태계 : 산업 혁신
(2) AI 시장 부상에 따른 기회와 도전 과제

2. 해외 주요 선진국 인공지능(AI) 개발 현황과 정책 분석
1) 미국
(1) 「AI 실행계획(AI Acti?n Plan)」 수립 배경
가. ‘AI 경쟁에서 승리하기(Winning the AI Race)’
나. 미국 AI 정책 변화와 「AI 실행계획」의 위치
(2) 「AI 실행계획」 개요
가. 계획 수립 추진 경과
나. 계획 구성 및 추진 체계
(3) 「AI 실행계획」 주요 내용
가. 전략축 1 : AI 혁신 가속화
나. 전략축 2 : 미국 AI 인프라 구축
다. 전략축 3 : 국제 AI 외교 및 안보 주도
(4) 평가 및 정책적 시사점
가. 평가
ⓐ 지지 의견 및 긍정 평가
ⓑ 쟁점 및 우려 사항
나. 정책적 시사점
[부록1] 「AI 실행계획」에 대한 공개 의견
[부록2] 「AI 실행계획」 내 명시된 행정명령
2) 중국
(1) 중국의 인공지능(AI) 경쟁력 강화 정책
가. 정부의 전폭적 지원과 성장 : 국가 전략으로 AI 본격 추진, ‘AI?로봇 개발’ 집중
나. 새로운 정책 방향 제시 : 혁신을 근본으로 하는 '새로운 질의 생산력' 천명
(2) 중국의 인공지능(AI) 정책 기조와 주요 변화
가. AI 응용 확대 : ‘융합과 속도’?‘응용’에 초점을 두고 본격 AI 적용에 돌입
나. 중국 AI 경쟁력의 모든 것 : 3가지 특징, 4가지 강점, 7가지 발전 요인
ⓐ (3가지 특징) 중국 AI 개발을 촉진하는 3가지 특징
ⓑ (4가지 강점) 중국 AI 기술 경쟁력의 4가지 원천과 강점
ⓒ (7가지 발전 요인) 중국 AI 산업이 급속히 발전할 수 있었던 7가지 요인
(3) 중국의 인공지능(AI) 발전 가능성과 한계
가. AI와 비즈니스 변화 : AI 기반의 ‘차이나 스피드’ 가속화
나. 중국 AI 발전?성장의 딜레마 : 정부의 관리, 수출 의존과 수요 부족
3) 일본
(1) 일본 「AI 추진법(AI 신법)」 추진 배경과 의미
가. AI 분야에 특화된 최초 법률 「AI 추진법(AI 신법)」 : ‘AI 개발·활용이 가장 쉬운 나라’
나. 「AI 신법」 제정 경위 : 유연한 AI 활용에서 ‘AI 혁신 촉진과 위험 대응’ 양립으로
다. 「AI 신법」 제정의 필요성이 높아진 배경 : 일본 AI 경쟁력 저하와 위기감 고조
(2) 「AI 추진법(AI 신법)」 개요
가. 「AI 신법」의 기본이념 : 인간 중심?투명성과 안전성 등 보장?국제 협력 등
나. 「AI 신법」에서 대상이 되는 ‘AI 관련 기술’ 정의
(3) 「AI 추진법(AI 신법)」의 주요 내용
가. ‘AI 전략본부’ 설치
나. ‘AI 기본계획’ 수립
다. 관계자의 책무(국가?지방공공단체?연구기관?사업자?국민) 부여
라. AI 연구개발·활용 추진을 위한 구체적 정책 추진
마. AI 위험 대응과 적정 이용 확보를 위한 조치(지도·조언 등)
바. 벌칙 규정의 유무와 일본의 소프트로(s?ft law)적 접근
(4) 「AI 추진법(AI 신법)」 시행 후 주요 변화
가. AI 정책 추진체계의 변화
나. 기업 활동에 대한 영향과 요구되는 대응
ⓐ AI 거버넌스 구축의 중요성
ⓑ AI 데이터 활용과 보안?프라이버시 보호
ⓒ 지적재산권·저작권 고려
다. 국민 생활에 미치는 영향과 AI 리터러시 향상
(5) 「AI 추진법(AI 신법)」 제정 이후 방침과 전망
가. ‘세계에서 가장 AI를 개발?활용하기 쉬운 나라’ 지향
나. 글로벌 규범 논의와 애자일한 법제도 정비(민첩하게 ‘달리면서 생각하자는’ 자세 견지)