자율신경계는 심장, 호흡, 소화 등 우리가 생각하지 않아도 되는 모든 것들을 통제한다. (...) 이런 일들은 복잡하고 서로 연결되어 있으며 생명 유지에 필수적이다. / 마케팅도 이런 방향으로 나아가고 있다. 이제 살아남기 위해서라도 자율 반응(automatic response)을 도입해야 하는 시대를 목전에 두고 있다. 개인화나 추천, 역동적인 콘텐츠 선택, 역동적인 디스플레이 스타일은 이제 당연한 일이 되어가고 있다. (...) 이제는 AI라는 마법으로 가득 찬 검은 상자를 열어젖힌 다음 마케팅에 최대한 활용할 수 있을 정도로 AI를 제대로 이해해야 할 때가 되었다. 무지는 그 어떤 변명도 될 수 없다. 데이터 과학 학위를 따지 않고도 AI를 실용적으로 사용할 수 있을 정도로 AI에 익숙해져야 한다. (29쪽)

원하는 기준에 따라 당신이 최고라고 생각하는 고객을 정한 다음 기계에게 해당 프로파일과 일치하는 다른 고객을 찾아낼 것을 요청할 수 있다. (...) 기계는 이런 기준을 사용해 잠재 고객들이 저장되어 있는 데이터베이스를 살펴보고 당신이 공략해야 할 고객이 누구인지 알려준다. 그런 다음, 당신은 기계가 찾아낸 결과물을 보고 “그래, 이것들이 바로 우리가 찾고 있는 고양이야”라고 말할 수 있다. 혹은, 고양이가 아닌 동물들에게 적합한 새로운 이름을 알려주는 방법을 통해 기계의 실수를 바로잡을 수도 있다. (...) 기계가 충분히 좋은 대답을 내놓기 시작할 때까지 대화를 이어나가면, 기계는 곧이어 좀 더 나은 답을 내놓게 되며, 그런 후에는 인간보다 훨씬 짧은 시간 안에 훨씬 뛰어난 결과를 내놓는다. (120쪽)

AMA는 데이터 수집 프로세스와 분석, 마케팅 조사를 통해 찾아낸 결과를 전달하는 활동에 인공지능을 가장 효과적으로 접목하기 위한 방법을 탐색하고 있다. / AMA는 AMA의 차세대 마케팅 슈퍼히어로를 개발하기 위해 IBM이 개발한 인공지능 왓슨에서 파생된 이퀄스3의 루시와 협력 중이다. 루시는 AMA가 80년 동안 진행해온 모든 연구를 활용하기 위한 수단, 즉 회원들이 기본적인 마케팅 전략 질문에 답을 할 수 있도록 지원하는 포털에서 출발한다. (...) “루시는 질문을 근거로 기사를 검색하며 패턴을 인식하고 좀 더 관련성 있는 정보를 검색하기 시작합니다. 우리는 루시가 올바른 방향으로 나아가고 있는지 답을 합니다. 루시가 제대로 작동하고 있다면, 얼마나 훌륭하게 제 역할을 하고 있는지 알려줍니다. 그러면 루시는 그 피드백으로부터 무언가를 배웁니다.” (186~187쪽)

일대일 마케팅은 항상 닿을 수 없는 곳에 있었다. 로그인을 하면, 당신은 고객이 되고 우리는 당신의 신용카드 숫자와 신발 크기, 배우자의 생일까지도 기억한다. 하지만 익명의 방문자에게 맞춤형 경험을 제공하는 것은 조금 더 까다로운 문제다. (...) 바로 이런 부분에서 AI가 위력을 발휘한다.
- 예측에 가장 도움이 되는 속성을 찾아내고 예측에 도움이 되지 않는 속성들은 무시한다.
- 인간의 추측이 아니라 실제 데이터를 토대로 결정을 한다.
- 지속적으로 ‘신념’을 업데이트한다. (254~255쪽)

최근, 마크 큐번은 창의적이고 비판적인 사고가 머지않아 가장 인기 있는 기술이 될 것이라고 이야기했다. “개인적으로는 10년 내에 프로그래밍 전공자보다 교양 과목 전공자에 대한 수요가 더욱 커질 것이라고 생각합니다. 어쩌면 교양 과목 전공자에 대한 수요가 엔지니어링 전공자에 대한 수요보다 더 커질 수도 있습니다.” (...) 상상력 다음은 다른 사람 입장에서 생각하는 능력이다. AI 시스템이 실시간으로 인간을 상대할 때 공감의 감정을 모방하거나 드러내 보이도록 가르칠 수는 있다. “당신이 곤란을 겪고 계시다니 정말 유감입니다.” AI 시스템은 얼굴 표정을 읽고 어조를 분석해 상대가 얼마나 마음이 상했는지 판단할 수 있다. / 하지만 다른 관점에서 질문을 재구성하고 해당 질문에 대한 접근법을 수정하는 것은 아직은 인간 고유의 능력이다. (400~402쪽)