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인공지능을 위한 FastAPI 첫 걸음
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책소개

목차

1장 FastAPI 개요와 개발 환경 구축
1.1 FastAPI란 무엇인가
1.2 Python 개발 환경 구성 및 가상환경 설정
1.3 FastAPI 설치와 첫 API 서버 실행

2장 FastAPI 기본 문법과 기능
2.1 요청(Request) 처리
2.2 응답(Response) 처리
2.3 비동기 처리와 성능
2.4 인증과 로그인 처리
2.5 파일 업로드 및 다운로드
2.6 로그인과 파일 업로드 API 구현

3장 데이터베이스 연동
3.1 메모리 DB 활용
3.2 PostgreSQL 다운로드 및 설치
3.3 PostgreSQL 연동 기초
3.4 SQLAlchemy ORM
3.5 Alembic을 이용한 마이그레이션
3.6 게시판 CRUD PostgreSQL 연동 실습 프로젝트

4장 UI 구현
4.1 Jinja2 템플릿
4.2 Streamlit 연동
4.3 Gradio 연동
4.4 데이터 조회 및 시각화 프로젝트

5장 데이터 분석 웹 애플리케이션 개발
5.1 데이터 분석의 프로젝트 개요
5.2 데이터 분석의 개념과 원리
5.3 데이터 분석 알고리즘 및 모델 구현
5.4 데이터 분석 웹 애플리케이션 구현
5.5 데이터 분석의 UI 구현
5.6 관리자 대시보드 AI 통합
5.7 데이터 분석 시스템의 실행 및 테스트


6장 추천 시스템 웹 프로젝트 개발
6.1 추천 시스템 프로젝트 개요
6.2 추천 시스템 개념과 알고리즘 및 모델 구현
6.3 추천 시스템 웹 애플리케이션 구현
6.4 추천 시스템 UI 구현
6.5 추천 시스템 관리자 대시보드 구현
6.6 추천 시스템의 실행 및 테스트


7장 실시간 챗봇 프로젝트 개발
7.1 실시간 챗봇 웹 프로젝트 개요
7.2 실시간 챗봇의 개념과 원리
7.3 실시간 챗봇의 모델 구현
7.4 실시간 챗봇의 웹 애플리케이션 구현
7.5 실시간 챗봇의 실행 및 테스트


부록. FastAPI 치트시트
부록 A. FastAPI 기초 문법 치트시트
부록 B. FastAPI 핵심 기능 치트시트
부록 C. FastAPI 프로젝트 실전 치트시트

저자 소개 3

1993년, 소프트웨어 개발을 시작으로 1998년부터 정보기술과 디지털 디자인 강의를 병행하며 30년 이상 개발과 교육에 매진해 온 인공지능 풀스택 개발 전문가이다. 컴퓨터공학과 AI융합교육을 전공했으며 한국에프엠, 대우통신, 미래IT 등의 IT 업체에서 개발자로 많은 소프트웨어 개발 경험이 있다. 교육 관련으로는 MBC 컴퓨터 아카데미, 대우정보처리학원, 천재교육센터, 그린컴퓨터학원, 더조은컴퓨터아카데미, 이젠컴퓨터학원 등에서 인공지능 , 소프트웨어 개발 K-디지털 직종 강사로 강의하고 있으며 강사 커뮤니티에서 최신 기술 트렌드를 공유하며 활발히 활동 중이다.

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컴퓨터공학과 AI융합기술 복수 전공자로 2001년부터 디자인, 멀티미디어, 프런트엔드개발 분야의 강의를 시작하였으며, 자격 수험서의 저자로도 활동한 바 있고 대우정보처리학원, 이젠컴퓨터학원, 하이미디어컴퓨터학원 등의 여러 교육기관에서 강의를 하였다. 현재는 IT컴퓨터학원에서 인공지능, 멀티미디어, 문화콘텐츠제작, 디자인 개발, 프런트엔드, 웹 개발 관련 분야의 국가기간전략산업 직종의 강의를 진행하고 있다.

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AI융합교육 전공자로 IT 교육, 풀스택 개발, 인공지능 활용에 관심이 많은 직업훈련교사이다. 처음 개발을 배우는 이들에게 개념을 쉽게 설명하고, 시행착오를 줄이며 성장할 수 있도록 돕는 데서 보람을 느끼는 강사이며, 현재는 K-디지털 자바 풀스택 개발자 양성 과정과 인공지능 서비스 개발자 양성 과정을 강의하고 있다.

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품목정보

발행일
2025년 12월 04일
쪽수, 무게, 크기
348쪽 | 188*257*30mm
ISBN13
9791112101655

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